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Meta-Orchestrator

Meta-Orchestrator é um mecanismo de orquestração de fluxos de trabalho DAG para o Claude Code, inspirado no modelo MetaSkill do OpenSquilla. Ele divide tarefas complexas em grafos acíclicos direcionados, executa etapas independentes em paralelo e encaminha tarefas por nível de complexidade T0-T3 para os modelos haiku/sonnet/opus, com fallback automático em caso de falha.

O que é Meta-Orchestrator?

O Meta-Orchestrator é uma skill especializada para o Claude Code que implementa um mecanismo de orquestração de fluxos de trabalho baseado em DAG (Directed Acyclic Graph), inspirado pelo modelo MetaSkill do OpenSquilla. Seu principal objetivo é permitir que o Claude Code lide com tarefas complexas de forma estruturada e eficiente, decompondo-as em um gráfico acíclico direcionado. As etapas independentes no mesmo nível do DAG são executadas em paralelo, maximizando a concorrência. A skill classifica as tarefas em níveis de complexidade de T0 a T3 e as roteia apropriadamente para os modelos de linguagem do Claude (haiku, sonnet, opus), otimizando o custo e a qualidade. Em caso de falha em uma etapa, mecanismos automáticos de fallback e tolerância a falhas são acionados. Uma característica inovadora é a capacidade de 'sedimentação': padrões complexos de nível T2+ que se repetem 2-3 vezes são automaticamente transformados em fluxos de trabalho reutilizáveis no formato .yaml, enquanto padrões únicos são descartados. Isso concretiza o princípio de que 'o DAG temporário de hoje é o fluxo de trabalho automático de amanhã'. A skill é implementada puramente como uma skill do Claude Code, sem dependências de runtime externas, tornando-a leve e integrada nativamente ao ambiente do Claude.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add youxing-max/Meta-Orchestrator

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Documentação

O que Meta-Orchestrator faz?

Meta-Orchestrator é um mecanismo de orquestração de fluxos de trabalho DAG para o Claude Code, inspirado no modelo MetaSkill do OpenSquilla. Ele divide tarefas complexas em grafos acíclicos direcionados, executa etapas independentes no mesmo nível em paralelo, e roteia por nível de complexidade T0-T3 para os modelos haiku/sonnet/opus. Etapas com falha acionam automaticamente fallback e tolerância a falhas. Padrões complexos de nível T2+ que se repetem 2-3 vezes são automaticamente sedimentados como fluxos de trabalho .yaml reutilizáveis; padrões únicos não são retidos, realizando o princípio de 'o DAG temporário de hoje é o fluxo de trabalho automático de amanhã'. Implementado puramente como uma skill do Claude Code, sem dependências de runtime externas.

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