应用宣传视频工作室是做什么的？

从模拟器截图制作一份完整、诚实的应用宣传视频，然后发布到 YouTube、你的 Facebook 主页、Instagram 和 TikTok。保留真实的应用 UI；绝不要虚构功能、数字或声明。

此技能与应用无关。 它适用于任何应用。一切由规格驱动：一个新应用就是一个新的 JSON 规格，外加自己的截图、演示记录、行动号召、披露文字和旁白文字——无需修改代码。Astra Phone Directory 宣传活动视频（2026年10月）是 examples/ 中的工作参考；复制它并替换应用的内容。对于每个新应用，在制作前确认：一个营销承诺、真实的功能集、安全的演示数据、Play Store 链接以及诚实的披露声明。发布到品牌自己的 YouTube 频道、Facebook 主页、Instagram 和 TikTok；只有每个应用的 YouTube 播放列表在不同应用之间有所区别。

在同一个会话中重复使用已加载的技能。在运行时发现工具路径（which ffmpeg、emulator -list-avds）；不要硬编码机器路径，并保持仓库内路径为相对路径。

硬性规则（不得违反）

公开视频中仅使用安全演示数据。 虚构的演示记录（随机姓名/头像、假身份证号）是可以的；绝不要使用真实人员的号码或所有者自己的号码。如果应用返回真实的第三方数据，请与用户确认演示数据集。
显示每个数据字段。 每个卡片场景显示整张卡片；不要裁剪掉任何字段。
诚实的文案。 不虚构功能、数字、奖项或评论。在行动号召和字幕中保留第三方目录和号码删除披露。
任何地方都不能使用破折号（场景、字幕、标题、描述、提交消息）。使用 "-" 或拆分句子。
始终使用自定义缩略图。 绝不要让平台自动选择一帧。对于短视频 / Short / TikTok（竖屏）使用 9:16 的 thumb_9x16.png；只有横屏的 YouTube 上传使用 thumb_16x9.png。YouTube Short 会将 16:9 缩略图中心裁剪为窄 ~9:16 条，因此将关键内容保持在中心 ~405px 列内，并在上传前通过中心裁剪 9:16 缩略图进行验证。
乌尔都语字幕/标题使用罗马乌尔都语（拉丁字母），而非乌尔都语文字。 口语旁白保持乌尔都语；乌尔都语版本的字幕/标题/描述使用罗马乌尔都语。
AI 披露：要准确，绝不自动。 阅读每个平台当前对 AI 生成、修改或合成内容的定义并如实回答。旁白是神经（合成）语音，因此只要平台规则涵盖合成音频，就要进行披露。
YouTube “面向儿童”：始终选择“否”。 这些宣传视频面向成人。
先准备草稿，仅在获得每个平台的明确许可后发布。 发布是对外的且不可逆；将一切准备好为私密状态，然后等待许可。在发布后标记 Play 构建并记录每个帖子 URL 及结果。

工作流程（六个阶段）

详见 references/pipeline.md。脚本位于 scripts/，示例规格位于 examples/（请先添加你自己的截图）。

捕获（模拟器）。 使用 scripts/set_demo_statusbar.sh 清洁状态栏；使用 adb exec-out screencap -p 截图（对 /sdcard/ 命令前缀使用 MSYS_NO_PATHCONV=1）。优先使用截图而非 screenrecord（后者可能卡顿）。清除最近搜索以确保构图一致；将每个结果卡片裁剪为整张白色卡片。
组合场景。 python scripts/make_scenes.py <spec.json> <assets_dir> <out_dir> -> s1.png..sN.png。语法：钩子 -> 主页截图 -> 每个演示记录一张卡片 -> 功能陈述 -> 行动号召。参见 references/pipeline.md 了解设计规则。
旁白（英语 + 乌尔都语）。 python scripts/gen_vo.py <vo_spec.json> <out_dir>。英语使用 en-US-AvaNeural，乌尔都语使用 ur-PK-UzmaNeural。该脚本附带 Windows SelectorEventLoop 修复和 403 重试。编写自然的乌尔都语，而非逐字翻译。
音乐。 FFMPEG=<ffmpeg> scripts/build_music.sh <out.wav> <秒数> - 连续和弦背景音乐，通过 loudnorm 标准化至 -16 LUFS，确保在旁白下可听到。传入比场景总时长多几秒的数值。使用 volumedetect 验证。
组装。 python scripts/build_video.py --scenes <dir> --vo <dir> --music <wav> --out <mp4> --ffmpeg <ffmpeg>。自动根据旁白行定时每个场景（使英语和乌尔都语版本都适配），场景间交叉淡入淡出，在旁白下混合音乐。验证时长、音量和帧数。
缩略图 + 发布。 python scripts/make_thumbnail.py <spec.json> <assets_dir> <out_dir>，然后按照 references/publishing.md 操作四个频道（自定义缩略图、诚实的 AI 披露、先草稿后发布、上传前确认目标频道）。

快速开始（从示例开始）

SK=<skills-dir>/app-promo-video-studio   # 技能安装的位置
FF=$(which ffmpeg); W=<scratch_dir>
python "$SK/scripts/make_scenes.py"   "$SK/examples/video_spec.example.json" "$SK/examples/assets" "$W/scenes"
python "$SK/scripts/gen_vo.py"        "$SK/examples/vo_en.json" "$W/vo_en"
FFMPEG="$FF" bash "$SK/scripts/build_music.sh" "$W/music_en.wav" 33
python "$SK/scripts/build_video.py" --scenes "$W/scenes" --vo "$W/vo_en" --music "$W/music_en.wav" --out "$W/promo_en.mp4" --ffmpeg "$FF"
python "$SK/scripts/make_thumbnail.py" "$SK/examples/video_spec.example.json" "$SK/examples/assets" "$W/thumb"

要切换为乌尔都语，使用 examples/vo_ur.json 运行 gen_vo.py 并将输出放入 vo_ur 目录，音乐时长增加几秒（乌尔都语台词较长），然后使用 vo_ur 组装视频。

使其健壮且智能

自动定时（build_video.py）：根据旁白行调整每个场景时长，因此相同场景可以生成干净的英语和乌尔都语版本，无需手动调整偏移。
规格驱动（make_scenes.py、make_thumbnail.py 读取一个 JSON）：新应用只需新规格和新截图，无需新代码。
每个阶段验证：目视检查捕获（正确记录、所有字段）、音乐 volumedetect（~-15 dB 均值意味着确实混合在最终视频中）、最终渲染（时长、音量和帧数，从钩子/卡片/功能陈述/行动号召检查）。
诚实地报告失败：如果 edge-tts 因网络被阻止，则提供场景 + 音乐 + 时间码脚本，并将语音标记为唯一受阻部分。绝不要伪造语音、数据或声明。

参考资料

references/pipeline.md - 捕获、场景、旁白、音乐、组装的详细说明。
references/publishing.md - 四个频道、自定义缩略图、无 AI 规则、账户/个人资料、各平台检查清单、先草稿后发布。
references/gotchas.md - 所有曾耗费时间的陷阱（静音音乐、被掩盖的音乐、edge-tts Windows 修复、/sdcard 路径混乱、卡片框架漂移、上传根目录）。
examples/ - 参考规格和英语/乌尔都语旁白行；截图未随附。

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