🤖 AI 实验台 (ai-lab) v1.1
向量检索 + 模型推理 + Jupyter + 自动 ML 实验。跑模型/做 embedding/调参时用。
意图路由表
🗂️ 向量数据库
| 你说... | 路由到 |
|---|
| "用Chroma向量检索" | chroma |
| "FAISS检索" / "高效向量搜索" | faiss |
| "Qdrant向量库" | qdrant |
注意：pinecone 云端付费，🔴 不用，未纳入。
🧠 模型相关
| 你说... | 路由到 |
|---|
| "从HuggingFace下个模型" / "HF模型" | huggingface-hub |
| "本地跑LLM" / "llama.cpp推理" | llama-cpp |
| "结构化JSON输出" / "LLM输出格式化" | instructor |
注意：vllm、flash-attention、grpo-rl-training、stable-diffusion、honcho——研究生用不上，未纳入。
💻 交互环境
| 你说... | 路由到 |
|---|
| "跑Python数据分析" / "Jupyter" | jupyter-live-kernel |
🔬 自动 ML 实验（NEW v1.1）
| 你说... | 路由到 |
|---|
| "自动调参" / "自动优化模型" | aide-ml-experiment（AIDE 树搜索模式） |
| "GPU优化" / "CUDA加速" | 吸收 optimize-for-gpu 模式 |
| "PyTorch Lightning训练" | 吸收 pytorch-lightning 模式 |
执行规则
- 向量库选型：本地小规模 →
chroma；高效检索 → faiss；生产级 → qdrant
- 模型下载优先用 HuggingFace 镜像（国内网络）
- 自动 ML 实验：先小规模试跑，再扩展（AIDE 模式）
- 研究生实际常用：
jupyter-live-kernel > huggingface-hub > 其他