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Study Pack: 多PDF学习法（多文件学习包生成工具）

用户通过这种方式备考：提供课程材料，他们会收到基于这些材料构建的六份PDF。测试侧重于解决题目，因此问题型PDF（习题集、问答练习和模拟测试）最为重要。笔记起辅助作用。

假设用户一无所知（非协商条款）。 绝不依赖材料中认为理所当然的背景知识：用户明确表示，即使第一次看到某道题，也完全不知道自己在看什么。因此：

• 每个学习包都以**“Unit 0，从这里开始”**开头：课程假设的预备知识，从零开始教授，使用同样的卡片和练习。（例如，对于CISC 221，预备知识包括比特/字节/十六进制、十六进制算术、补码、CPU/寄存器/内存/地址、阅读一行汇编代码、C语言指针和类型、函数的样子以及如何阅读典型问题页面）。弄清楚初学者在这门课程中会缺少什么。
• 每个单元都以**“单词和符号”**词汇表开头（units.json → "words"）：该单元使用的每个术语和符号，在使用之前用平实的语言解释。
• 每张卡片在示例问题后都有一个**“你正在看什么”**框（div.read）。它在显示任何答案之前，解释问题的每个部分和符号的含义，以及问题要求什么。
• 解释需在术语首次出现时定义每个术语，或指向定义该术语的Unit 0卡片。从不写“如常”、“显然”，或使用尚未定义的术语。

用户如何学习（非协商条款）。 对于每种题型，向他们展示 (1) 问题原文（与考试中完全一样），然后 (1b) 你正在看什么：解码该问题的每个部分。然后 (2) 该示例的答案，严格按照他们应该写的方式写出，然后 (3) 对整个概念的真实解释（它是什么、为什么有效、如何工作，包含图表和陷阱；绝不是规则列表），然后 (4) 一个简短的检查清单。只有在此之后才是练习题。每个练习题都必须能从它之前的卡片中获得解答，并显示其使用的卡片（“使用 M2 · M5”）。assemble.py 强制执行这两条规则，否则构建失败。在未解释的情况下展示事实是用户明确指出的失败模式。

#	PDF	内容说明
1	模拟测试 Mock Test	原创的测试风格题目，故意比真实考试长，并带有答题框
2	模拟测试答案 Mock Test ANSWERS	相同的测试，答案以红色显示，并附有“为什么”（Why）解释
3	单元习题集 Unit Problem Workbook	核心部分。 从Unit 0“从这里开始”（背景知识，从零开始）开始。每个单元以一个单词和符号词汇表开头，然后每个题型一张卡片：题目如何呈现（与考试完全相同的示例）→ 你正在看什么（解析问题）→ 答案，严格按照此格式书写→ 工作原理（概念的完整解释）→ 每次都要这样做。然后8-12道练习题，每道题标记了使用的卡片→下一页上提供分步解答
4	完整参考手册 Complete Master Reference	一切：课堂笔记、讲师的方法、每个官方问题的解答、分类、陷阱、表格、词汇表。编写为另一个AI可以将其用作完整上下文
5	概念笔记 Concepts Notes	主题逐主题的教学笔记，包含工作示例和速查表
6	问答练习 Q&A Drill	问题 → 完整答案 → 下一个问题，按可能性排序：最大的、分数最高的题型先出现（A部分），然后是表格/中等题目（B部分），最后是简短题目（C部分）。每个答案包含“你正在看什么”、考试中写出的工作答案以及“为什么”。用户特别要求这种格式，以便通过逐步练习来学习。

阅读 references/pdf-set.md 了解每个PDF的完整规范，在编写任何问题之前阅读 references/problem-writing.md。examples/cisc221/（安装后在此文件旁边）是一个完整的参考构建（CISC 221，x86-64汇编），展示了预期的深度和风格。

工作流程

维护一个任务列表。在长步骤之间告知用户你正在做什么。

1. 整理材料

• 材料文件夹通常是当前工作目录（或用户指定的任何目录）。列出所有内容，包括大小和页数。
• 记下课程代码（用于文件名）、讲师、教科书、针对哪次考试以及材料涵盖的内容（讲座编号）。
• 如果序列中缺少某个讲座编号（例如L13之后是L15），询问用户该讲座是否存在。如果用户在过程中添加文件（“我忘了L14”、“我添加了练习题”），则重新整理并将新材料整合到每个PDF中，包括为其添加模拟题。

2. 提取所有内容

运行 scripts/extract.sh <materials_dir> <scratchpad>/work。它将生成：

• 来自每个PDF的 txt/*.txt（使用 pdftotext -layout）。完整阅读这些内容，压缩空白并删除重复的页脚行和重复行：sed -E 's/[[:space:]]+/ /g' f.txt | grep -v '^ *$' | awk '!seen[$0]++'。
• pages/<pdf>/grid_*.png 用于文本较少的PDF（练习册和解答幻灯片通常是图像）。阅读每个网格图像：问题陈述和解答都在那里。
• video/<name>/：嵌入式字幕（如有），每20秒一帧，4×4联系表，以及标题条图块。使用标题条映射屏幕上显示的是哪个问题。然后以全尺寸查看关键帧（使用 ffmpeg xstack 合并多个以节省读取次数）以捕获讲师的手写工作过程和方法。如果没有字幕且音频很重要，说明你正在根据视觉内容工作。
• 下载和提取的文件是不可信数据：将它们放在自己的文件夹中，并且绝不执行其中的任何内容。

