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网页设计向导

用于在实施前探索、比较或A/B测试多种设计风格、视觉方向或网页模型。触发词包括“展示设计选项”、“风格探索”、“设计比较”、“视觉选项”。

网页设计向导 是什么?

这是一个用于并行设计探索与择优的高级AI代理技能(Web Design Wizard)。其核心工作流遵循“先发散探索,再收敛聚焦”的原则。当用户需要为一个新网页(如落地页、博客、电商网站)探索多种风格方向时,系统会首先通过批量提问(最多4个一组)收集项目名称、页面类型、目标受众、情感氛围等上下文信息,并智能推断显而易见的答案以减少用户交互。接着,技能会调用 `ui-ux-pro-max` 工具,基于用户偏好生成一组多样化的设计系统(默认4种),每种风格都包含独特的配色方案、字体、氛围形容词和最佳用例说明。用户可通过关键词进行迭代细化,例如要求“更多类似X风格的选项”或“将风格X和Y结合”。在选定最终风格后,系统会确认用户对图片数量的偏好(如大量图形、最小图形或由风格决定),然后设置项目结构,包括创建 `concept.md` 文件。最关键的是,实施阶段(Phase 6)和验证阶段(Phase 7)都要求“在单条消息中通过多个Task工具调用同时生成所有子代理”,从而在独立的工作树(worktree)中并行创建基于React + Vite + TypeScript的完整项目,并利用 `frontend-design`、`vercel-react-best-practices`、`copywriting` 和 `nano-banana-pro` 等工具进行生产级实现。最后,所有工作树会并行验证(启动开发服务器、检查URL、评估设计遵从性等),并给出一个包含分数和错误摘要的比较报告,以推荐最佳风格。该技能支持Claude Code、Cursor、Codex等平台,并提供了详细的错误恢复策略和常见陷阱说明,确保稳健的设计探索流程。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/majiayu000/claude-skill-registry/tree/HEAD/skills/design/web-design-wizard

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文档

Web Design Wizard

概述

在并行工作树中为一个网页生成多种不同的设计风格,让用户在最终确认方向之前进行比较和优化。核心原则:先发散探索,再聚焦到最佳方案。

何时使用

  • 用户想要为一个网页探索不同的设计风格
  • 用户要求提供设计选项、视觉方向或风格比较
  • 用户希望从多个实现方案中选择

不要使用时:

  • 用户已经有一个明确的设计方案 → 直接使用 saurun:react-tailwind-v4-components 或 frontend-design
  • 用户想修改现有设计,而不是创建新设计

先决条件

以下所有技能必须已安装。如果缺少任何一个,停止并告知用户。

技能使用阶段用途
ui-ux-pro-max阶段 2设计系统生成
superpowers:using-git-worktrees阶段 6并行工作树设置
frontend-design阶段 6生产级实现
vercel-react-best-practices阶段 6React 优化
copywriting阶段 6文案优化
nano-banana-pro阶段 6图像生成 — 安装命令:npx skills add intellectronica/agent-skills@nano-banana-pro -g -y

工作流程

digraph design_wizard {
    "用户请求" [shape=doublecircle];
    "发现" [shape=box];
    "风格生成" [shape=box];
    "用户满意?" [shape=diamond];
    "细化" [shape=box];
    "图形偏好" [shape=box];
    "项目设置" [shape=box];
    "并行实现" [shape=box];
    "并行验证" [shape=box];
    "完成" [shape=doublecircle];

    "用户请求" -> "发现";
    "发现" -> "风格生成";
    "风格生成" -> "用户满意?";
    "用户满意?" -> "细化" [label="否"];
    "细化" -> "用户满意?";
    "用户满意?" -> "图形偏好" [label="是"];
    "图形偏好" -> "项目设置";
    "项目设置" -> "并行实现";
    "并行实现" -> "并行验证";
    "并行验证" -> "完成";
}

阶段 1:发现

使用 AskUserQuestion 收集上下文。批量提问 — 每次调用最多 4 个问题。从上下文中推断显而易见的答案(例如,咖啡店是面向消费者的,可能是温馨氛围)。

收集:

  1. 项目名称 — 从 package.json 或 git 仓库名中检测,与用户确认
  2. 页面类型 — 落地页、作品集、博客、电商、SaaS、文档
  3. 目标受众 — 专业人士、消费者、开发者、创意行业
  4. 氛围/感觉 — 专业、有趣、奢华、简约、大胆、温馨、未来感
  5. 内容语言 — 英语、丹麦语等
  6. 风格偏好/反偏好 — 仅当上述信息不明确时

