CRO-анализ посадочной страницы (научный подход) 是做什么的？

Назначение навыка

Выполнение комплексного CRO-анализа (оптимизация коэффициента конверсии) любой посадочной страницы на основе 5 метрик: CRO Score (MECLABS), LIFT Score, Scannability Score, Trust Factor, Resonance Rate.

Данный навык производит поэлементный разбор страницы с приоритизированными, практически применимыми исправлениями, основанными на психологии поведения пользователя.

Когда использовать

Пользователь предоставляет URL лендинга и просит CRO-анализ
Пользователь запрашивает оптимизацию конверсии
Пользователь хочет улучшить регистрацию, сбор лидов или продажи
Запускается командой /market-ru-landing <url>

Как выполнить

Шаг 0: Определение ICP

ICP определяется автоматически:

Если пользователь указал ICP в команде → используется предоставленный
Если ICP не указан → используется "generic problem-aware audience"

Примеры ICP: "B2B SaaS, CTO, growth stage", "Малый бизнес, хочет снизить расходы", "E-commerce владельцы магазинов"

Почему это важно: Страница должна соответствовать уровню осознанности аудитории — если пользователь знает о проблеме, но видит оффер для "полностью осведомлённых" — возникает разрыв в коммуникации.

Шаг 1: Получить контент страницы

Используйте WebFetch или другой доступный метод для получения HTML-контента страницы.

Шаг 2: Анализ по 5 метрикам

Анализ состоит из 5 независимых метрик. Для КАЖДОЙ метрики:

Оцените факторы/блоки/триггеры/боли по таблицам критериев
Рассчитайте итоговый score по формуле
Для КАЖДОГО фактора запишите findings (что найдено на странице) и fixes (рекомендации) в JSON

2.1. CRO Score (MECLABS)

ВАЖНО: CRO Score вычисляется СТРОГО по формуле. НЕ оценивайте его "на глаз". Следуйте алгоритму ниже шаг за шагом.

Алгоритм расчёта (ОБЯЗАТЕЛЬНО)

Шаг 1: Оцените каждый фактор от 1 до 10 по таблицам критериев ниже.

Шаг 2: Рассчитайте каждый компонент ОТДЕЛЬНО:

M_component = M × 4 = [значение]
V_component = V × 3 = [значение]
I_component = I × 2 = [значение]
F_component = F × 2 = [значение]
A_component = A × 2 = [значение]

Шаг 3: Сложите все компоненты:

CRO = M_component + V_component + I_component + F_component + A_component

Шаг 4: ПЕРЕД записью в JSON — проверьте:

cro_score ДОЛЖЕН РАВНЯТЬСЯ сумме из Шага 3
Если не совпадает — пересчитайте

Формула:

C = (M × 4) + (V × 3) + (I × 2) + (F × 2) + (A × 2)

Таблицы критериев

M (Motivation) — Мотивация (вес ×4)

Оценка	Критерии
1-3	Пользователь не понимает свою проблему, ищет информацию
4-6	Пользователь знает проблему, ищет решение
7-10	Пользователь готов к покупке, сравнивает варианты

V (Value Proposition) — Ценностное предложение (вес ×3)

Оценка	Критерии
1-3	Неясное, размытое, generic
4-6	Понятно что делают, но не почему именно эта компания
7-10	Чёткое УТП, отличие от конкурентов, конкретные выгоды

I (Incentive) — Стимулы (вес ×2)

Оценка	Критерии
1-3	Нет ограничений, нет urgency, нет бонусов
4-6	Есть 1-2 триггера (скидка ИЛИ urgency ИЛИ бонус)
7-10	3+ триггера одновременно

F (Friction) — Трение (вес ×2)

Оценка	Критерии
1-3	Форма 1-2 поля, простой процесс, понятный CTA
4-6	Форма 3-5 полей, есть дополнительные шаги
7-10	Форма 6+ полей, сложный процесс, непонятный CTA

A (Anxiety) — Тревога (вес ×2)

Оценка	Критерии
1-3	Гарантия рядом с CTA, отзывы видны, политика есть
4-6	Гарантия где-то на странице, частичные отзывы
7-10	Нет гарантии, нет отзывов, нет политики рядом с CTA

Пример расчёта (allokna.ru)

Шаг 1 — Оценка факторов:

