CommunityEscrita e Ediçãogithub.com

stevesolun/micro-skills

Pare de escrever skills de 200 linhas que o Claude ignora. Converta qualquer skill em um micropipeline com verificações de qualidade SIM/NÃO rigorosas.

O que é micro-skills?

Esta skill, stevesolun/micro-skills, aborda o problema comum de skills de agentes de IA muito longas que são frequentemente ignoradas ou mal interpretadas. Ela oferece uma metodologia para transformar qualquer skill existente em um 'micropipeline' — um fluxo de trabalho compacto e estruturado composto por etapas discretas e verificações de qualidade binárias (SIM/NÃO). O objetivo principal é garantir que o agente execute cada etapa de forma confiável e tome decisões claras, em vez de pular partes de uma instrução longa. A skill funciona introduzindo uma estrutura de 'portão' (gated) onde o agente deve confirmar explicitamente que uma condição foi atendida antes de prosseguir. Isso melhora a confiabilidade e a precisão da execução de tarefas. Embora a descrição se refira ao Claude, o conceito é aplicável a qualquer plataforma de agente de IA que suporte definições de skills baseadas em texto, como Cursor, Codex e outras. A skill fornece um modelo e um processo de refatoração para encurtar skills existentes, mantendo ou mesmo aumentando sua eficácia através de verificações explícitas de aprovação/reprovação.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add stevesolun/micro-skills

Installed? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

O que micro-skills faz?

Pare de escrever skills de 200 linhas que o Claude ignora. Converta qualquer skill em um micropipeline com verificações de qualidade SIM/NÃO rigorosas.

Problema

Skills longas e densas de agente de IA frequentemente falham porque:

  • O agente ignora etapas
  • Instruções ambíguas levam a resultados inconsistentes
  • Falta de estrutura clara para tomada de decisão

Solução

Micro-skills resolve isso quebrando skills complexas em um micropipeline de etapas discretas e verificáveis, cada uma com uma porta SIM/NÃO que deve ser explicitamente aprovada.

Como funciona

  1. Analise sua skill existente e identifique os pontos de decisão
  2. Reestruture em um micropipeline com verificações gate
  3. Implemente usando o modelo abaixo
  4. Teste cada verificação para garantir que ela capture corretamente SIM ou NÃO

Estrutura do pipeline

# Nome da Skill

## Etapa 1: [Descrição da etapa]
- Ação a ser executada
- [x] Verificação concluída?

## Gate 1: [Verificação]
- ✅ SIM: [Próxima etapa ou resultado]
- ❌ NÃO: [Ação corretiva]

## Etapa 2: ...

Exemplo

Original (longa e ignorada):

# Revisar código commitado
Antes de commitar, execute lint, testes unitários, verifique se a documentação está atualizada e garanta que não há segredos vazados.

Micro-skill:

# Revisar código commitado

## Etapa 1: Executar lint
- Execute o linter configurado
- [x] Lint passou?

## Gate 1: Lint OK
- ✅ SIM: Avançar para testes
- ❌ NÃO: Corrigir erros de lint e reiniciar

## Etapa 2: Executar testes unitários
- Execute `npm test`
- [x] Testes passaram?

## Gate 2: Testes OK
- ✅ SIM: Avançar para verificação de documentação
- ❌ NÃO: Corrigir testes quebrados e reiniciar

## Etapa 3: Verificar documentação
- Verifique se a documentação foi atualizada para as mudanças
- [x] Documentação atualizada?

## Gate 3: Documentação OK
- ✅ SIM: Avançar para verificação de segredos
- ❌ NÃO: Atualizar documentação

## Etapa 4: Verificar segredos
- Execute `git diff --cached` e inspecione manualmente por segredos
- [x] Nenhum segredo encontrado?

## Gate 4: Segredos OK
- ✅ SIM: Commit pronto
- ❌ NÃO: Remover segredos e reiniciar

Por que isso funciona

  • Clareza: Cada etapa tem um objetivo único e verificável
  • Decisibilidade: Os gates SIM/NÃO forçam uma decisão explícita
  • Confiabilidade: O agente não pode pular etapas porque cada gate bloqueia o progresso até ser aprovado
  • Manutenibilidade: Adicionar ou modificar etapas é trivial

Tecnologias suportadas

Qualquer plataforma de agente de IA que aceite definições de skills baseadas em markdown: Claude Code, Cursor, Codex, Copilot, etc.

Licença

MIT

Habilidades Relacionadas