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Reposicionador X (sergebulaev/x-skills)

Reaproveite conteúdo existente em um post ou thread nativo do X (Twitter). Transforme posts do LinkedIn, blogs, roteiros do YouTube ou newsletters em conteúdo para X: reescreva o gancho para a primeira linha sem dobra, ajuste para 280 caracteres ou uma thread, remova artefatos de outras plataformas, aplique o humanizador e publique via Publora após aprovação. Não é para escrita do zero (use x-post-writer ou x-thread-builder) nem para revisão de rascunhos (use x-humanizer --mode audit).

O que é x-skills)?

Este skill, X Repurposer, transforma conteúdo existente—como posts do LinkedIn, blogs, roteiros do YouTube, newsletters ou legendas—em tweets ou threads nativos do X, garantindo que pareçam ter sido criados diretamente na plataforma. Ele não copia e cola; em vez disso, extrai a ideia central e reconstrói a entrega para o formato do X, aplicando um gancho otimizado para a primeira linha (sem dobra), limitando cada tweet a 280 caracteres e removendo artefatos como 'link na bio', muros de hashtags e saudações de outras plataformas. O skill também integra um perfil de voz do usuário (a partir de '../../references/voice-profile.md') e um banco de histórias ('../../references/story-bank.md') para manter consistência e evitar inventar dados. Após a transformação, ele passa por uma etapa de humanização para remover marcas de IA e, com aprovação, publica o conteúdo via Publora. É suportado em plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, sendo ideal para profissionais de marketing, criadores de conteúdo e equipes que desejam maximizar o alcance no X sem recriar conteúdo do zero.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/sergebulaev/x-skills/tree/HEAD/skills/x-repurposer

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Documentação

Reposicionador X

Transforme algo que você já criou em um tweet ou thread que pareça ter nascido no X. Reposicionar não é copiar e colar. Um post que estourou no LinkedIn morrerá no X se você apenas colá-lo: gancho errado, tamanho errado, ritmo errado e artefatos ("link na bio", muros de hashtag) que gritam "fora da plataforma".

Este skill transforma, não gera. Ele lê sua fonte, mantém a ideia e reconstrói a entrega para o X.

Quando usar

  • "Transforme este post do LinkedIn em um tweet / thread"
  • "Reaproveite meu post de blog / newsletter / roteiro do YouTube para o X"
  • "Isso funcionou no Threads, adapte para o X"
  • "Tenho uma ideia aproximada em outro formato, torne-a nativa aqui"

Não é para rascunho em branco (use x-post-writer para um tweet, x-thread-builder para uma thread) e não é para revisar um rascunho já no X (use x-humanizer --mode audit).

Como funciona

Perfil de voz primeiro (todos os rascunhos). Se ../../references/voice-profile.md tiver filled: yes, carregue-o e corresponda à impressão digital de voz do usuário, regras rígidas e estilo de CTA/link em todo o texto. Se não estiver preenchido, mencione uma vez que x-humanizer --mode profile pode aprender a voz do usuário a partir de alguns posts, depois prossiga com as regras de voz genéricas.

Banco de histórias em seguida. Se ../../references/story-bank.md tiver filled: yes, carregue-o e use todos os detalhes concretos (números, datas, projetos nomeados, posições) de lá, em vez de perguntar durante o rascunho. Nunca invente um número, uma data ou um nome de cliente que não esteja no banco ou fornecido pelo usuário nesta conversa. Se o banco não tiver nada que se encaixe, pergunte ao usuário, ou diga uma vez que x-humanizer --mode interview preenche em 20 a 40 minutos. Um rascunho com um número plausível inventado é pior do que um sem nenhum: um é vago, o outro é uma retratação.

