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Skill Open Sourcer

Empacota e publica habilidades locais de agentes como repositórios GitHub de código aberto.

O que é Skill Open Sourcer?

O Skill Open Sourcer é uma ferramenta que automatiza a transformação de uma habilidade local de agente (como SKILL.md) em um pacote de lançamento público limpo e seguro para repositórios GitHub. Ele verifica o ambiente de execução, realiza varreduras de segurança para detectar segredos, caminhos privados, dados de clientes ou ativos sem licença clara, e interrompe o processo se houver riscos. A ferramenta suporta plataformas como Codex, Claude, Cursor e outras, usando `npx skills` para instalação. O fluxo inclui validação do pacote, criação do repositório local, publicação via GitHub (CLI gh, MCP/app ou remote existente) e geração de texto de lançamento, incluindo posts para redes sociais. É ideal para desenvolvedores que desejam compartilhar suas habilidades de agente de forma profissional, garantindo que nenhuma informação sensível ou proprietária seja exposta.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add zjp1997720/skill-open-sourcer

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Documentação

O que Skill Open Sourcer faz?

Transforme uma habilidade local em um pacote de lançamento público limpo. A entrada normal é apenas um caminho de SKILL.md ou um diretório de habilidade.

Postura padrão: agir rápido, mas parar em caso de risco de lançamento. Se a varredura de segurança encontrar segredos, caminhos privados, dados de clientes, material proprietário não publicado ou propriedade ambígua, reporte os bloqueios e não publique até que o usuário os resolva.

Início Rápido

  1. Resolva a entrada para um diretório de habilidade real. Aceite um arquivo SKILL.md, uma pasta contendo SKILL.md ou um link simbólico sob .codex/skills, .agents/skills, .claude/skills ou outra raiz local de habilidades.
  2. Execute a verificação de ambiente antes de empacotar ou publicar:
SKILL_OPEN_SOURCER_DIR="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/skill-open-sourcer"
python3 "$SKILL_OPEN_SOURCER_DIR/scripts/check_release_env.py"

Os comandos locais necessários são python3, git, node e npx. gh é a superfície de publicação GitHub local padrão, mas o MCP/app GitHub ou um remote autenticado existente podem substituí-lo. Se nenhuma superfície de publicação GitHub estiver disponível, construa e valide o repositório localmente e pare com a configuração ausente.

  1. Leia o ponto de entrada da habilidade e inspecione diretamente os arquivos referenciados em scripts/, references/, assets/ e agents/. Não copie pastas locais não relacionadas.
  2. Execute o scanner de segurança:
SKILL_OPEN_SOURCER_DIR="${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/skill-open-sourcer"
python3 "$SKILL_OPEN_SOURCER_DIR/scripts/scan_skill_release.py" /caminho/para/habilidade-ou-SKILL.md
  1. Se as verificações de ambiente e segurança estiverem claras, crie um repositório de lançamento novo fora do diretório da habilidade de origem.
  2. Para um repositório de habilidade única, copie SKILL.md, agents/, references/, scripts/ e assets/ diretamente para a raiz do repositório. Use skills/<nome-da-habilidade>/ mais skills.sh.json apenas para repositórios de coleção de múltiplas habilidades.
  3. Adicione os arquivos de lançamento público descritos em references/release-package.md, incluindo o gate de qualidade do README e recomendações de metadados do GitHub.
  4. Valide a habilidade empacotada e a listagem npx skills antes de publicar.
  5. Publique no GitHub quando as verificações de baixo risco passarem e produza o texto de lançamento.

Leia references/release-package.md antes de escrever o repositório de lançamento.

Contrato de Saída

Para um lançamento bem-sucedido, retorne:

  • URL do repositório GitHub.
  • Comando de instalação usando npx skills.
  • Resultados da verificação para validação da habilidade e npx skills add <dono>/<repositorio> --list.
  • Resumo de risco curto: o que foi escaneado, o que foi removido ou sanitizado e quaisquer suposições residuais.
  • Recomendações de Descrição e Tópicos do GitHub ao criar um novo repositório público.
  • Texto de lançamento: pelo menos um post no X/Twitter, mais uma versão opcional em chinês quando o usuário trabalha em chinês.

