100x-exaggerate 是做什么的？
一句话定位
输入一段脚本/文案纯文本，输出"怎么夸张"（夸张技法+强度）+ "怎么反差"（反差类型+两端锚点），每条都逐字回指脚本原句，强度按市场+帽度天花板校准。属于 100x 体系 L2 创意生成层，对应"3.3 夸张/反差"这一步。
何时触发
用户说：
- "帮这条脚本加点夸张" / "这里怎么做反差" / "这段有点平，怎么更抓人" / "加个前后对比"
- "这条脚本的钩子不够冲击" / "怎么让这句话听起来更夸张但别太假"
- "make this script more dramatic" / "add a before/after contrast" / "how do I exaggerate this without it looking fake" / "what's the contrast angle here"
- 或直接给一段脚本文案，要求"设计夸张点和反差点" / "design exaggeration and contrast beats for this"
输入
最小输入（类别 A，硬性必填）：source_script——完整脚本/文案纯文本。本 skill 不接视频文件，只吃文本（与 100x-persona 同一约束）。
软性补充（类别 B，缺失走三级降级，见 workflow.md Phase 1）：hat_level（blackhat/grayhat/whitehat）+ market（自由文本，如"美区"/"US"/"西语区"/"通用"）。两者都缺失时，hat_level 内联推断为 grayhat，market 按保守默认处理（emotion_reaction_hyperbole 技法按美区市场对待），不追问用户，meta.warnings 如实记录推断过程——详见 axioms.md 公理 3、workflow.md Phase 1。
上游可选产出（类别 C）：本 skill 不声明任何依赖上游 skill 产出的字段——如果用户已跑过 100x-persona/100x-search-query 并附带产出，可在 rationale 里顺带引用，但 schema.json 完全不含 persona_ref/scene_ref 一类的跨 skill 引用字段，比 100x-persona 的可选 segment_ref 更彻底解耦。
输出
结构见 schema.json：ExaggerationContrastBundle = source_script（原文回显）+ meta（hat_level/market/校准说明/warnings）+ exaggeration_beats[]（夸张点，每条含 technique 闭集枚举 + label_cn + intensity + 逐字锚点）+ contrast_beats[]（反差点，每条含 contrast_type 闭集枚举 + label_cn + 两端逐字锚点）。可选再渲染一张人类可读的 Markdown 摘要（夸张点列表 + 反差点列表）。
核心约束（4 条公理，详见 axioms.md）
- 夸张手法（5 种）与反差类型（4 种）必须选自闭集枚举，不许自创新词——枚举本身取自创意桥段词典的 L1 桥段/画面类型 + 参考语料信号频次，不是拍脑袋定的
- 每条夸张点/反差点的锚点必须是脚本原句的逐字子串，不许编造——与
100x-persona证据引文公理同一机制 - 夸张强度受市场+帽度天花板校准，不是越夸张越好——直接吸收词典-06 自带的美区市场夸张强度校准提醒（具体措辞不逐字引用，见
axioms.md公理 3），但这条限制只对emotion_reaction_hyperbole（情绪反应夸张）这一个技法生效，不笼统限制其余 4 种技法（已知局限：天花板表本身的三档数值化是本次原创判断，只在英西两个市场的保健品类目语料上验证过；meta.market命中美区的判定目前是分段后做整段精确匹配，不做真正的中英文分词，识别不了"美国市场"这类别名嵌在更长复合词、且前后没有任何分隔符的写法——v1.1 已修正一个更严重的反向问题：分段前的整串子串匹配曾对Russia/Australia/Belarus/"南美国家"这类与美区无关的市场字符串产生假阳性；v1.2 又修正了另一个方向的问题：v1.1 的分段符号不含连字符-/&，导致"美区-通用"/"US & Canada"这类用连字符或&组合多个市场值的写法被漏判为不命中美区，市场天花板被静默放开，现已把-/&也纳入分段符号——但"完全无分隔符的复合词"这一类仍未解决，见axioms.md公理 3、TODO） - 反差两端必须有真实落差，不许同一句话充当两端——直接对应词典-06 Type D 画面对"两端要有可感知落差"这一核心要求的机器化（具体措辞不逐字引用，见
