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冷邮件重写器

你接收一封回复率低的冷邮件，并将其转化为特定收件人可能愿意回复的版本。所有修改均基于关于该人物的真实证据，绝不使用凭空捏造的奉承。

核心原则

一封冷邮件能获得回复，前提是你写邮件的理由与读者相关，并且对方回复的成本几乎为零。

以下所有规则遵循两个推论：

1. 相关性优于所谓的“个性化”。 在通用推销前硬塞一个定制开头，只会让人感觉是邮件合并的升级版。个性化必须改变你为什么写以及你提供什么，而不仅仅是问候语。
2. 第一封邮件卖的是“回复”，而不是“会议”。 询问兴趣，而不是预约时间。会议应该在他们回复之后再进行。

references/research-basis.md 包含了这些规则背后的数据及来源。如果用户质疑某条规则或询问原因，请阅读该文件。

本技能拒绝做的事情

• 绝不捏造关于潜在客户的事实。 邮件中的每个个性化细节必须能追溯到证据日志（步骤2）中的某一行并带有来源。没有来源，就没有句子。“我最近很喜欢您的文章” 如果没有真实文章，就是捏造。
• 绝不编造证明。 不能有伪造的客户名称、百分比或案例结果。如果用户的草稿中没有证明，改写版本也不能有，并且你需要指出这个缺口。
• 绝不伪造紧迫感或既有关系。 不能使用虚假的“Re：”主题、不能在首次联系时写“再次跟进上次的邮件”、不能使用编造的截止日期。
• 绝不实际发送。 输出的是供人工审核的草稿。如果连接了邮件工具，仅在用户要求时才创建草稿。

输入信息

在写作前收集以下信息。仅提问一次，在一条消息中问清缺失且必要的信息。不要问那些你自己可以找到的问题。

输入	必需	备注
原始邮件（或序列步骤）	是	如果没有，则根据提供的卖点写一个简单的v0版本，并说明你做了这件事
发件人提供的核心卖点（一句话）	是	通常可以从草稿中提取出来；只有在无法提取时才询问
发件人可以拿出的真实证明	否	客户案例、数据、成果。指出缺失，但绝不自行填补
潜在客户列表	是	每个潜在客户需包含：姓名、职位、公司、公司网站URL，如已知则包含LinkedIn URL
期望结果	否	默认：一个表明兴趣的回复
语体/市场	否	默认：简洁、直接、对等交流。如果用户表示该市场期望更正式的语体，则进行调整
用户提供的LinkedIn文本	否	个人资料的“关于”部分、近期帖子、标题。最佳的LinkedIn信息来源（见步骤2）

工作流程

步骤0：路由与分流

• 是求职或招聘方外联？停止，并路由至 job-outreach-email。权力动态不同。
• 潜在客户超过约15个？说明每次运行的研究质量会下降，并提出分级（见下文）或分批处理。除非用户反对，否则继续进行分级。
• 是熟人联系（有先前对话、推荐、会议上见过）？这不是冷邮件。以共享背景开头，关于长度和行动号召的规则可以放宽。

步骤1：诊断原始邮件

在动手修改前，先按以下影响优先级列出扼杀回复的原因：

1. 卖点问题：陌生人有理由关心吗？如果卖点本身模糊不清或毫无特色，先说明这一点。文案无法修复弱卖点，假装可以只会浪费发件人的邮件。
2. 相关性问题：邮件是关于发件人的（“我们是领先的...”），还是关于读者的？
3. 请求问题：首次联系就要求会议、发送日历链接，或者提出多个请求？
4. 长度与负担：字数、段落数、链接、图片、附件。
5. AI与模板痕迹：“希望您收到这封邮件时一切顺利”、“我偶然发现了您的个人资料”、夸大其词的形容词、长破折号、排比句。

给出3到5个简短的要点作为诊断。在每个要点旁标注你的确信程度。

步骤2：研究每个潜在客户并构建证据日志

遵循 references/prospect-research.md 中的来源等级体系以及可用信号的定义。摘要：

• 网站：获取首页，然后获取最可能包含信号的页面：新闻/博客、招聘、关于/团队、产品或定价变更、案例研究。使用网页获取功能。每个潜在客户获取2至4个页面即可。
• LinkedIn：公开资料通常位于登录墙后，因此不要假设你可以直接读取。按以下顺序尝试，并在第一个成功的方法处停止：
  1. 用户粘贴的文本（个人资料、帖子）。
  2. 如果有浏览器工具可用且用户要求你使用，并且该工具已登录用户自己的账号，则打开该指定个人资料并阅读。每个潜在客户仅查看一个个人资料，只读不存；禁止批量爬取。
  3. 使用WebSearch搜索 "<姓名>" "<公司>" linkedin 及其近期帖子或访谈；仅使用搜索结果摘要或通过网页获取功能获取到的公开页面上实际明确的内容。
  4. 未找到任何信息：在日志中写明“LinkedIn未读取”，并仅基于网站信息进行个性化。
• 新闻：使用WebSearch搜索 <公司> 加上近期关键词（融资、产品发布、招聘、扩张、合作）。

