用于所有 Streamlit 任务的技能：创建、编辑、调试、美化、样式化、主题化、优化或部署 Streamlit 应用。支持自定义组件、st.components.v2、HTML/JS/CSS 工作。从用户已安装的 Streamlit (>=1.57) 中发现并加载版本匹配的参考文档。
streamlit/developing-with-streamlit 是一款为 AI 代理（如 Claude Code、Cursor、Codex）设计的全面开发技能，专注于 Streamlit 应用的整个生命周期。它可用于创建、编辑、调试、美化、样式化、主题化、优化或部署 Streamlit 应用，并支持自定义组件、st.components.v2 以及直接的 HTML/JS/CSS 集成。该技能通过自动检测用户环境中已安装的 Streamlit 版本（版本需 >=1.57），并动态加载与之完全匹配的官方参考文档，确保 AI 代理始终提供准确且最新的 API 建议。触发关键词包括 streamlit、st.、dashboard、app.py、beautify、style、CSS、color、background、theme、button、widget styling、custom component、st.components、CCv2、session state、performance、cache、fragment、slow rerun、deploy 等。作为技术翻译专家，我们将其描述为：一个智能工具，能无缝集成 Streamlit 开发全流程，通过版本感知的文档加载机制避免 API 版本不匹配问题，显著提升开发效率。
npx skills add https://github.com/streamlit/agent-skills/tree/main/skills/developing-with-streamlit用于所有 Streamlit 任务：创建、编辑、调试、美化、样式化、主题化、优化或部署 Streamlit 应用。也支持自定义组件、st.components.v2、HTML/JS/CSS 工作。从用户已安装的 Streamlit (>=1.57) 中发现并加载版本匹配的参考文档。触发关键词：streamlit, st., dashboard, app.py, beautify, style, CSS, color, background, theme, button, widget styling, custom component, st.components, CCv2, session state, performance, cache, fragment, slow rerun, deploy。
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".