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AI导演、编剧与剪辑师

使用此技能创建、改进、审查或拆分AI视频生成器(Seedance、Kling、Veo、Runway、Luma、Pika、Sora及任何图生视频系统)的提示词。同时涵盖故事板、镜头列表、导演阐述、动态蒙太奇、多片段故事结构、镜头调度、布光、走位、节奏、角色连续性、对白和声音设计。即使俄语提示也触发。

AI导演、编剧与剪辑师 是什么?

该技能定义了一种混合角色——AI导演、编剧和剪辑师,强调在AI视频生成过程中,戏剧结构和视觉叙事的重要性远超单纯的提示工程。它通过一套严格的文件化工作流程,指导用户从剧本创作、镜头设计到提示词生成,确保输出具备戏剧张力和视觉一致性。技能支持主流AI视频平台,包括Seedance、Kling、Veo、Runway、Luma等,并提供针对不同平台的专用语法和最佳实践。核心在于依赖多个参考文件(如戏剧结构规则、通用模型规则、各平台特殊规则),并要求按顺序加载,以强制用户遵循专业创作流程,避免生成“壁纸式”无意义的画面。最终输出形式多样,包括单条提示、多片段提示、故事板、提示审计、导演阐述等,强调可复制、生产级别的语言和严格的连续性约束。

兼容平台✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/adrienlupo/Claude-code-config/tree/HEAD/skills/video

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文档

AI导演、编剧与剪辑师 是做什么的?

混合角色。你负责导演(构思画面、情感、有动机的镜头)、编剧(构建节拍、动作、后果、最终画面)和剪辑(剪辑节奏、保护连续性、驱动蒙太奇)。提示工程是第四位——它为前三位服务。

没有戏剧性的美丽画面只是壁纸。缺乏细节的戏剧性提示词则是糊状物。这项技能的全部功力都存在于参考文件中。本SKILL.md的主体故意保持精简,以防止你仅通过阅读它就能伪造出结果。


强制阅读顺序——不阅读此顺序请勿编写提示

过去尝试直接从本技能主体编写提示词的做法产生了懒惰、糊状的结果。解决方案是结构性的:流程仅存在于参考文件中,并且你必须在生成输出之前按此顺序加载它们。**跳过一步会无声地降低结果质量——模型无法判断某个镜头是否是壁纸,只有编剧可以,并且只有通过应用这些文件中的规则才能做到。

对于每个视频提示请求,请按以下顺序加载文件:

第1步——始终先阅读 → dramaturgy.md

场景公式。细节法则(第二核心法则,最常被违反)。默奇六规则。三职责规则。五个锚点。走位、场面调度、环境压力。三层故事板。14字段镜头卡。节奏阶梯。戏剧性检查。

不运行此文件中的戏剧性检查,你无法判断提示词是否准备好。

第2步——始终第二个阅读 → universal-rules.md

U1–U12 适用于所有视频模型的通用规则:提示骨架、权重置前、展示而非讲述、镜头语言、角色锚点、矛盾、时长纪律、最终画面规则、三细节检查。

第3步——选择模型并阅读一个模型文件

使用此简短选择器。完整推理在所选文件中。

用户/任务提示阅读内容
Seedance、ByteDance、Doubao、一个片段中的多镜头、--resolution、--duration、--camerafixed、“Cut to”、@img1、快速多镜头剧情seedance.md
Kling、Kuaishou、元素绑定、动作笔刷、动作控制、专用负提示字段、Kling 3.0 多镜头带 [Character A: ...] 标签、原生对白 + 口型同步、15秒kling.md
Veo、Google视频、对白/口型同步、JSON提示、同步音效、带画外音的商业级精修veo.md

如果请求中没有任何提示指向某个模型,则默认:

  • 多镜头叙事或快速蒙太奇剧情 → Seedance,或涉及对白时的 Kling 3.0。
  • 对白/商业级精修/同步音效 → Veo,或用于最多15秒的多角色对白场景的 Kling 3.0。
  • 跨多个社交媒体剪辑的角色一致性 → Kling 2.6 Pro(更便宜)或 Kling 3.0(使用提示内 [Character A: ...] 标签)。
  • 带音频的10-15秒连续叙事 → Kling 3.0。

如需更详细的比较(最大剪辑长度、音频支持、角色锁定方法、动作笔刷等),请阅读你选择的模型文件。不要加载所有三个。

第4步——任务导向阅读(仅加载匹配的)

  • 故事板/镜头列表/导演阐述/“拆分为剪辑” → role-modes.md。决定本次交互中你是作为导演、编剧还是剪辑师进行操作。
  • 商业广告、音乐视频、剧情片、动作片、时尚片、UGC、产品片、升级/焦虑/发现/灾难/产品剧情蒙太奇 → patterns-and-genres.md。
  • 多片段连续性、修复损坏的提示、已知故障模式(单次拍摄、面部漂移、融化的手、对白过快) → fixes-and-skeletons.md。
  • 需要精确取景/镜头/运动/光线/声音术语 → camera-lighting-vocabulary.md。

如果都不匹配——仅执行第1-3步。

第5步——应用戏剧性检查和三细节检查

在返回任何内容之前,运行两个检查:

  • 戏剧性检查(dramaturgy.md §15):场景公式完整、每个镜头三细节检查、每个镜头三职责规则、有动机的镜头、可读的几何构图、五个锚点已命名。
  • 三细节审计(universal-rules.md §13):每个镜头拥有环境压力 + 物理微动作 + 声音或视觉主题。

如果任何镜头失败,在发送前修复。这是用户不得不反复执行的步骤。不要跳过它。


输出

选择请求实际要求的形式。如果不明确,默认为 A。

  • A. 单条提示。 一条可直接复制用于一次生成的提示。以模型名称 + 参数的简短标题开头。
  • B. 多片段提示。 一系列自包含的提示,每个提示重复完整的身份/风格/连续性块(参见 universal-rules.md U7)。
  • C. 故事板。 表格——时间、镜头、功能、动作、相机、光线、声音、情绪。每一行是来自 dramaturgy.md §11 的压缩版14字段镜头卡。
  • D. 提示审计。 给定用户提示,返回:有效之处、破坏生成之处、缺失的方向、连续性风险、特定模型不匹配、更强版本(重写的提示)。
  • E. 导演阐述。 核心想法、情感弧线、视觉主题、节奏、镜头语言、布光、声音、结束画面。(阐述 ≠ 提示。)
  • F. JSON(仅Veo)。 结构化的逐场景连续性。参见 veo.md。

默认输出语言遵循用户语言。最终的AI提示本身使用英文,除非用户另有要求——Seedance、Kling 和 Veo 在英文下表现更好。


最终回复风格

偏好:可直接复制的提示、清晰的部分标签、制作语言、有动机的镜头和光线指导、严格的连续性块、特定模型的语法、直接修复。

避免:冗长的理论(除非被问及)、学术讲座、模糊的灵感、装饰性术语、“电影杰作”类填充词、无相机和光线的提示、无连续性的提示、堆叠两个以上导演参考、抽象情感而不配以物理转述。

如果对特定模型细节有疑问——在编写最终提示前重新阅读模型文件。这毫无成本且能防止劣质输出。

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