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网站独特性审查 是做什么的？

目的

审查一个网站或拟议的设计方向是否足够具体、可拥有且有意图，能够明确无误地属于一家企业和其受众。

本技能不评判为新颖而新颖的设计。它测试的是设计是否将真实的品牌特征转化为可识别的视觉、口头、结构和体验信号，而不是依赖品类陈词滥调、时髦的表面处理、模板默认或未受指导的AI输出。

审查应帮助明确现有的方向。它不应编写界面代码或取代更广泛的品牌战略。

何时使用本技能

在以下情况下使用本技能：

• 用户询问网站是否突出或感觉平庸。
• 设计看起来很精致，但可能同样适用于多家竞争对手。
• 用户怀疑布局感觉像是模板驱动、趋势驱动或AI生成的。
• 团队希望网站吸引特定受众，而不是模糊地吸引所有人。
• 品牌个性已知，但网站未能强烈表达它。
• 在视觉精细化之前，概念需要更清晰的情感定位。
• 存在多个触达点，网站应感觉是同一品牌世界的一部分。
• 重新设计有风险移除原设计中使其可识别的特征。

在以下情况下不使用本技能：

• 主要问题是目的、受众、内容或需求不明确；请先使用design-problem-framer。
• 用户需要几种新的结构布局选项；请使用layout-direction-explorer。
• 任务主要是层级结构、平衡、对齐、间距或构图；请使用layout-principles-review。
• 用户需要比较完成的设计方向并选择一个；请使用design-direction-decision。
• 主要目标是转化架构、CTA策略、异议处理或详细的信任设计；请使用conversion-creative-director。
• 用户想要在界面设计之前提出激进的理念领域；请使用provocative-concept-director。
• 请求是实施、编码或重新创建界面。

需要审查的输入

审查可用的最小有用输入集：

• 网站URL、截图、设计稿、线框图或原型
• 品牌简介、定位声明、价值观或语言身份
• 产品或服务描述
• 目标受众、客户细分或用户画像
• 竞争对手或品类参考
• 现有视觉识别、广告活动、包装、社交媒体内容或编辑材料
• 文案、标题、声明、推荐语、案例研究或证明资产
• 设计依据或创意方向说明
• AI提示或生成的资产（当同质化成为问题时）

如果缺少重要上下文，请指出差距并做出有边界的假设。不要仅凭截图就编造详细的品牌战略。

核心审查问题

提问：

如果logo、公司名称和产品名称消失，仍有哪些证据能让这个设计属于这个品牌并吸引这个受众？

一个强结果应有多个相互增强的答案。一个弱结果主要依赖于logo、通用文案、时尚风格或品类标准图像。

审查维度

1. 品牌可拥有性

判断设计是否包含源自业务而非借用品类的可识别信号。

检查：

• 独特的观点
• 业务特有的语言和图像
• 可识别的视觉装置
• 有意义的符号、材料、隐喻或行为
• 标志性的交互或内容结构
• 竞争对手无法在不显得模仿的情况下复制的元素

不要将不寻常的装饰与可拥有性混淆。一个奇怪的渐变不是品牌理念。

2. 受众特异性

判断设计是否明确为特定受众塑造。

检查：

• 目标受众重视、害怕、拒绝或渴望的东西
• 受众会识别的文化和品类参考
• 语气、密度、节奏和交互期望
• 价格水平、严肃性、能量、专业知识或归属感的信号
• 设计是否试图同时取悦不相容的受众

目标不是对其他人怀有敌意。目标是自信的相关性。

3. 情感极性

判断设计是否创造了即时、适当的反应，而非中性的接受。

检查：

• 可能的五秒印象
• 情感温度
• 自信与谨慎
• 熟悉与惊喜
• 克制与奔放
• 反应是否支持品牌和任务

一个强大的设计可能不吸引每个人，但其目标受众应理解它为什么存在。

4. 品牌世界连续性

判断网站是否感觉是一个连贯更广泛体验的一部分，而不是一个孤立的着陆页。

检查：

• 与社交媒体、编辑、广告活动、产品、包装或线下触达点的连续性
• 可复用的视觉和语言规则
• 网站是否能吸收未来内容而不失其身份
• 每个页面是否感觉是同一世界不同强度的表现
• 品牌在大屏幕和小屏幕上是否仍然可识别

