Otimizador de Skills para Claude Code

Otimiza SKILL.md, CLAUDE.md e AGENTS.md do Claude Code usando GEPA + DSPy.

O que é Otimizador de Skills para Claude Code?

Esta skill otimiza os arquivos de configuração do Claude Code (SKILL.md, CLAUDE.md e AGENTS.md) utilizando uma combinação de GEPA (Graph-based Evolutionary Programming Approach) e DSPy (uma estrutura de programação declarativa para modelos de linguagem). O objetivo é melhorar a clareza, eficiência e desempenho das instruções fornecidas ao agente Claude Code, resultando em respostas mais precisas e contextuais. A skill é especialmente útil para desenvolvedores que usam Claude Code para automação de tarefas, prototipagem ou manutenção de grandes bases de código, ajudando a refinar continuamente as diretrizes do assistente com base em feedback e análise evolutiva. O processo de otimização é guiado por GEPA, uma abordagem evolutiva baseada em grafos que permite a adaptação progressiva dos prompts, enquanto DSPy fornece a estrutura para programar e gerenciar as interações com o modelo de linguagem de forma modular e eficiente. O resultado são documentos de configuração mais enxutos e direcionados, que garantem que o assistente compreenda melhor o contexto do projeto e as preferências do desenvolvedor.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Standard-Syntax/cc-skill-optimizer

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Documentação

O que Otimizador de Skills para Claude Code faz?

Otimiza SKILL.md, CLAUDE.md e AGENTS.md do Claude Code usando GEPA + DSPy.

Visão Geral

Esta skill utiliza uma abordagem evolutiva (GEPA) combinada com DSPy para otimizar os arquivos de instrução do Claude Code. Ela ajuda a refinar prompts e metadados para melhor desempenho do agente.

Como Funciona

  1. Leitura dos Arquivos: A skill lê os arquivos SKILL.md, CLAUDE.md e AGENTS.md do projeto atual.
  2. Otimização com GEPA: Um algoritmo evolutivo baseado em grafos itera sobre o conteúdo, sugerindo melhorias estruturais e semânticas.
  3. Aplicação com DSPy: As sugestões são validadas e aplicadas usando componentes do DSPy, garantindo consistência e eficácia.
  4. Saída: Os arquivos otimizados são escritos de volta no projeto.

Plataformas Suportadas

  • Claude Code
  • Cursor (compatível via adaptação)

Uso

Certifique-se de que os arquivos de configuração existem no diretório raiz. Em seguida, execute a skill:

# Exemplo de comando (se aplicável)
cc-skill-optimizer --target .

Dependências

  • Claude Code CLI
  • Python 3.8+
  • DSPy

Personalização

Você pode ajustar parâmetros como número de iterações evolutivas ou pesos de otimização via variáveis de ambiente:

GEPA_ITERATIONS=10
DSPY_MODEL=gpt-4

Contribuição

Contribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests no repositório original.

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