让您的AI教练安全、结构化地访问您的Hevy训练、例程和进度——Rust CLI + 智能体技能。
hevy-rs 是一个基于 Rust 构建的 CLI 工具，专为 AI 智能体设计，用于与 Hevy 健身平台交互。它提供了安全、结构化的访问方式，可管理训练记录、训练例程、运动模板、身体测量数据等资源。智能体可通过带 `--format json` 参数的命令以结构化方式获取数据，并要求在变更操作前获得明确、刚获批准的计划。该技能适用于 Claude Code、Cursor 等智能体宿主环境，并内置了关键安全约束：API 密钥不得出现在提示词、日志、计划或输出中；所有变更操作必须严格遵循通用 CLI 指南中的“先计划后执行”流程。当 CLI 未安装或不可用时，智能体会提示用户参考 GitHub 仓库的安装说明。
npx skills add diegaccio/hevy-rs使用此技能来操作 hevy-rs CLI。对于数据类命令，请使用 --format json 参数，并通过宿主的结构化参数机制调用命令，不要使用动态插值的 shell 文本。
如果 hevy-rs 未在 PATH 中或宿主无法找到它，请向用户报告，并引导他们查看仓库 README 的 安装 部分。在用户使 CLI 可用之前，不要尝试任何操作。
hevy-rs --help。请将 API 密钥排除在提示词、日志、计划和渲染输出之外。在获得通用指南要求的精确且刚批准的计划之前，不得执行任何变更操作。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".