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z3z1ma/agent-loom

O elo perdido entre prompt e patch: um protocolo nativo em Markdown que transforma sessões de codificação com IA em artefatos de trabalho duráveis que agentes podem continuar, auditar e confiar.

O que é agent-loom?

Este skill implementa o Agent Loom, um protocolo Markdown-nativo que preenche a lacuna entre prompts isolados e patches de código. Ele estrutura sessões de codificação com IA como documentos Markdown versionáveis e audíveis, permitindo que agentes, desenvolvedores e revisores retomem o trabalho exatamente de onde pararam. Diferente de abordagens que perdem o contexto entre iterações, o Agent Loom mantém um registro completo de decisões, raciocínios e alterações. Suportado por ferramentas como Claude Code e Cursor, ele usa marcação simples (como `:: loom` e `:: warp`) para encapsular ciclos de feedback e revisão. Empresas e contribuidores individuais se beneficiam de rastreabilidade, colaboração assíncrona e a capacidade de auditar o histórico de modificações — transformando sessões de IA de caixas-pretas em ativos de engenharia confiáveis.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que agent-loom faz?

O elo perdido entre prompt e patch: um protocolo nativo em Markdown que transforma sessões de codificação com IA em artefatos de trabalho duráveis que agentes podem continuar, auditar e confiar.

Visão Geral

O Agent Loom é um protocolo que captura toda a sessão de um agente de IA em um único documento Markdown. Cada iteração — prompt, raciocínio, código gerado, revisão — fica registrada em um formato legível por humanos e por máquinas.

Principais Recursos

  • Continuidade: Retome sessões interrompidas sem perder contexto.
  • Auditabilidade: Cada alteração de código é vinculada ao raciocínio do agente.
  • Colaboração: Compartilhe sessões com colegas para revisão assíncrona.
  • Transparência: Toda decisão de engenharia fica documentada por padrão.

Como Usar

  1. Inicie uma sessão com :: loom start.
  2. Faça solicitações normalmente.
  3. Use :: warp para sinalizar uma iteração de feedback.
  4. Finalize com :: loom end para fechar o artefato.

Exemplo

:: loom start
[Sessão: corrigir vulnerabilidade de injeção SQL]

:: warp
**Solicitação:** Adicione validação de entrada na função de login.
**Raciocínio:** Use prepared statements com parâmetros.
**Código:**
```python
def login(usuario, senha):
    cursor.execute("SELECT * FROM users WHERE username = ? AND password = ?", (usuario, senha))

:: loom end


## Plataformas Suportadas

- Claude Code
- Cursor
- Codex CLI
- Qualquer agente que suporte protocolos baseados em Markdown

## Por que Agora Loom?

Sem um protocolo, as sessões de IA são efêmeras. Com o Agent Loom, cada sessão se torna um ativo de engenharia que pode ser versionado, revisado e reutilizado.

> *Simplificando: de "prompt descartável" para "documento de design vivo".*

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