Фактор	Оценка	Обоснование
M	5	Локальный бизнес, боль известна, но не акцентирована
V	4	"тепло и комфорт" — эмоция без конкретики
I	2	Нет urgency, нет бонусов
F	6	Форма 2 поля (хорошо), но 15+ пунктов навигации
A	6	Нет гарантии, нет отзывов рядом с CTA

Шаг 2 — Компоненты:

M × 4 = 5 × 4 = 20
V × 3 = 4 × 3 = 12
I × 2 = 2 × 2 = 4
F × 2 = 6 × 2 = 12
A × 2 = 6 × 2 = 12

Шаг 3 — Итого: CRO = 20 + 12 + 4 + 12 + 12 = 60/100 (Средний)

Шаг 4 — Валидация: 60 = 20+12+4+12+12 ✓

Для каждого фактора запишите в JSON:

score (1-10)
findings — конкретные факты со страницы
fixes — рекомендации с приоритетами HIGH/MEDIUM/LOW

2.2. LIFT Score

Формула:

LIFT_raw = (Релевантность + Ясность + Срочность + Ценность) - (Тревога + Отвлечение)
LIFT = ((LIFT_raw + 16) / 54) × 100

Где:

-16 = минимум (все драйверы=1, все ингибиторы=10)
+16 = сдвиг чтобы получить 0
54 = диапазон (38 - (-16))

Диапазон: 0-100%

<40% = Низкий
40-70% = Средний
70% = Высокий

Таблицы критериев

Релевантность (Драйвер)

Оценка	Критерий
1-2	Заголовок не отвечает на потребность ICP. "Кто мы" вместо "Что получишь"
3-4	Заголовок отдалённо связан с потребностью, но не точно
5-6	Заголовок частично отвечает на главную боль ICP
7-8	Заголовок точно отвечает на главную боль ICP
9-10	Заголовок полностью резонирует с ICP — "Это для меня!"

Ясность (Драйвер)

Оценка	Критерий
1-2	Непонятно что предлагается. Жаргон, абстракции
3-4	Понятно в общих чертах, но детали размыты
5-6	Большинство поймёт. Нет жаргона
7-8	Всё чётко: что, кому, зачем
9-10	Мгновенное понимание. Каждое слово работает

Срочность (Драйвер)

Оценка	Критерий
1-2	Нет ограничений. "Приходите когда угодно"
3-4	Намёк на ограничение, но нечёткий
5-6	Есть 1-2 триггера срочности
7-8	Чёткие ограничения: время, количество, условия
9-10	Сильная срочность: countdown, "последний товар", deadline

Ценность (Базис)

Оценка	Критерий
1-2	Цена неясна или указана без выгоды
3-4	Выгоды размыты, цена есть
5-6	Выгоды понятны, но не уникальны
7-8	Чёткое соотношение цена/выгода
9-10	Явная ценность: "Дорогие аналоги = X, Наш = X-Y, Выгода = Z"

Тревога (Ингибитор)

Оценка	Критерий
1-2	Гарантия, отзывы, политика рядом с CTA. Ноль сомнений
3-4	1-2 сигнала доверия, но не рядом с CTA
5-6	Сигналы есть, но слабые или размытые
7-8	Сомнения присутствуют: нет гарантии, нет отзывов
9-10	Максимальная тревога: нет доверия вообще

Отвлечение (Ингибитор)

Оценка	Критерий
1-2	Фокус на одной цели. Нет лишних ссылок
3-4	1-2 отвлекающих элемента, но некритично
5-6	Много навигации, но цель видна
7-8	Много отвлечений: баннеры, ссылки, popup
9-10	Хаос: всё отвлекает, цель потеряна

Пример расчёта

LIFT_raw = (4 + 4 + 2 + 4) - (7 + 6) = 14 - 13 = 1
LIFT = ((1 + 16) / 54) × 100 = 31.5%

Для каждого фактора запишите в JSON:

score (1-10)
findings — конкретные факты со страницы
fixes — рекомендации с приоритетами

2.3. SS — Scannability Score

Формула:

SS = Σ(оценка_блока × вес_блока) × 100%

Диапазон: 0-100%

<50% = Плохая
50-70% = Средняя
70% = Хорошая

Таблица блоков

Блок	Вес	1-2	3-4	5-6	7-8	9-10
H1	20%	Нечитаем, >15 слов	читаемо, но длинно	<10 слов, выгода	короткий, <8 слов	<6 слов, точное УТП
Subheadline	15%	Отсутствует	длинный, без структуры	понятен, но длинный	короткий, конкретный	1-2 предложения, ценность
CTA кнопка	20%	невидима, мелкая	видна, цвет сливается	контраст, текст generic	текст с выгодой	текст=выгода, first person
Структура H2-H3	15%	нет заголовков	1-2 заголовка	заголовки есть	чёткая иерархия	scannable за 3 сек
Визуал	15%	стоковые фото	фото релевантны, сток	реальные фото	фото + текст	фото клиентов/результатов
Пробелы/воздух	15%	текст сливается	пробелы неравномерно	достаточно воздуха	чистый дизайн	отличная читаемость

