O que sheetnext faz?
Um componente de planilha front-end puro com capacidades semelhantes ao Excel, fluxos de trabalho nativos de IA integrados e integração flexível de LLM para operações de dados.
Um componente de planilha front-end puro com capacidades semelhantes ao Excel, fluxos de trabalho nativos de IA integrados e integração flexível de LLM para operações de dados.
Este skill, chamado wyyazlz/sheetnext, é um componente avançado de planilha que opera inteiramente no front-end, oferecendo funcionalidades familiares do Excel, como fórmulas, formatos e gráficos. Sua principal vantagem é incorporar fluxos de trabalho nativos de inteligência artificial (IA) e integração flexível com Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs), permitindo que desenvolvedores e usuários realizem operações de dados complexas, como limpeza, análise e preenchimento automático, usando comandos de linguagem natural ou scripts personalizados. Isso torna possível automatizar tarefas repetitivas e analisar dados sem a necessidade de servidores backend ou conhecimento avançado em linguagens de programação. O sheetnext é projetado para ser altamente personalizável e fácil de integrar em aplicações web, suportando interação direta com APIs de LLM para processamento de dados inteligente. Ele é útil para uma ampla gama de usuários, desde analistas de dados até desenvolvedores que desejam adicionar recursos inteligentes de planilha aos seus projetos. O componente funciona como uma biblioteca JavaScript que, uma vez incluída no projeto, fornece uma interface de planilha totalmente funcional com capacidades de IA acionáveis por meio de comandos de chat ou chamadas de API, tornando a manipulação de dados mais eficiente e acessível.
npx skills add wyyazlz/sheetnextUm componente de planilha front-end puro com capacidades semelhantes ao Excel, fluxos de trabalho nativos de IA integrados e integração flexível de LLM para operações de dados.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".