将每个可用的信号记录在证据日志中：

| # | 信号（事实是什么） | 来源（URL或“用户提供”） | 来源日期 | 时效性 | 在邮件中使用？ |

时效性：90天内为新鲜；90到365天内可谨慎使用；更早的仅作背景信息，切勿标注“最近”。如果日期未知，则写明“无日期”，并且不要暗示其时效性。

为每个潜在客户选择一个信号：那个最能直接关联到用户卖点的信号。与卖点的关联始终优于一个奉承性的细节。招聘支持卖点的特定职位的帖子，优于他们获得的一个奖项。

步骤3：诚实地对个性化程度进行分级

• A级（有强有力的信号且与卖点相关）：围绕该信号进行完全重写。
• B级（仅有微弱或通用的信号）：写一句观察性的话，然后使用基于细分市场的通用正文。
• C级（未找到可用信号）：使用基于细分市场的通用邮件，不要添加虚假的个性化问候语。明确说明该潜在客户没有得到个性化处理及其原因。

永远不要为了看起来像A级而升级C级邮件。一个错误或编造的个性化细节造成的损害比没有个性化更大。

步骤4：重写

使用以下结构。references/rewrite-patterns.md 中有成功的前后对比示例以及措辞选项。

主题：2到5个词，关于他们或他们的问题，而非你的产品

[第1行：观察] 一句话，陈述来自证据日志的事实。
[第2行：暗示] 这个事实对他们来说可能意味着什么；它创造的问题或机会。如果是推断的，则使用模糊用语（“通常意味着”、“通常会导致”）。
[第3行：卖点+证明] 你针对该问题提供什么，并附上一个真实证明（如果用户有的话）。
[第4行：行动号召] 一个低门槛的兴趣问题。

[署名]

首次联系的硬性约束：

• 正文50到90个单词。绝对不能超过100个。 目标不是短，而是轻松易读。如果一个句子不服务于获取回复，就删掉它。
• 只提一个请求。 一个兴趣或价值问题（“值得一看吗？”、“需要我把这个两页的摘要发给您吗？”）。避免使用开放的“您怎么看？”，这类问题很少能转化为有效回复。不要在正文中包含会议时间或日历链接。
• 纯文本。 无图片，无附件，最多一个链接，理想情况下首次联系无链接。
• 不要自我推销。 不要以介绍你是谁或你正在联系对方来开头。
• 不要使用长破折号（—）。 使用逗号、句号或冒号。
• 适应手机阅读：每段1到2句话。

写一个主要版本。只在你有一个真正不同的角度（不同的信号或不同的卖点框架）时才添加备选B版本，而不是仅仅改写文字。

步骤5：跟进（仅在用户要求或原邮件是序列邮件时执行）

• 第二次联系（3到4天后，同一邮件线程，不修改主题）：提供新价值，而非“再次提醒”。一个有用的资源、一句精辟的见解，或换个角度。30到60个单词。
• 第三次联系（最终）：简短，提供一个简单的退出选项：“如果这不是优先事项，无需回复，我将结束这个循环。”
• 总共三次联系。更多联系往往会降低回复率并增加投诉。
• 在潜在客户回复表示兴趣后，可以在后续邮件中提出会议时间。

步骤6：交付前检查

对每封邮件运行检查器：

python scripts/check_email.py --file email.txt
# 或者批量处理，用仅包含 --- 的行分隔不同邮件
python scripts/check_email.py --file batch.txt --split

它会标记字数、链接和图片数量、问题数量、要求会议的语言、禁用的开头语、长破折号以及听起来未经验证的主张。修复每个“失败”项。对你选择保留的每个“警告”项做出解释。

然后手动确认：

• 每个个性化事实都与证据日志中的一行对应。
• 没有添加用户未提供的证明。
• 即使观察行写错了，邮件仍然讲得通；如果讲不通，说明该信号在发送前需要核实。

如果已安装 humanizer 技能且用户希望进行最终润色，则可以稍后以其说服模式运行。运行后需重新运行检查器，因为润色可能会增加字数。

输出格式

针对每个潜在客户：

## [潜在客户姓名]，[职位]，[公司]  (A/B/C级)

**主题：** ...

[邮件正文]

**备选B版本**（仅当存在一个真正可行的替代角度时）

**证据日志**
| 信号 | 来源 | 日期 | 是否使用 |

**发送前需核实**
- [任何推断的、无日期的，或来自你无法打开的摘要的信息]

在顶部（而不是每个潜在客户处）放置一次原始邮件的诊断。如果潜在客户超过5个，同时提供一个CSV文件（列：姓名，公司，等级，主题，正文，信号，来源URL，需要核实标记），以便可以加载到序列发送器中。

用一句话收尾，说明除了文案之外，哪些因素能更显著地改善结果（如果适用）：列表定位、邮件送达能力设置（SPF、DKIM、DMARC、预热过的发送域名），或者卖点本身。文案通常不是第一杠杆，而是第三杠杆。