deep-research 是做什么的？
全面的研究助手，能从多个来源综合信息并提供引用。适合进行深入研究、收集资料、撰写研究摘要、从多角度分析主题，或用户提及研究、调查、需要综合分析与引用时使用。
功能概述
该技能能够自动从网络上的多个来源收集信息，并生成带有引用的综合研究摘要。它通过以下步骤工作：
- 信息检索 - 基于用户查询，自动搜索相关网络资源。
- 内容提取 - 从搜索结果中提取关键信息和段落。
- 综合生成 - 将收集到的信息整理成结构化的摘要，并标注每个事实的来源。
使用方法
直接向 AI 描述你的研究需求，例如：
- “帮我深入研究量子计算的最新进展，并提供引用来源。”
- “从多个角度分析 2024 年 AI 行业趋势，并给出综合摘要。”
- “收集资料，撰写一份关于垃圾分类技术的报告，确保每一点都有引用。”
支持的平台
- Claude Code
- Cursor
- 其他兼容的 AI 代理平台
环境变量
无需额外配置环境变量。该技能会使用默认的搜索和爬取功能。
注意事项
- 确保网络连接正常，以便访问外部资源。
- 生成的摘要质量依赖于搜索结果的质量。
- 引用来源仅作为参考，重要信息建议进一步核实。
示例
用户输入：/research 比较 Rust 和 Go 语言的性能差异
技能输出：一份包含多个来源（如博客、文档、基准测试）的摘要，每个事实和比较点都附有引用链接。