O que AI-Agent-Framework faz?
🤖 Crie sistemas integrados a agentes facilmente com o AI-Agent-Framework, uma biblioteca Python que oferece uma API flexível para aplicações personalizadas baseadas em agentes.
🤖 Crie sistemas integrados a agentes facilmente com o AI-Agent-Framework, uma biblioteca Python que oferece uma API flexível para aplicações personalizadas baseadas em agentes.
O AI-Agent-Framework é uma biblioteca Python projetada para simplificar a criação de sistemas integrados a agentes de IA. Ele fornece uma API flexível e modular que permite aos desenvolvedores construir, configurar e gerenciar agentes personalizados para uma ampla gama de aplicações, desde automação de tarefas até assistentes inteligentes. O framework suporta múltiplas plataformas de agentes, como Claude Code e Cursor, e oferece abstrações para comunicação, persistência de estado e execução de tarefas. Com ele, é possível reduzir o tempo de desenvolvimento ao reutilizar componentes prontos, como gerenciamento de memória, logs e integração com ferramentas externas, enquanto mantém total controle sobre o comportamento do agente. Sua documentação detalhada e exemplos práticos facilitam a adoção tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes.
npx skills add Thiagoopro/AI-Agent-Framework🤖 Crie sistemas integrados a agentes facilmente com o AI-Agent-Framework, uma biblioteca Python que oferece uma API flexível para aplicações personalizadas baseadas em agentes.
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".