210个经过评估的学术型Claude/智能体技能，覆盖16个研究领域——生物信息学、化学信息学、数据科学、数据库、临床、土耳其语学术等。每个技能都附带可执行的评估（agentskills.io模式）。包含引用验证器及研究→写作→审稿→发表流水线。支持Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI和Copilot。
该技能包是专为研究人员和学术写作者设计的AI智能体技能集合，包含210个独立技能，横跨生物信息学、化学信息学、数据科学、数据库、临床研究以及土耳其语学术环境等16个研究领域。每个技能都遵循agentskills.io模式，配有可执行的评估文件，确保可验证性和可重复性。技能包内置引用验证器，可自动检查参考文献的准确性，并提供一个完整的研究→写作→审稿→发表流水线，帮助用户从数据收集到论文提交实现端到端自动化。它支持Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI和GitHub Copilot等多个主流AI编码代理平台，开发者可根据具体研究需求灵活选用。该集合通过统一的质量审核机制（包含自动化的audit_skills.py脚本和pytest测试）保证技能的一致性、低冗长度和正确性，是学术研究者、数据科学家和出版流程管理者的实用工具。
npx skills add AlterLab-IEU/AlterLab-Academic-Skills一段概述：该技能的功能及带来的价值。将整个SKILL.md正文控制在约500行以内——将较长的细节移入references/目录（按需加载）。
当用户希望完成以下任务时使用此技能：
| 场景 | 改用 |
|---|---|
| <邻近任务> | alterlab-other-skill |
具体、正确的指导，包含真实的API/命令。引用真实来源；切勿编造引用、基准测试或DOI。
references/<topic>.md — 按需加载的详细参考文档scripts/<tool>.py — 可运行的辅助脚本（通过 python scripts/<tool>.py 调用）ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".