caveman-compact 是做什么的？
将散文压缩为简洁的穴居人风格以节省 Token——零依赖的 Claude 与 Codex 技能。
概述
此技能将冗长的散文自动转换为简洁、直接的语言，类似于“穴居人”或电报式风格。它设计用于 Token 优化的 AI 环境，如 Claude Code、Cursor 和 Codex CLI。通过删除不必要的词语（冠词、介词、连接词、助动词等）并保留关键名词和动词，它可在不损失含义的情况下将 Token 消耗降低 30-50%。
它是如何工作的
当提供文本时，该技能会分析其结构并应用一组转换规则：
- 移除所有冠词（a, an, the）
- 移除所有联系动词（is, are, was, were, be, been）
- 移除情态助动词（can, could, will, would, shall, should, may, might, must）
- 将进行时动词（-ing 形式）简化为简单过去时或一般现在时
- 将条件句和复合句拆分为独立、简洁的陈述
- 移除量词（many, much, several, few 等）和程度副词（very, extremely 等）
- 用更短、更直接的替代词替换常见的繁复短语
- 保留技术术语、专有名词和代码片段不变
示例
输入：
我们正在考虑修改认证流程以使其更具弹性。开发团队已经敲定了一些潜在的微服务架构方案，我们希望在冲刺（sprint）的剩余时间内讨论并选择一个方案。
输出：
考虑修改认证流程。增加弹性。开发团队敲定微服务方案。我们在冲刺中讨论。选择一个方案。
用法
要在 AI 代理中使用此技能，只需将文本包装在适当的技能调用中：
<skill name="asidko/caveman-compact">
您的长文本放在这里，可以包含跨多个句子甚至段落的内容。该技能会输出紧凑版本。
</skill>
在 Claude Code 中，您也可以使用 Markdown 代码块或直接内联引用技能名称：
@caveman-compact 您的文本
限制
- 该技能并非为详尽的翻译或摘要而设计。它专注于去除多余的词语。
- 复杂的行业术语或高度技术性的文本（包含许多首字母缩略词）可能无法有效压缩。
- 使用了大量持续时态（进行时）的文本可能无法完好保留原始时态。
- 诗意或修辞语言会失去大部分原有特色。
为什么使用它？
对于基于 Token 使用计费的 AI 代理，每次提示词/补全操作都可能产生成本。通过用更少的表达相同的意思，您可以：
- 节省费用：降低每次交互的 Token 消耗。
- 增加速度：更短的输入/输出意味着更快的响应时间。
- 保持清晰：紧凑的文本往往不那么含糊，迫使 AI 专注于核心逻辑。
兼容性
该技能被记录为支持以下平台：
- Claude Code（Anthropic）
- Cursor（基于 AI 的 IDE）
- Codex CLI（OpenAI 的代码生成）
- 任何其他接受 Markdown 风格技能指令的 Token 感知 AI 环境。
许可证
MIT — 随意使用、修改并分发。