O que permutation-validation faz?
Valide os resultados de inferência causal com testes de permutação empíricos — complemento para causal-impact-campaign
Valide os resultados de inferência causal com testes de permutação empíricos — complemento para causal-impact-campaign
Este é um skill complementar para a campanha de impacto causal, focado em validar resultados de inferência causal usando testes de permutação empíricos. Ele permite que um agente de IA execute testes de permutação para avaliar a significância estatística de estimativas causais, comparando o efeito observado com uma distribuição nula gerada a partir de permutações aleatórias dos dados. Isso é útil para garantir a robustez das conclusões causais, especialmente quando os pressupostos dos testes paramétricos são violados. O skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e funciona gerando permutações dos dados de tratamento/controle, recalculando a métrica de impacto a cada iteração e comparando o valor real com a distribuição empírica para obter valores-p. Sua implementação segue a documentação SKILL.md, orientando o agente sobre como estruturar o fluxo de validação e interpretar os resultados.
npx skills add wan-huiyan/permutation-validationValide os resultados de inferência causal com testes de permutação empíricos — complemento para causal-impact-campaign
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".