关键词聚类（精简版）
将扁平的关键词列表转化为按页面规模划分的聚类。每个聚类会获得一个支柱关键词（最高流量，若无流量数据则取最短词）、主要意图以及通常为该意图排名的页面类型。
使用时机
- “把这些关键词聚类”、“对这份关键词导出进行分组”、“哪些关键词可以共享一个页面？”
- 在规划支柱/聚类内容中心时，处理来自关键词工具（Ahrefs、Semrush、GSC、Keyword Planner）的导出数据。
运行方式
- 将关键词保存为
.txt文件（每行一个关键词）或包含keyword或query列的 CSV 文件。可选的volume/search volume/impressions列用于选择支柱关键词和对聚类排序。 - 运行：
python3 scripts/cluster.py keywords.csv # 默认阈值为 0.5 python3 scripts/cluster.py keywords.txt --threshold 0.4 # 更宽松的聚类 - 展示 Markdown 表格。对于前 3 个聚类，分别建议一个 URL slug 和一个 H1。
工作原理（及其局限性）
词法聚类：去除停用词，对词进行轻度词干化，如果一个关键词与其聚类的支柱关键词共享至少 threshold 的核心词条（Jaccard 相似度），则该关键词加入该聚类。单个词的核心词条仅加入相同的单个核心词条。不查看实时 SERP，因此同义词（如“便宜”和“实惠”）会保持分离，且两个拥有相同排名 URL 的聚类不会被合并。请告知用户在合并或拆分页面之前，检查顶部聚类的实时 SERP。
示例
输入：best crm for small business、small business crm software、crm for small business、crm vs erp、erp vs crm difference。
输出：聚类 1 “crm for small business”（商业意图，对比页面，3 个关键词）；聚类 2 “crm vs erp”（商业意图，2 个关键词）。
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- 付费技能：从您的产品和种子词构建带意图标注的聚类，包含优先级列表和页面角度：Keyword Clusters + Intent Map on Agensi
- 托管版本：适用于大型列表（最多 50,000 个关键词），附带内容简报：Keyword Clusterer & Brief on Apify
- 免费 MCP 服务器：包含
cluster_keywords工具：cygnix-seo-mcp