O que ml-training-window-assessor faz?
Avaliação de extensão de janela de treinamento com base em deriva para pipelines de ML em produção. Skill para Claude Code.
Avaliação de extensão de janela de treinamento com base em deriva para pipelines de ML em produção. Skill para Claude Code.
Esta skill permite que o Claude Code avalie se a janela de treinamento de um pipeline de ML em produção precisa ser estendida, levando em consideração a deriva dos dados. É útil para engenheiros de ML e cientistas de dados que gerenciam modelos em produção e precisam garantir que os modelos continuem precisos à medida que os dados de entrada mudam ao longo do tempo. A skill funciona analisando métricas de deriva, como o drift score, e comparando com a janela de treinamento atual. Ela fornece uma recomendação sobre se a janela deve ser estendida ou mantida, ajudando a evitar a degradação do modelo e a retreinar de forma proativa.
npx skills add wan-huiyan/ml-training-window-assessorAvaliação de extensão de janela de treinamento com base em deriva para pipelines de ML em produção. Skill para Claude Code.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".