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Washhouselynchmob496/ai-research-digest

Busca, classifica e resume os artigos de pesquisa mais recentes em IA, gerando newsletters diárias claras a partir de fontes confiáveis como arXiv e HuggingFace Papers.

O que é ai-research-digest?

Esta skill automatiza a curadoria personalizada de pesquisas em Inteligência Artificial, poupando horas de busca manual. Ela busca artigos das principais fontes (arXiv e HuggingFace Papers), aplica algoritmos de ranqueamento baseados em relevância e novidade, e gera resumos concisos em formato de newsletter diária. É ideal para pesquisadores, engenheiros de IA e entusiastas que precisam se manter atualizados sem sobrecarga de informação. Suporta integração via CLI ou como skill para assistentes como Claude Code e Cursor, e pode ser personalizada para filtrar tópicos específicos (ex: LLMs, visão computacional, ética em IA). O fluxo de trabalho é simples: coleta, ranqueamento e sumarização, tudo executado localmente ou em nuvem, garantindo privacidade e controle sobre as fontes.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
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Documentação

O que ai-research-digest faz?

Busca, classifica e resume os artigos de pesquisa mais recentes em IA, gerando newsletters diárias claras a partir de fontes confiáveis como arXiv e HuggingFace Papers.

Funcionalidades

  • Busca Automática: Coleta artigos recentes de arXiv e HuggingFace Papers.
  • Ranqueamento Inteligente: Classifica os artigos por relevância, novidade e impacto.
  • Resumos Concisos: Gera resumos curtos e informativos para cada artigo.
  • Newsletter Diária: Compila os melhores artigos em um formato de newsletter fácil de ler.
  • Personalização: Permite filtrar por tópicos específicos (ex: LLMs, visão computacional, ética em IA).

Como Funciona

  1. A skill acessa as APIs do arXiv e HuggingFace Papers para buscar novos artigos.
  2. Aplica algoritmos de ranqueamento baseados em relevância e novidade.
  3. Gera resumos usando técnicas de NLP ou integração com modelos de linguagem.
  4. Compila os resultados em uma newsletter diária formatada em Markdown.

Plataformas Suportadas

  • CLI: Executável via terminal.
  • Claude Code: Integração com o assistente Claude.
  • Cursor: Compatível com o editor Cursor.
  • Outros: Pode ser adaptado para outros agentes de IA.

Uso

# Exemplo de comando (se aplicável)
ai-research-digest --topic "LLMs" --days 7

Personalização

Você pode configurar filtros no arquivo config.yaml:

sources:
  - arxiv
  - huggingface
max_papers: 10
summary_length: short
topics:
  - natural-language-processing
  - computer-vision

Contribuição

Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests no repositório original.

Licença

MIT

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