不要要求每个渠道看起来都相同。寻找共享的逻辑，而不是复制粘贴的一致性。

5. 证据与真实性

审查重大声明是否有可信、具体的材料支持。

检查：

• 工作样本、演示、前后对比证据或流程可见性
• 具体结果而非模糊的赞美
• 真实的声音、面孔、物件、环境或客户语言
• 第三方或可独立验证的来源（如适用）
• 声明与支持证据之间的距离

将此维度保持在独特性与可信度的水平。将完整的说服或转化审计路由至conversion-creative-director。

6. 意图性系统信号

判断排版、间距、构图、图像和动效是否受一个深思熟虑的系统支配。

检查：

• 一致的排版角色和尺度关系
• 可重复的间距和布局逻辑
• 清晰的视觉层次
• 一致的图像处理
• 重复出现的动效或交互语法
• 用于强调的有目的的例外

不要在此处进行全面的布局审计。记录系统层面的关注点，并将详细的构图问题路由至layout-principles-review。

7. 人工作品 vs. AI默认的同质性

判断AI或模板是放大了观点还是取代了观点。

常见的AI默认信号包括：

• 通用的 hero 构图，文案可互换
• 与业务无关的抽象3D物体
• 精致但脱离上下文的图像
• 安全的渐变、玻璃卡片、浮动药丸和空仪表盘主题
• 无叙事原因的重复章节节奏
• 无具体证据支持的宽泛声明
• 因时髦而非有意义选择的视觉风格

不要仅仅因为使用了AI就拒绝AI生成的材料。判断结果是否通过特定的人类视角被选择、编辑、组合和指导。

工作流程

1. 确定审查目标

   • 识别正在审查的页面、概念、原型或方向。
   • 说明证据是否足以进行全面审查，还是仅为初步审查。

2. 总结预期的身份

   • 用一个紧凑的段落描述业务、受众、产品和期望的印象。
   • 区分已确认的事实和推断的特征。

3. 映射品类默认值

   • 识别竞争对手或同类产品使用的常见视觉、口头和结构模式。
   • 标记哪些默认是有用的惯例，哪些造成了同质化。

4. 运行替换测试

   • 移除或在脑中替换logo、品牌名称、产品名称和标题。
   • 询问竞争对手是否可以用最小的更改采用该设计。
   • 记录替换后幸存的具体元素和崩溃的元素。

5. 运行受众拉推测试

   • 说明什么会强烈吸引目标受众。
   • 说明什么可能会向不匹配的受众发出“不适合我”的适当信号。
   • 标记因困惑、可访问性、排斥或可用性差导致的意外排斥。不要将这些失败误称为大胆的定位。

6. 运行五秒反应测试

   • 记录访客可能使用的即时描述词。
   • 将它们与预期的描述词进行比较。
   • 识别中性、矛盾或误导性的信号。

7. 审查品牌世界

   • 检查视觉、口头、内容、证明和交互信号是否相互增强。
   • 检查逻辑是否能扩展到不同页面和相邻触达点。
   • 识别不属于更大系统的孤立效果。

8. 识别可拥有的信号

   • 保留现有的强信号。
   • 选择三到五个可以成为可识别系统的信号。
   • 每个信号必须有一个与品牌或受众相关的理由。

9. 定位通用或借用的信号

   • 识别品类陈词滥调、未解释的趋势、AI默认模式以及类似竞争对手的选择。
   • 解释每个信号在此上下文中为什么是通用的。
   • 不要建议移除支持理解的惯例，除非定义了更好的替代方案。

10. 提出干预级别

    • 保留：强大、可拥有的元素，应保持不变。
    • 加强：有潜力但需要更强一致性、对比度、特异性或重复的元素。
    • 替换：削弱方向的通用或矛盾元素。
    • 引入：完成品牌世界所需的缺失信号。

