Um projeto prático de aprendizado que explora o desenvolvimento de Agentes de IA usando SDK Strands, Amazon Bedrock, Ollama, sistemas de memória FAISS e integração MCP através do AWS Builders Skill Sprint 2026.
Este é um projeto de aprendizado prático focado no desenvolvimento de agentes de IA, projetado para a trilha AWS Builders Skill Sprint 2026. Ele capacita desenvolvedores a construir agentes inteligentes usando o SDK Strands para orquestração, Amazon Bedrock para modelos de fundamentos, Ollama para inferência local de LLMs, sistemas de memória FAISS para recuperação de embeddings e integração MCP para ferramentas e serviços externos. O projeto abrange desde configuração de ambiente local (incluindo instalação de dependências Python e Ollama) até a criação de agentes que podem armazenar e recuperar informações de forma eficiente usando memória de vetores. Ele se destaca por oferecer uma abordagem modular e hands-on, permitindo que os desenvolvedores entendam na prática como combinar múltiplas tecnologias de IA em um fluxo de trabalho unificado, sendo ideal para quem deseja iniciar ou aprofundar conhecimentos em engenharia de agentes de IA com infraestrutura AWS.
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ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".