Se bloqueado, retorne:

  • Lista de bloqueios com caminhos de arquivo e motivos.
  • Etapas de sanitização sugeridas.
  • A próxima ação mais segura, geralmente "limpe esses arquivos e execute novamente o lançamento".

Regras de Segurança

Pare completamente quando qualquer um destes aparecer no pacote de origem:

  • Chaves de API, tokens, chaves privadas, cookies, credenciais, arquivos .env ou configuração de autenticação.
  • Caminhos pessoais absolutos como /Users/..., /home/..., caminhos de vault locais ou caminhos de cache específicos da máquina que confundiriam usuários públicos.
  • Nomes de clientes, dados privados de empresa, docs internos, URLs privadas, prompts não publicados ou ativos pagos/proprietários sem uma licença clara.
  • Links simbólicos que escapam do pacote, binários grandes, bancos de dados, logs, perfis de navegador, .DS_Store, __pycache__ ou arquivos de cache gerados.
  • Licença ou propriedade pouco clara para código/ativos agrupados.

Publicação automática de baixo risco é permitida apenas quando o scanner e a revisão manual não encontrarem bloqueios. Se o repositório GitHub de destino já existir com conteúdo não relacionado, pare e pergunte antes de sobrescrever ou fazer force push.

Regras de Empacotamento

  • Mantenha o comportamento original da habilidade intacto. Refatore apenas o suficiente para remover suposições privadas e tornar a instalação pública confiável.
  • Padrão é um layout de raiz plana para uma habilidade pública. Use um layout aninhado skills/<nome-da-habilidade>/ apenas quando um repositório publicar várias habilidades.
  • Prefira um SKILL.md enxuto; mova orientações públicas detalhadas para references/ apenas quando um agente precisar genuinamente delas.
  • Não adicione um README dentro da pasta da habilidade. Coloque a documentação voltada para humanos na raiz do repositório de lançamento.
  • Preserve agents/openai.yaml quando presente. Se ausente, crie-o com display_name, short_description e um default_prompt que mencione explicitamente $<skill-name>.
  • Inclua scripts/ apenas para lógica auxiliar determinística que a habilidade realmente usa.
  • Inclua assets/ apenas quando o licenciamento e o tamanho forem seguros para lançamento público.
  • Use MIT como licença padrão apenas quando a habilidade de origem não tiver licença conflitante e a propriedade for clara.

Fluxo de Publicação

  1. Execute scripts/check_release_env.py. Adicione --repo-dir <release-repo> ao atualizar um repositório local existente. Adicione --check-npx-skills quando o acesso ao pacote/rede for incerto.
  2. Se comandos necessários estiverem faltando, pare e reporte os bloqueios exatos. Se apenas gh estiver faltando, continue apenas quando o MCP/app GitHub estiver disponível ou o repositório de lançamento já tiver um remote origin autenticado.
  3. Construa o repositório de lançamento localmente.
  4. Valide com o validador de habilidades do sistema quando disponível:
python3 "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/.system/skill-creator/scripts/quick_validate.py" .
  1. Crie ou atualize o repositório GitHub usando a superfície GitHub disponível (gh, MCP/app GitHub ou remote existente). Evite force push.
  2. Faça push da branch ou main.
  3. Verifique a listagem:
npx skills add <dono>/<repositorio> --list
  1. Se a listagem funcionar, forneça o comando de instalação:
npx skills add <dono>/<repositorio> -g -a codex --skill <nome-da-habilidade> -y

Ajuste a flag de agente e a redação da instalação quando a plataforma alvo não for Codex.

Texto de Lançamento

Após um lançamento bem-sucedido, redija um texto social conciso que explique:

  • O problema que a habilidade resolve.
  • O que um usuário fornece a ela.
  • O que ela publica ou automatiza.
  • O comando de instalação ou link do repositório.
  • Um exemplo concreto de solicitação.

Para usuários chineses, inclua um post de lançamento natural em chinês. Mantenha-o voltado para humanos; não explique demais os scripts.

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