验证 frontsec 审计的 out/<caso>.json 输出（精确格式以及分数、工作量和优先级的一致性），然后 agent 停止。
此技能用于验证 AI agent 在 frontsec 审计任务中生成的输出文件 `out/<caso>.json` 的正确性和一致性。它确保输出严格遵循预定义的 JSON 格式，包含 `varredura`、`dependencias`、`sessao` 和 `plano` 这四个必需的顶级键，并且每个键下的字段都精确无误。此外，技能会自动进行逻辑一致性校验：检查 `varredura.pontos` 是否等于其内部明细项目的总和，验证 `prioridade` 是否通过公式 `⌊pontos × 10 ÷ esforco⌋` 计算得出，并确保 `plano` 中的 `pontos` 和 `esforco` 与各明细项的加总一致。该技能适用于任何需要在停止前验证 frontsec 审计结果的 AI agent 平台（如 Claude Code、Cursor 等），通过执行其内置的 Node.js 检查脚本来完成自动化验证，并在发现问题时引导用户参考 `frontsec` 技能的故障处理部分。
npx skills add https://github.com/SamuelStefano/dfl-day4-agente-frontsec/tree/HEAD/skills/checar-saidaInstalled? Explore more 编程与开发 skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →
在 workspace 根目录下运行 node .opencode/skills/checar-saida/check.mjs。
casos/ 中每个文件夹是否存在对应的 out/<caso>.json，并且每个文件都是有效的 JSON。varredura、dependencias、sessao、plano）以及每个步骤的精确字段。varredura.pontos = 明细项目的总分，prioridade = ⌊pontos × 10 ÷ esforco⌋，plano.pontos 和 plano.esforco = 各明细项的加总。frontsec 技能的“如果某步失败”部分。This repo contains 1 individual skill — each has its own dedicated page.
Send and manage iMessages via BlueBubbles, including attachments, tapbacks, edits, replies, and groups.
Control Eight Sleep pods (status, temperature, alarms, schedules).
BluOS CLI (blu) for discovery, playback, grouping, and volume.
Create, search, and manage Bear notes via grizzly CLI.
Capture frames or clips from RTSP/ONVIF cameras.
Search GIF providers with CLI/TUI, download results, and extract stills/sheets.