  1. Pegue a fonte. Qualquer formato: um post, um parágrafo, um roteiro, uma legenda, uma transcrição, uma lista com marcadores, um link para ler. Peça a fonte e o objetivo (respostas / reposts / curtidas / favoritos) se não for fornecido.
  2. Extraia a espinha. Remova a casca da plataforma de origem e extraia a única afirmação, a única história ou o único número que vale a pena manter. A maioria dos reposicionamentos falha porque mantém as palavras em vez do ponto.
  3. Escolha o container. Uma afirmação ou número -> tweet único. Um ensinamento ou construção -> thread (passe a estrutura para as formas de x-thread-builder). Um carrossel do LinkedIn ou uma lista -> uma thread, um slide por tweet, gancho reconstruído. Um vídeo longo -> uma thread que entrega o payoff, não um resumo.
  4. Re-ganche para o X. O X não tem dobra "ver mais": a primeira linha deve acertar o golpe inteiro. O gancho da fonte quase nunca sobrevive; escreva uma nova primeira linha usando uma fórmula X 2026 (veja ../../references/hook-formulas.md), escolhida pelo objetivo.
  5. Reajuste o formato. 280 caracteres em uma conta padrão (emojis contam como 2). Uma ideia por tweet, quebras de linha como pausas. Corte o tecido conjuntivo da fonte; o X recompensa compressão.
  6. Remova artefatos de outras plataformas. Remova "link na bio", "inscreva-se", "leia mais abaixo", muros de hashtag, @-handles que só existem em outro lugar, e qualquer enrolação do tipo "como escrevi no LinkedIn". Um post reposicionado não deve admitir que foi reposicionado.
  7. Passagem do humanizador. Execute a limpeza: vocabulário de IA 2026 por densidade, travessões acima do limite (no máximo um por tweet, nunca substituído por um ponto), tríades empilhadas de regra-de-três, aberturas genéricas e pontes de revelação. Deixe o ritmo de um tweet único em paz; em uma thread, nunca insira um tweet de destaque por variação. Mantenha os números reais e entidades nomeadas do usuário da fonte. Regras canônicas: x-humanizer V3.
  8. Cartão de aprovação. Mostre: mapeamento fonte -> X (o que se tornou o quê), o container (tweet ou thread de N tweets), fórmula usada, contagens de caracteres, objetivo principal.
  9. Após aprovação. Publique via lib.publish(kind="post", draft_text=<aprovado>, target_url="https://x.com/compose/tweet", platforms=[<X_PLATFORM_ID>], scheduled_time=<iso_ou_Nenhum>). Publora divide automaticamente um rascunho muito longo em uma thread numerada.

Regras de ajuste nativo (fonte -> X)

  • Post do LinkedIn -> X: corte ~40%. O LinkedIn tolera aquecimento; o X não. O gancho do LinkedIn geralmente é muito longo; reescreva-o.
  • Blog / newsletter -> X: escolha a única afirmação mais citável como gancho, depois encadeie os pontos de suporte. Não resuma a peça inteira.
  • Roteiro do YouTube -> X: lidere com o payoff do vídeo, não com a introdução. "Aqui está o que descobri" vence "Neste vídeo".
  • Carrossel / lista -> thread: um item por tweet, cada um com seu próprio micro-gancho, não um muro.
  • Legenda do Instagram / TikTok -> X: remova densidade de emojis e blocos de hashtag; o X os lê como ruído.

Regras rígidas

Regras globais de voz: veja o SKILL.md raiz, seção Regras de voz. Regras adicionais específicas do skill:

  • Mantenha a afirmação e os fatos da fonte intactos. Reposicionar muda a entrega, nunca o significado ou os números.
  • A nova primeira linha deve parar a rolagem por si só. Se precisar da segunda linha, reescreva-a.
  • Nunca cole a fonte textualmente e corte. Reconstrua o gancho e o ritmo a partir da espinha.
  • Um número específico onde a fonte oferece um. Mantenha-o.
  • Não faça venda agressiva do produto do usuário. No máximo uma menção natural.

Antipadrões (o skill recusará)

  • Copiar e colar a fonte com pequenas edições (isso não é reposicionamento).
  • Manter artefatos da plataforma de origem ("link na bio", "inscreva-se", muros de hashtag).
  • Primeira linha EM CAIXA ALTA para intensidade. Carregue com escolha de palavras.
  • Travessões acima do limite (mais de um em um tweet), ou um travessão substituído por um ponto.
  • Pontes de revelação como "O resultado?" / "Aqui está o que" e pilhas de frases curtas adicionadas durante a reescrita.
  • Listas de regra-de-três sem especificidades.
  • "alavancar", "fundamentalmente", "game-changer", "mergulho profundo".
  • Um link externo no corpo do tweet (ofereça uma resposta).
  • Enrolação meta ("Originalmente postei isso no...").

Recursos

  • ../../references/hook-formulas.md - os 11 esqueletos de fórmula X para re-ganchar
  • ../../references/algorithm-heuristics.md - regras de classificação X 2026 (tamanho, timing, sinais)

Skills relacionados

  • x-post-writer - escreva um tweet novo do zero
  • x-thread-builder - estruture uma thread de múltiplos tweets (o reposicionador envia construções longas aqui)
  • x-humanizer - remova marcas de IA, mais --mode audit para revisar o resultado

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