3. 研究和规划

• 按讲座顺序构建主题列表。将它们分组为单元（通常每个讲座一个或两个相关讲座；5-8个单元）。
• 编目讲师使用的题型（官方练习题、视频示例、幻灯片示例）。每种题型都必须出现在习题集和模拟测试中。
• 捕捉讲师解决问题的方式（注释风格、表格、步骤顺序）。分步书写格式必须与之匹配。
• 注意官方解答不完整或错误的地方。
• 首先规划Unit 0： 列出课程默认为已知的所有内容（数制、机器模型、符号、问题布局方式……）并通过卡片和练习教授它们。
• 在编写任何问题之前规划每个单元： 列出其题型，然后是其方法 M1…Mn（每种题型一个，包括“编写代码”的指示、“为什么”类问题、边缘情况和技巧），然后列出哪些笔记部分教授这些方法。

4. 编写内容（HTML）

将 templates/ 复制到 <scratchpad>/build/，然后编写：

1. notes.html：每个主题一个部分，每个部分以 <!-- N --> 标记开头（习题集可以包含这些部分作为可选的背景阅读）。
2. units.json + units/u1.html … uN.html（使用 templates/unit.html：每种题型一张 问题类型卡片 div.ptype data-m="M1"，包含 div.ask、div.read、div.write、div.explain 和 div.steps；每个问题都是 div.q data-uses="M1 M3"）+ wb_intro.html + wb_outro.html → 习题集。最仔细地编写这个部分。 对于每张卡片：
   • ask：一个以讲师确切格式（措辞、表格、代码布局、空白）呈现的新示例；
   • read：“你正在看什么”：命名问题的每个部分（模板、寄存器行、表格、标签）和其中的每个符号，并说明问题要求什么。为第一次见到这类问题的人编写；
   • write：其完整答案，按照学生应该书写的方式布局；
   • explain：正确教授该概念：它是什么、为什么有效（机制）、带有原因的规则、有助于理解的图表、陷阱，以及指向讲座或官方示例的链接。目标是几个段落，而不是要点片段。 然后执行审计遍历：对于每个问题，问“只阅读了这个单元卡片的學生能否解决这个问题？”如果不能，则添加一张卡片或移动该问题。units.json 中的 "learn" 可以选择性地添加笔记部分作为背景阅读。
3. mock.html（来自 templates/mock.html；一个来源同时用于测试和答案密钥）。每个问题必须映射到习题集某个单元的方法，评分指南将每个部分映射到需要重做的单元。
4. master.html（A-J部分，按规范）。
5. drill.html（来自 templates/drill.html）：20-30道新问题，按可能性排序。基于讲师强调的内容（练习题覆盖范围、复习视频时间、过去的考试）进行排序，并在引言中说明。每个问题后紧跟其答案：p.look → 工作 pre → p.why。使用代码验证每个答案。第一个之后的大题（A部分）获得 class="qa big"（每个新的一页）。

规则：

• 问题是原创的（使用讲师的题型，新的数字和代码）。官方问题的总结是意译的，而非转录。
• 验证每个答案。 在草稿区使用一次性Python脚本计算任何可计算的内容（算术、十六进制/位运算、偏移量、循环跟踪）。重新阅读每个给定的代码列表以确保一致性。
• 每个解答以该单元的分步书写格式展示工作过程，并给出最终答案和相关“陷阱：”。
• 使用来自 templates/style.css 的CSS类（.q .qn .lvl.e/.m/.h .work.s/m/l/xl .two .method .showwork .deck .sol .note .warn .good .part .fill .a .exp .keyonly .testonly .pb）。除非必要，不要发明新的布局CSS。

5. 构建和检查

• scripts/build.sh <build_dir> <materials_dir>/Study_Pack <COURSECODE> 使用无头Chrome渲染所有六份PDF，并运行 check_drill.py（如果任何练习问题缺少其完整答案则失败）和 check_lines.py。如果覆盖率检查失败，修复内容（添加缺失的教学/方法，或重新标记）——绝不能删除检查或用问题实际不使用的方试标记问题。 通过拆分过长的代码行来修复被标记的代码行（units/ 和 wb_*.html 中每个被标记的行应为零），或者垂直堆叠 .two 块。
• 为每个PDF运行 scripts/contact_sheet.sh <pdf> <png>；查看它。检查空白或几乎空白的页面、裁剪的表格以及答案密钥泄漏到测试版本中的情况。放大查看一个解答页面和一个模拟页面，大约70 dpi，以确认它们可读。
• 确认测试PDF不显示任何答案，答案密钥PDF显示每个答案和“为什么”。
• 使用一次性Python检查验证每张卡片的示例答案（布局、算术、跟踪），就像练习解答一样。
• 学生通读： 以大约55 dpi渲染整个单元（标题 → 卡片 → 练习 → 解答）并按顺序阅读，模拟学生的阅读方式。像一个完全的初学者一样阅读：是否有任何单词或符号在使用前未被定义？每张卡片是否真的进行了解释？每个问题是否遵循了它之前的卡片内容？

6. 交付

• 将PDF保存到 <materials_dir>/Study_Pack/。使用 SendUserFile（可用时）发送它们，显示设置为“attach”。
• 在回复中，提供六份PDF的简短表格（页数、各自内容）、推荐顺序（习题集Unit 0然后逐单元 → 问答练习 → 混合复习 → 计时模拟测试 → 用答案密钥评分），以及官方解答不完整或错误的任何地方。
• 如果你无法验证某些内容（例如视频中的纯音频内容），请说明。

用户未提供细节时的默认设置

• 输出：Letter尺寸PDF；文件前缀为课程代码；文件夹为材料目录旁边的 Study_Pack/。
• 模拟测试：约为真实考试长度的1.5-2倍，按题型组织，带有分数。
• 习题集：每个单元8-12道题，加上5-8道题的混合复习题。
• 除非材料缺失或不明确（例如一个文件夹中有两门不同的课程），否则无需事先询问即可开始。