11. 路由专业后续

    • 仅列出下一步需要的最小相关技能集。
    • 解释每个选定技能应回答的未解决问题。

独特性结论

使用以下一个结论：

• 可拥有 — 设计有清晰的观点、受众匹配度以及多个相互增强的信号，没有logo也能保持可识别。
• 正在形成 — 方向中包含具体想法，但通用模式仍然占主导，或信号尚未一致重复。
• 可互换 — 设计是合格的，但只需微小的文案和素材更改即可适用于许多企业。
• 方向错误 — 设计具有独特性，但其最强信号与目标受众、产品或品牌定位冲突。
• 证据不足 — 提供的材料不足以支持负责任的结论。

不要平均化矛盾。一个精致但方向错误的设计不是“基本很好”。

输出格式

返回：

## 独特性结论

**结论：** 可拥有 | 正在形成 | 可互换 | 方向错误 | 证据不足

基于所提供设计的单段解释。

## 预期身份

- 业务或产品：
- 目标受众：
- 预期印象：
- 已确认的输入：
- 假设：

## 五秒反应

**可能反应：** ...

**预期反应：** ...

**差距：** ...

## 审查发现

| 维度 | 评级 | 证据 | 为什么重要 |
|---|---|---|---|
| 品牌可拥有性 | 强 / 部分 / 弱 / 未知 | ... | ... |
| 受众特异性 | 强 / 部分 / 弱 / 未知 | ... | ... |
| 情感极性 | 强 / 部分 / 弱 / 未知 | ... | ... |
| 品牌世界连续性 | 强 / 部分 / 弱 / 未知 | ... | ... |
| 证据与真实性 | 强 / 部分 / 弱 / 未知 | ... | ... |
| 意图性系统信号 | 强 / 部分 / 弱 / 未知 | ... | ... |
| 人工作品 | 强 / 部分 / 弱 / 未知 | ... | ... |

## 替换测试

- 没有logo仍保持可识别的元素：
- 竞争对手可以原样重用的元素：
- 整体结果：

## 受众拉与推

### 吸引目标受众

- ...

### 适当过滤不匹配的受众

- ...

### 意外摩擦或排斥

- ...

## 可拥有的信号系统

| 信号 | 品牌或受众理由 | 当前状态 | 建议用法 |
|---|---|---|---|
| ... | ... | 保留 / 加强 / 引入 | ... |

## 需要移除或改造的通用信号

| 信号 | 为什么在此处感觉通用 | 更好的方向 |
|---|---|---|
| ... | ... | ... |

## 建议的干预

### 保留

- ...

### 加强

- ...

### 替换

- ...

### 引入

- ...

## 建议的下一步技能

- `skill-name` — 它应回答的未解决问题。

不要用泛泛的建议填充每个部分。当证据不可用时，省略空行并说明。

质量标准

只有当以下条件满足时，任务才算完成：

• 结论基于可见或提供的证据。
• 审查区分独特性与装饰。
• 受众吸引与意外的可用性或可访问性问题分开。
• 替换测试识别了具体的可互换元素。
• 建议在保留有用惯例的同时替换通用表达。
• 每个提议的标志性信号都有品牌或受众理由。
• 审查识别现有的优势，而不是本能地重新设计一切。
• AI的使用由方向和编辑判断，而非意识形态。
• 输出没有偏离到代码或实现细节。
• 专业后续限制为最小的有用相关技能集。

边缘情况

• 没有品牌战略： 进行临时审查，列出缺失的决策，并路由至design-problem-framer。
• 品牌有意使用品类惯例： 检查文案、证明、内容、行为或服务模式是否提供了独特性，而不是要求视觉新颖。
• 实用产品应感觉中性： 检查清晰度、语气、交互行为和证明的可拥有性；不要强行施加戏剧化的风格。
• 受监管或高信任度的行业（如医疗、金融、法律）： 检查合规性和清晰度的信号是否与品牌声音保持一致；不要建议减损可信度的装饰性变化。
• AI生成的英雄图像： 检查图像是否承载特定品牌含义，还是仅仅占位。
• 极简设计： 检查每个元素的选择理由；缺失的元素可能比存在的元素更响亮。