O que prd-for-ai-products faz?
Pacote de instruções de geração de PRD projetado especificamente para produtos de aplicativos de IA. Através de perguntas sistemáticas em 15 dimensões de decisão, produz PRDs profissionais que comprovam a capacidade do PM de IA e são executáveis. Adequado para qualquer plataforma de IA que suporte instruções Markdown.
Como usar
Basta colar o seguinte prompt no assistente de IA:
Gere um PRD para um produto de aplicativo de IA. Para cada uma das 15 dimensões abaixo, faça perguntas específicas e then produza um PRD completo e estruturado.
15 Dimensões de Decisão
- Público-alvo: Defina os usuários primários e secundários, suas características, necessidades e pontos problemáticos.
- Cenários de Usuário: Descreva os cenários típicos de uso, o contexto e os gatilhos para usar o produto.
- Definição do Problema: Articule claramente o problema central que o produto resolve, apoiado por dados qualitativos e quantitativos.
- Solução Proposta: Descreva a abordagem de solução, justificando por que a IA é necessária e como ela agrega valor único.
- Fluxos de Interação: Mapeie os fluxos de interação do usuário, desde o início até o resultado desejado, incluindo pontos de decisão e loops de feedback.
- Métricas-chave de Sucesso: Defina KPIs quantitativos e qualitativos para medir o sucesso do produto.
- Análises de Riscos Técnicas: Identifique riscos técnicos potenciais (por exemplo, viés do modelo, latência, escalabilidade) e proponha estratégias de mitigação.
- Requisitos de Dados: Especifique fontes de dados, volumes, formatos, requisitos de privacidade e procedimentos de anotação.
- Considerações de Governança de IA: Inclua justiça, responsabilidade, transparência e diretrizes éticas.
- Priorização do Backlog: Priorize recursos com base no valor, esforço e dependências usando um framework como RICE ou MoSCoW.
- Alocação de Recursos: Estime os recursos de engenharia, design, ciência de dados e produto necessários.
- Dependências Externas: Identifique APIs de terceiros, bibliotecas de código aberto, serviços em nuvem ou parceiros necessários.
- Planos de Testes: Descreva como testar a funcionalidade, experiência do usuário e desempenho do modelo de IA.
- Critérios de Lançamento: Defina os critérios mínimos e ideais para lançamento, incluindo gateways de qualidade.
- Avaliação Pós-Lançamento: Planeje revisões pós-lançamento, ciclos de feedback do usuário e iterações futuras.
Exemplo de Saída
O assistente de IA irá guiá-lo por essas dimensões, fazendo perguntas e sintetizando as respostas em um PRD coeso em formato Markdown.
# PRD: [Nome do Produto]
## 1. Público-alvo
...
Por que usar este pacote?
- Profissionalismo: Estrutura alinhada com as melhores práticas da indústria para gestão de produtos de IA.
- Executabilidade: As dimensões garantem que o PRD seja acionável e técnico e de negócios.
- Flexibilidade: Funciona em qualquer plataforma de IA que suporte Markdown (por exemplo, Claude Code, Cursor, Codex, etc.).