Zhubiao112/habilidade-de-estatística-e-interpretação-de-microbi…

Habilidade Codex para estatísticas downstream de microbioma, escolha de modelo e interpretação de resultados.

O que é habilidade-de-estatística-e-interpretação-de-microbi…?

Esta habilidade capacita o agente Codex a realizar análises estatísticas downstream completas para dados de microbioma, incluindo seleção de modelos estatísticos apropriados com base nas características dos dados (como abundância diferencial, diversidade alfa/beta) e interpretação clara dos resultados. Ela suporta a execução de testes comuns como DESeq2, ANCOM-BC, e métodos de permutação diretamente no terminal, gerando visualizações e resumos estatísticos. Útil para bioinformatas e pesquisadores que precisam automatizar a etapa pós-processamento de dados de sequenciamento 16S ou metagenômica, a habilidade elimina a necessidade de consultar referências externas ou escrever scripts do zero, integrando-se perfeitamente ao fluxo de trabalho do Codex.

Funciona com~Claude Code✓Codex CLI~Cursor
npx skills add Zhubiao112/microbiome-statistics-interpretation-skill

Installed? Explore more Programação e Desenvolvimento skills: steipete/bluebubbles, steipete/eightctl, steipete/blucli · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Zhubiao112/habilidade-de-estatística-e-interpretação-de-microbioma

Habilidade Codex para estatísticas downstream de microbioma, escolha de modelo e interpretação de resultados.

Descrição

Esta habilidade fornece ao Codex a capacidade de guiar usuários através de análises estatísticas de dados de microbioma, desde a seleção do modelo adequado até a interpretação dos resultados. Ela suporta testes de hipóteses comuns, ajuste de modelos lineares e análise de composição.

Como usar

  1. Certifique-se de que o Codex esteja ativo no seu terminal.
  2. Invoque a habilidade diretamente com um prompt relacionado a estatísticas de microbioma.
  3. Exemplo: "Realize análise de abundância diferencial usando DESeq2 nos dados fornecidos."

Funcionalidades

  • Seleção de modelo: Recomenda o melhor modelo estatístico com base no tipo de dado (contagem, proporção, etc.).
  • Análise estatística: Executa DESeq2, ANCOM-BC, ALDEx2, e testes de permutação.
  • Interpretação: Fornece explicações claras sobre os resultados, incluindo significância estatística e relevância biológica.
  • Visualização: Gera gráficos como volcano plots, heatmaps e boxplots diretamente no terminal.

Suporte a plataformas

  • Codex

Notas

  • Os dados devem estar em formato de tabela de contagem (OTU/ASV) ou abundância relativa.
  • Certifique-se de que as bibliotecas R/Python necessárias estejam instaladas no ambiente.

Licença

MIT

Habilidades Relacionadas