giuseppe-trisciuoglio/提示词工程
提供编写、调试和优化LLM提示词的工作流程，包括少样本示例选择、思维链构建、系统提示词设计和模板组合。当用户要求编写或改进提示词、需要少样本示例、思维链、系统提示词、提示词模板的帮助，或询问如何从LLM获得更好结果时使用。
功能概述
- 少样本示例选择：帮助用户选择最相关的示例来引导模型输出。
- 思维链构建：支持设计和调试链式推理步骤，提升复杂问题的解决能力。
- 系统提示词设计：提供系统级提示词的结构化建议，明确模型角色与行为。
- 模板组合：支持将提示词拆分为可复用的模板组件，提高效率。
使用方法
- 描述你的LLM任务或当前使用的提示词。
- 根据需求选择对应的工作流（如少样本、思维链等）。
- 应用建议并测试优化后的提示词。
适用平台
- Claude Code
- Cursor
- Codex
- 其他支持自定义提示词的LLM平台
示例
用户：我需要一个提示词来让模型总结技术论文。
AI：建议使用以下系统提示词：
“你是一名资深技术编辑，擅长快速提取论文核心论点、方法和结论。请用简洁的语言总结。”
同时提供2-3个少样本示例，配合思维链步骤。
注意事项
- 提示词应保持清晰、具体，避免模糊指令。
- 少样本示例应与目标任务高度相关。
- 思维链步骤不宜过长，以免模型产生歧义。