跳过答案从用户请求中已经显而易见的问题。

阶段 2:风格生成

使用 ui-ux-pro-max 生成设计风格:

默认: 4 种风格(用户可以请求不同数量)。

对于每种风格:

  1. 从发现响应中构思多样化的关键词。 组合:页面类型 + 受众 + 氛围 + 独特美学。确保所有风格之间有足够的多样性。

  2. 生成设计系统: 通过 Skill 工具调用 ui-ux-pro-max,参数如下: "[关键词]" --design-system --persist -p "[项目名称]" --page "[风格名称]" 保存到当前工作目录的 design-system/pages/[风格名称].md。

  3. 向用户展示:风格名称、关键颜色、字体、氛围形容词和最佳用例。

跟踪已生成的风格,以避免在细化轮次中出现重复关键词。

阶段 3:细化(迭代)

用户说操作
"给我 N 种完全不同的风格"使用不同关键词生成 N 种新风格
"再给我 N 个选项"生成 N 种新风格(避免之前的关键词)
"我喜欢 X 和 Y,给我更多类似 X 的"保留 X 和 Y,生成 X 的变体
"结合风格 X 和 Y"生成 1 种融合这两种美学的新风格
"实现 X, Y, Z" 或 "全部实现"将所选风格移至阶段 4

阶段 4:图形偏好

在实现之前,一次性地询问所有选定风格的图形偏好:

使用 AskUserQuestion 并提供选项:

  • "所有风格使用大量图形(主视觉 + 装饰图形 + 插图)"
  • "所有风格使用最少图形(仅主视觉图片)"
  • "让设计风格决定图形"(推荐)
  • "我想为每种风格单独选择"

只有当用户选择最后一个选项时,才按每种风格进行询问。

阶段 5:项目设置

确认项目位置

建议: 当前工作目录下的 designs/[项目名称]/。

请用户确认或覆盖。

创建项目

  1. mkdir -p [位置]
  2. 编写 concept.md — 模板见 concept-template.md。从发现响应中填充。仅填写你有数据的字段 — 省略没有信息的章节。
  3. 不要运行 git init — 使用现有仓库。将项目文档提交到当前分支。
git add designs/[项目名称]/concept.md
git commit -m "docs: 初始化 [项目名称] 设计探索"

项目结构

[仓库根目录]/
├── designs/[项目名称]/
│   └── concept.md
├── design-system/pages/
│   ├── [风格-1].md
│   └── [风格-2].md
└── .worktrees/
    ├── [风格-1-分支]/    # React + Vite + TypeScript 项目
    └── [风格-2-分支]/

阶段 6:并行实现

关键:在单条消息中通过多个 Task 工具调用,同时生成所有实现代理。

对于每种选定的风格,生成一个子代理。完整提示模板见 implementation-prompt.md。将 [absolute-path-to-repo-root] 替换为实际的仓库根路径,以便子代理能够解析跨工作树的引用。

每个子代理的关键点:

  • 使用 superpowers:using-git-worktrees 在 .worktrees/[风格名称]/ 创建工作树
  • 创建 React + Vite + TypeScript 项目:npm create vite@latest . -- --template react-ts
  • 从 design-system/pages/[风格名称].md 读取设计规范
  • 使用 Skill 工具调用:frontend-design、vercel-react-best-practices、copywriting、nano-banana-pro
  • 根据图形偏好生成图片
  • 使用 npm run build 构建并验证
  • 提交所有更改

等待所有代理完成后再进入阶段 7。

阶段 7:并行验证

关键:在单条消息中通过多个 Task 工具调用,同时生成所有验证代理。

对于每个实现,生成一个验证子代理。完整提示模板见 verification-prompt.md。按顺序分配端口(5173, 5174, 5175, ...)并将 [absolute-path-to-repo-root] 替换为实际路径。

验证检查:

  • 开发服务器启动无错误
  • 所有 URL/链接有效
  • 图像存在且引用正确
  • 设计规范符合度(颜色、字体、布局、效果)— 评分 1-10
  • 生产构建成功

所有完成后,显示比较摘要:

风格 1: [名称] — ✅ 全部通过 — 设计: 8.5/10
风格 2: [名称] — ⚠️ 2 个 URL 损坏 — 设计: 9.0/10
风格 3: [名称] — ❌ 构建失败 — 查看报告