Пример расчёта

SS = (4×0.2 + 4×0.15 + 4×0.2 + 3×0.15 + 3×0.15 + 4×0.15) × 100
SS = (0.8 + 0.6 + 0.8 + 0.45 + 0.45 + 0.6) × 100 = 37%

Для каждого блока запишите в JSON:

score (1-10)
findings — конкретные факты со страницы
fixes — рекомендации с приоритетами

2.4. TF — Trust Factor

Формула:

TF = Σ (присутствующий_тип × вес)

Диапазон: 0-N

0-1.5 = ❌ Критично
2-4.5 = ⚠️ Недостаточно
5-7.5 = ✅ Есть база
8-10+ = ✅✅ Сильное

Таблица триггеров

Тип триггера	Вес	Описание	Пример
Отзывы клиентов	2.0	Именованные, с фото, должностью	"Анна К., владелец квартиры" + фото
Результаты клиентов	2.0	Конкретные цифры (деньги, %, время)	"Сократил расходы на отопление на 40%"
Видео-отзывы	2.0	Запись с реальным клиентом	Ссылка на YouTube с клиентом
Кейсы до/после	1.5	Фото + описание результата	Фото окна ДО/ПОСЛЕ
Логотипы клиентов	1.5	Узнаваемые компании	"Работаем с Газпром, Сбербанк"
Рейтинги第三方	1.5	Яндекс.Карты, Google, 2ГИС	"4.9 на Яндекс.Картах (247 отзывов)"
Гарантия	1.5	Явная, рядом с CTA	"Гарантия 10 лет на конструкции"
Сертификаты	1.0	Отраслевые, не supplier	"ISO 9001", "Лицензия"
Статистика компании	1.0	Цифры опыта	"15 лет на рынке", "5000+ окон"
Политика возврата	1.0	Чёткая, visible	"Вернём деньги за 30 дней"
Соцсети	0.5	Активные профили с подписчиками	"10K подписчиков в VK"
Контакты	0.5	Адрес, телефон, email	г. Ярославль, +7(4852)66-27-21
Supplier badges	0.3	Логотипы поставщиков	Логотип Rehau в футере

Пример расчёта

Тип	Пример	Вес	Балл
Supplier badges	Rehau, Roto, Axor (3 шт)	0.3 × 3	0.9
Статистика компании	"15 лет на рынке"	1.0	1.0
Контакты	адрес, телефон, email	0.5 × 3	1.5
ИТОГО			3.4

В JSON запишите:

triggers[] — массив найденных триггеров с type, count, weight, score
missing[] — массив отсутствующих типов триггеров
findings — общие находки
fixes — рекомендации

2.5. RR — Resonance Rate

Формула:

RR = (Σ оценка_боли / количество_болей) × 100%

Диапазон: 0-100%

<30% = Слабое
30-60% = Среднее
60% = Сильное

Алгоритм определения болей ICP

Шаг 1: Определить тип бизнеса (Окна/двери, SaaS, E-commerce, Услуги, Локальный бизнес)

Шаг 2: Взять универсальные боли + типовые по бизнесу

Универсальные боли (для всех):

"Дорого"
"Не доверяю"
"Сделают/пришлют не так"
"Не разберусь"
"Не уложусь в срок"

Типовые боли по бизнесу:

Тип бизнеса	Боли
Окна/двери	"Холодно зимой", "Шумно", "Сделают криво/косо", "Долго ждать", "Сложно выбрать"
SaaS	"Сложно внедрить", "Не интегрируется", "Дорого для команды", "Не удержу пользователей"
E-commerce	"Не придёт вовремя", "Товар не тот", "Не вернут деньги", "Сломалось через неделю"

Таблица оценки каждой боли

Оценка	Критерий
0%	Боль НЕ упомянута на странице
25%	Боль упомянута, но решения НЕТ
50%	Есть решение, но БЕЗ доказательств
75%	Есть решение + 1 доказательство
100%	Есть решение + сильное доказательство (цифры, видео-отзыв)

