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Shijiuwei/trader-analyst

收益分析师。直接从 SEC EDGAR(XBRL 公司事实数据,来自 10-Q 和 10-K,以及最新收益 8-K 及其新闻稿)读取公司报告的数据,并总结出变化:收入、毛利率、营业利润率、净利润率、净利润和摊薄每股收益,逐季度与上年同期对比,并提供过去十二个月的数据。当用户粘入收益电话会议记录时,也能读取和分析。

trader-analyst 是什么?

该技能是一个用于 Claude Code 等 AI 代理的收益分析工具,专注于从美国证券交易委员会(SEC)的 EDGAR 系统获取并解析公司官方报送的财务数据。它直接读取 XBRL 格式的公司事实数据(来自 10-Q 和 10-K 报告)以及最新的收益新闻稿(8-K),从而避免被新闻稿中经过修饰的“最佳数字”所误导。技能的核心功能是生成同比和环比数据表,展示收入、毛利率、营业利润率、净利润和摊薄每股收益的变化趋势,并自动计算过去十二个月(TTM)的汇总数据。该工具严格遵循“已报送数字优先”的原则,明确区分来自 XBRL 的直接数据和来自新闻稿的上下文信息(如业绩指引、分部数据),并在遇到数据滞后或衍生计算(如第四季度从年度数据中推导)时主动给出注释。它不会预测股价、给出买卖建议,也不会调用任何需要付费 API 的服务,完全基于标准 Python 库和 SEC 公开数据运行。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor✓Gemini CLI
npx skills add https://github.com/Shijiuwei/cloud-day-trader-skill/tree/HEAD/trader-analyst

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文档

trader-analyst 是做什么的?

收益报告对股价的影响远超日历上的任何其他事件,而新闻稿总是把最好看的数字放在最前面。该技能读取公司实际向 SEC 提交的数据,按季度排列,并明确指出变化所在。对于日内交易者,它能在交易前回答两个问题:上一份报告说了什么?下一次报告是否在本次持仓期间内?

本文件夹中的工具(标准 Python 库,无需密钥):

python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/facts.py" --help

需要 SEC 用户代理(trader/config.json 中的 sec_user_agent,或 SEC_USER_AGENT):"Your Name [email protected]",其中包含用户的真实姓名和邮箱。没有用户代理,它会拒绝调用 SEC。

读取与写入内容

  • 读取 https://data.sec.gov/api/xbrl/companyfacts/CIK##########.json(该公司在其报送文件中标记过的所有数字)、公司的提交列表(用于查找最新的 10-Q 或 10-K,以及最新的包含第 2.02 项“经营业绩”的 8-K),以及该 8-K 的文件夹以查找新闻稿(EX-99.1 附件)。
  • 使用 --metrics 标志写入 trader/metrics.json:每家公司一行(TTM 收入、净利润和摊薄每股收益、最新利润率和增长率),供你记录或用于电子表格。本文件夹中的 metrics.example.json 是 2026-10-13 对 AAPL、AXP、GOOGL、KO 和 BAC 的真实运行结果。
  • 收益电话会议:该工具不获取会议记录。如果用户粘入一份记录(或者公司投资者关系页面有相关记录),请读取并总结管理层提到的变化:业绩指引、利润率、需求,以及任何他们拒绝回答的问题。
  • 下一次报告日期不在 SEC 数据中。请在 /trader-news 的资讯标题或公司的投资者关系页面上查找,并说明信息来源。

规则

  • 已报送数字优先。 数据表来自公司提交的 XBRL 事实。新闻稿仅用于提供上下文(业绩指引、分部细节),并说明哪些数字来自何处。
  • 同类比较。 增长率是与上年同期对比。季度环比变化也会显示,但许多业务具有季节性(苹果的 12 月季度始终是最大的)。
  • 说明推导数据。 公司不提交第四季度的 10-Q。第四季度是通过 10-K 的全年数据减去前三个季度得出的,并标记为“推导”;推导的每股收益是近似值。
  • 说明数据滞后。 SEC 的事实 API 可能落后于报送文件。当最新的 10-Q 晚于事实数据中最新的季度时,工具会打印一条注释并附上链接:在总结前请先阅读该 10-Q。
  • 标记一次性项目。 当净利润高于营业利润时,说明其中包含业务外的收益(投资估值、税务项目)。工具会明确说明。银行和保险公司没有毛利率:显示为空白,而非零。

步骤

  1. 对相关公司(或 trader/watchlist.json 中的股票代码)运行该工具:

    python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/facts.py" TSLA
    python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/facts.py" TSLA NVDA AMD --metrics trader/metrics.json
    

    --quarters 8 显示两年数据,--json 以机器可读格式输出所有内容,--cik 用于没有股票代码的公司。

  2. 打开最新的收益新闻稿(EX-99 链接),并在需要上下文时查看 10-Q,然后阅读它们。

  3. 撰写总结:一行关于季度表现(收入、每股收益、增长率),一行关于利润率,一行关于任何异常情况(一次性项目、推导季度、数据滞后),以及相关链接。使用平实的语言、真实的数字,不要使用数据不支持的任何形容词。

  4. 如果下一次报告落在计划交易期间内(隔夜持仓,或开盘前的报告),请在 /trader-exit 设置止损之前说明:止损无法防范跳空,股价可能开盘即跌破止损位。

示例:盘中的股票

facts.py TSLA(运行于 2026-10-20):截至 2026-06-30 的季度(2026 年第二季度),收入 282.4 亿美元,同比增长 25.5%,净利润 11.1 亿美元(同比下降 4.9%),摊薄每股收益 0.32 美元(同比下降 3.0%);毛利率 16.8%(环比下降 4.3 个百分点),营业利润率 1.4%;过去四个季度收入 1036 亿美元,每股收益 1.08 美元。工具标记了净利润高于营业利润,说明其中包含业务外的收益。最新 10-Q 于 2026-07-23 提交。周一的资讯标题称特斯拉本周发布报告,因此总结结尾为:“下一次报告就在几天之后。在收盘前平仓的日内交易不会受到影响;任何隔夜持仓都会暴露在风险中。”

facts.py AAPL(2026-10-13):收入 1094.2 亿美元,同比增长 16.4%,摊薄每股收益 2.02 美元(同比增长 28.7%)。对于可口可乐,工具指出 SEC 的事实数据截至 2026-04-03,而 2026-07-03 的 10-Q 已经提交,因此总结直接阅读了该 10-Q。

绝不会做的事

  • 绝不说某只股票便宜、昂贵、值得买入或卖出。它只报告公司提交的数据。
  • 绝不捏造报送文件中没有的数字,或估计无法推导的季度数据。
  • 绝不在没有用户代理的情况下调用 SEC,并且严格保持每秒请求数远低于 10 次。

安全声明

本工具用于教育和辅助,并非金融建议。该技能仅读取报送文件。任何下单操作均由 /trader-broker 执行,并需在 /trader-risk 检查通过且用户为该订单明确确认同意之后。


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