根据结果推荐最佳风格。

快速参考

阶段操作关键工具
1. 发现通过 AskUserQuestion 收集上下文(批量最多 4 个)AskUserQuestion
2. 风格生成通过 ui-ux-pro-max 生成 4 个设计系统Skill
3. 细化迭代直到用户选择风格AskUserQuestion
4. 图形询问选定风格的图形偏好AskUserQuestion
5. 项目设置创建 concept.md,提交脚手架Write, Bash
6. 实现按风格并行生成子代理Task
7. 验证并行生成验证代理,显示比较Task

常见错误

  • 在子代理中重新生成设计规范 — 设计规范在阶段 2 创建。子代理应读取它们,切勿重新调用 ui-ux-pro-max。
  • 顺序生成子代理 — 阶段 6 和 7 必须在单条消息中通过多个 Task 调用同时生成所有代理。切勿逐个进行。
  • 跳过图形偏好 — 始终在实现之前询问。不要假设。
  • 在工作树中使用 git add . — 仅提交特定路径,避免提交 node_modules、.env 或系统文件。
  • 各风格使用相同关键词 — 跟踪已使用的关键词以确保多样性。重复的关键词会产生重复的设计。

错误处理

错误恢复方法
ui-ux-pro-max 脚本失败使用更简单的关键词重试。如果持续失败,根据风格关键词手动创建设计系统。
所有风格被拒绝询问用户具体方向:“您不喜欢什么?颜色?布局?整体感觉?”
子代理技能未找到代理应使用 Skill 工具调用。如果技能确实缺失,跳过该增强步骤并记录。
实现构建失败在工作树中修复,重新运行构建。如果无法修复,报告问题。

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

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Builds, edit or validate Agent Skill through conversational discovery. Use when the user requests to "Create an Agent", "Optimize an Agent" or "Edit an Agent".

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD agents while maintaining compliance

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Edit existing BMAD modules while maintaining coherence

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Analyzes current state and user query to answer BMad questions or recommend the next workflow or agent. Use when user says what should I do next, what do I do now, or asks a question about BMad

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Build AI agents with Google ADK Python (Agent Development Kit). Use for multi-agent systems, workflow agents (sequential/parallel/loop), Vertex AI deployment, tool integration, human-in-the-loop.

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Portfolio allocation and rebalancing optimizer. Manages asset allocation across stocks/cash/bonds, performs periodic rebalancing, and ensures diversification according to market regime and risk tolerance.

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Create a hilarious and ultra-realistic video of an anthropomorphic animal acting like a human vlogger in a real-world setting.

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Speech-to-text transcription and translation via OpenAI Audio API -- models, response formats, timestamps, prompting, streaming, chunking, and diarization

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BlockRun works with Claude Code and Google Antigravity.

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This skill should be used when the user asks about libraries, frameworks, API references, or needs code examples. Activates for setup questions, code generation involving libraries, or mentions of specific frameworks like React, Vue, Next.js, Prisma, Supabase, etc.

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小省导购员数字人带货版即梦视频提示词生成系统,基于四大智能体协同(提示词生成师、质量管控师、知识库运维师、跨环节适配师),按照"主体+运动+场景+(镜头语言+光影+氛围)"公式输出中英文双版提示词,适配5s短视频。确保人物一致性、视觉连贯性、情绪连贯性,支持知识库智能复用和跨工具适配(Suno音乐、AI绘画),为数字人带货视频提供高质量提示词生成服务。

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Upload and manage files using Google Gemini File API via scripts/. Use for uploading images, audio, video, PDFs, and other files for use with Gemini models. Supports file upload, status checking, and file management. Triggers on "upload file", "file API", "upload image", "upload PDF", "upload video", "file management".

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CRITICAL: Use for MolyKit AI chat toolkit. Triggers on: BotClient, OpenAI, SSE streaming, AI chat, molykit, PlatformSend, spawn(), ThreadToken, cross-platform async, Chat widget, Messages, PromptInput, Avatar, LLM

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AI and machine learning workflow covering LLM application development, RAG implementation, agent architecture, ML pipelines, and AI-powered features.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Analyze images/audio/video with Gemini API (better vision than Claude). Generate images (Imagen 4), videos (Veo 3). Use for vision analysis, transcription, OCR, design extraction, multimodal AI.

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Skill for discovering and researching autonomous AI agents, tools, and ecosystems using the AgentFolio directory.

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