O que fram-loop faz?
Two-agent autonomous dev loop — Builder + Reviewer, phase-gated, freight-train mode
Loop de desenvolvimento autônomo com dois agentes — Construtor + Revisor, controlado por fases, modo 'freight-train'.
O fram-loop (TheRealClodius/fram-loop) é uma skill para loops de desenvolvimento autônomos baseados em dois agentes especializados: um **Builder** (construtor) e um **Reviewer** (revisor). O fluxo de trabalho é organizado em fases (phase-gated), onde cada etapa só avança após a conclusão bem-sucedida da anterior, garantindo controle de qualidade incremental. Além disso, oferece o modo **'freight-train'** , que permite execução contínua e acelerada de tarefas, sem pausas para prompts intermediários, ideal para desenvolvimento orientado a objetivos de longo prazo. Essa skill é útil para equipes e desenvolvedores que desejam automatizar ciclos de codificação e revisão com agentes de IA, promovendo consistência, rastreabilidade e eficiência em projetos de software. É compatível com plataformas de agentes como Claude Code e ferramentas similares que suportam execução de loops multiagentes com controle de fase.
npx skills add TheRealClodius/fram-loopTwo-agent autonomous dev loop — Builder + Reviewer, phase-gated, freight-train mode
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
You MUST use this before any creative work - creating features, building components, adding functionality, or modifying behavior. Explores user intent, requirements and design before implementation.
Prisma ORM patterns for TypeScript backends — schema design, query optimization, transactions, pagination, and critical traps like updateMany returning count not records, $transaction timeouts, migrate dev resetting the DB, @updatedAt skipped on bulk writes, and serverless connection exhaustion.
Django + Celery async task patterns — configuration, task design, beat scheduling, retries, canvas workflows, monitoring, and testing. Use when adding background jobs, scheduled tasks, or async processing to a Django app.