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JaviMaligno/agilabs-video-studio

根据博客文章编写30-60秒解说视频脚本——包含钩子、铺垫、实验、精确数字的发现、意义和结束卡片,每个场景都有视觉创意并映射到动画组件,同时支持字幕阅读速度限制和可选的西班牙语版本。在构建任何场景之前,用于起草或修改文章视频的文案。

agilabs-video-studio 是什么?

该技能(JaviMaligno/agilabs-video-studio)旨在为开发者和内容创作者提供一套系统化的视频脚本生成方法,特别适用于将技术博客文章转化为30-60秒的解说视频。它强制遵循严格的结构化叙事:前3秒内必须有钩子(吸引人的发现或问题),随后是铺垫、实验描述、带有确切数字的发现、意义阐述以及结束卡片。每个场景的视觉创意必须映射到预定义的动画组件库(如计数器、柱状图、流程图等),确保视频不仅是文字加渐变背景。此外,该技能严格管理字幕速度(每秒钟不超过17个字符),并支持中英文双语并行编写,以保持不同语言版本的步调一致。它适用于Claude Code、Cursor等AI编程代理,在开始任何动画制作前,用于起草和审批视频脚本。

兼容平台~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/JaviMaligno/agilabs-video-studio/tree/HEAD/skills/explainer-script

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文档

解说脚本

脚本是一个简短的场景列表。每个场景包含一行或多行解说词和一个视觉画面。 它是为在静音状态下滚动的观众编写的,因此每一行也必须能作为字幕使用。

时长

  • 30-60秒,目标为45秒(targetSeconds 位于 src/settings.ts 中)。
  • 英文大约 75-140个口语词。请统计清楚。西班牙语对于相同内容通常会多出15-20%。

结构

  1. 钩子,在前3秒内。 令人惊讶的发现或一个具体的问题。绝对不要使用“在本视频中……”、“今天我想谈谈……”或问候语。使用开场卡。
  2. 铺垫。 用一两行说明正在测试什么以及为什么它很重要。
  3. 用一幅图表示实验。 机制或设计用一个视觉画面(流程图、对比图)呈现。只表达一个想法,而不是整个方法部分。
  4. 带上精确数字的发现。 数字需按文章原文呈现(如“14/20 vs 4/20”、“83%”、“p = 0.0018”):保持相同的舍入方式和单位。
  5. 意义。 解释该发现对使用它进行构建的人意味着什么,不能夸大文章中的说法。
  6. 结束卡一行: “更多内容请访问 javieraguilar.ai”(西班牙语版本:“Más en javieraguilar.ai”)。

语音

  • 使用第一人称,与文章写法一致:“我给了规划者……”、“我发现……”。
  • 论点需与文章保持同样的细微差别。保留其含糊措辞(如“在这些运行中”、“在此设置下”)。
  • 使用短的口语句子。每行只表达一个想法。不使用文章未解释的术语。

字幕

  • 字幕由解说文本直接生成,最多两行,每行约32个字符。
  • 屏幕显示速度最多不超过每秒17个字符(npm run lint 会进行检查)。如果一行读得太快,需要减少字数,而不是加快语速。
  • 按文章原文在字幕中书写数字。如果TTS需要以不同的方式发音,请给该行提供一个口语形式(参见 narration 技能);切勿为此更改字幕。
  • 解说中避免使用长URL和代码标识符;它们会换行不佳且读起来更糟。

英文和西班牙文

  • 将英文/西班牙语版本逐行一起编写,以便两个版本保持步调一致。西班牙语版本是可选的:当视频仅为英文时,将西班牙语文本留空。
  • 西班牙语句子表达相同的意思,但不是逐字翻译;尽量与英文一样简短。

每个场景的视觉

每个场景都需要一个视觉创意,并映射到库中的某个组件(参见 explainer-animation):

视觉创意组件
一个主要数字在计数Counter
两到五个值并列BarCompare
管道、交接、断开的链接FlowDiagram
文章的核心句子KeyQuote
同时展示两到四个数字StatGrid
钩子和结束开场/结束卡

如果没有合适的组件,请将该场景标记为 “定制”,并附带一行动画描述。避免制作一个只有文字加渐变背景的视频:每篇文章至少需要一个能展示其机制的视觉画面。

脚本格式

将 script.md 编写为一个表格,每行对应一句解说词:

场景组件英文行西班牙语行视觉来源句子
  • “来源句子”需引用文章中每个数字和每个论点的原文。
  • 以字数统计(英文)和预估时长结尾。
  • 在开始任何构建之前,提交脚本以待审批。

Individual skills in this repo

This repo contains 3 individual skills — each has its own dedicated page.

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