Пример расчёта

Боль	Оценка
Дорого	50%
Холодно	50%
Шумно	50%
Криво	50%
Долго	0%
Сложно	25%
ИТОГО	(50+50+50+50+0+25)/6 = 37.5%

В JSON запишите:

pains[] — массив болей с pain, score (0-100), evidence
findings — общие находки
fixes — рекомендации

Шаг 3: Мобильный аудит

CTA в thumb-zone (нижняя половина)
Текст ≥16px
Формы удобны для tap
Нет горизонтального скролла
Sticky CTA при скролле

Шаг 4: Генерация A/B тестов

Для КАЖДОГО HIGH-priority fix из метрик 2.1-2.5 сгенерируйте A/B тест:

Шаблон:

{
  "hypothesis": "Если мы [конкретное изменение], тогда [метрика] [улучшится], потому что [причина]",
  "metric": "что измерять (CTR, conversion rate, bounce rate)",
  "variant_a": "текущий текст/элемент со страницы (точная цитата)",
  "variant_b": "рекомендуемое изменение (полный текст)"
}

Требования:

Variant A — ТОЧНАЯ цитата с анализируемой страницы
Variant B — конкретный рекомендуемый текст
Метрика — конкретная метрика для измерения
Гипотеза — привязана к конкретному finding

Пример:

{
  "hypothesis": "Если изменим headline с функционального на выгодный, тогда CTR hero-секции увеличится, потому что пользователь мгновенно увидит выгоду",
  "metric": "CTR hero-секции",
  "variant_a": "Производство и установка ПЛАСТИКОВЫХ и АЛЮМИНИЕВЫХ ОКОН",
  "variant_b": "Холодно зимой? Установите тёплые окна за 5 дней — гарантия 10 лет"
}

Шаг 5: Приоритизированные действия

Соберите ВСЕ fixes из ВСЕХ метрик (2.1-2.5 + мобильный аудит) в единый массив all_fixes[]:

"all_fixes": [
  {"priority": "HIGH", "text": "...", "impact": "...", "source": "cro.motivation"},
  {"priority": "HIGH", "text": "...", "impact": "...", "source": "lift.urgency"},
  {"priority": "MEDIUM", "text": "...", "impact": "...", "source": "ss.h1"},
  ...
]

Поле source указывает, из какой метрики пришла рекомендация:

cro.motivation, cro.value_proposition, cro.incentive, cro.friction, cro.anxiety
lift.relevance, lift.clarity, lift.urgency, lift.value, lift.anxiety, lift.distraction
ss.h1, ss.subheadline, ss.cta, ss.structure, ss.visual, ss.spacing
tf.trigger_type
rr.pain_name
mobile.issue

在你喜欢的 AI 中提问

文档

CRO-анализ посадочной страницы (научный подход) 是做什么的？

Назначение навыка

Когда использовать

Как выполнить

Шаг 0: Определение ICP

Шаг 1: Получить контент страницы

Шаг 2: Анализ по 5 метрикам

2.1. CRO Score (MECLABS)

Алгоритм расчёта (ОБЯЗАТЕЛЬНО)

Таблицы критериев

M (Motivation) — Мотивация (вес ×4)

V (Value Proposition) — Ценностное предложение (вес ×3)

I (Incentive) — Стимулы (вес ×2)

F (Friction) — Трение (вес ×2)

A (Anxiety) — Тревога (вес ×2)

Пример расчёта (allokna.ru)

Для каждого фактора запишите в JSON:

2.2. LIFT Score

Таблицы критериев

Релевантность (Драйвер)

Ясность (Драйвер)

Срочность (Драйвер)

Ценность (Базис)

Тревога (Ингибитор)

Отвлечение (Ингибитор)

Пример расчёта

Для каждого фактора запишите в JSON:

2.3. SS — Scannability Score

Таблица блоков

Пример расчёта

Для каждого блока запишите в JSON:

2.4. TF — Trust Factor

Таблица триггеров

Пример расчёта

В JSON запишите:

2.5. RR — Resonance Rate

Алгоритм определения болей ICP

Таблица оценки каждой боли

Пример расчёта

В JSON запишите:

Шаг 3: Мобильный аудит

Шаг 4: Генерация A/B тестов

Шаг 5: Приоритизированные действия

相关技能

steipete/sag

steipete/oracle

steipete/peekaboo

mattpocock/design-an-interface

mattpocock/prototype

mattpocock/grill-me