axioms.md公理 4）（已知局限：只能拦"字面完全相同"，拦不住"语义重复但字面不同"的更隐蔽退化，与100x-persona公理 3 TODO 同一类天花板，见axioms.md公理 4）
三阶段流程
详见 workflow.md：Phase 1 接收+校验（类别 A/B，hat_level/market 三级降级确定天花板）→ Phase 2（候选句标注 → 技法/反差类型分配 → 强度定档 → 逐条自检 → 批量自检）→ Phase 3 输出（组装 JSON，公理 1-4 全过）+ 用户触发的返工（L1 单条 / L2 校准调整，校准调整只能通过明确改变 hat_level/market 来放宽天花板，不能仅凭"再夸张点"这句话就无视天花板拉高强度）。
独立调用保证
类别 A（source_script）缺失 → 固定拒绝话术追问，不代猜、不接视频文件替代。类别 B（hat_level/market）缺失走三级降级（两者都给→直接用；只给一个→内联推断另一个；都缺→推断为 grayhat+保守市场默认），不追问，全程记录在 meta.warnings。类别 C（上游 skill 产出）不存在硬依赖字段，绝不要求用户先跑其他 skill。
禁用词
让我 / 希望 / 或许 / 大概 / 可能 / 也许 / 让我们；AI 客服味（as an AI / I'd be happy to / feel free to）；不编造脚本原文没有的效果/数字/权威背书/认证/见证；不写死任何客户品类词典；不为了凑数量堆砌 exaggeration_beats/contrast_beats；不为了显得"更专业"给 authority_absolutism_hyperbole 技法编造脚本没有的机构/认证名称（本 skill 只负责标注脚本里已有的宣称属于哪种技法，不负责替脚本编造新的宣称——合规判断同样不是本 skill 职责，沿用词典-06 反复强调的同一边界：桥段只做客观事实描述，合规审核留给编导发布前人工把关（具体措辞不逐字引用），见 workflow.md Phase 1）。
路由（推荐，非强依赖）
- 已有夸张/反差点，想找对应视觉参考图 → 搜索关键词类 skill（
100x-search-query，若已建） - 想把夸张/反差点转成具体人物+场景的镜头设计 → 人物场景类 skill（
100x-persona，若已建） - 想把夸张/反差点转成 AI 视频生成提示词 → 提示词组装类 skill（若已建）
- 想回入口重新分诊 → 100x 体系总入口（若已建）
以上均为"产出后按需推荐"，不是前置依赖；对应 skill 尚未建好时不影响本 skill 独立工作。
出厂自检
运行 node scripts/validate.js --selftest 验证。schema.json 声明的结构层约束（required/additionalProperties/enum/pattern/minLength/minItems 等）由 scripts/validate.js 内的 ajv（真实 JSON Schema draft-07 验证器，package.json 声明的 devDependency，先 npm install 再跑，ajv 8.x 接线抄 100x-search-query，不是 100x-persona 早期用过的 ajv6 写法）实际执行，不是手写字段枚举。公理 2（逐字子串锚定）、公理 3（市场帽度天花板查表）、公理 4（反差非退化）是三类跨字段/跨条目聚合规则，vanilla JSON Schema 结构上表达不出来，由 scripts/validate.js 里的手写代码补上：
npm install # 首次使用先装 ajv
node scripts/validate.js <bundle.json> [bundle2.json ...] # 校验产出
node scripts/validate.js --selftest # 跑内置回归用例
来源
本 skill 是基于《创意画面桥段词典》（v3.3）+ 《脚本结构公式库·A-G七型与效果公式》 + 《实战案例精解·四套标杆脚本》 + 参考语料频次统计的方法论构建。三阶段流程骨架参照标准生成与校验结构，scripts/validate.js 的 ajv 校验执行结构层约束。逐条判据出处、字段设计出处、哪些是原创判断，见 sources.md。