O que ResearchSkills faz?
Habilidades reutilizáveis de agente para geração de código e documentação técnica em fluxos de trabalho de aprendizado de máquina científico.
Habilidades reutilizáveis de agente para geração de código e documentação técnica em fluxos de trabalho de aprendizado de máquina científico.
Este skill fornece um conjunto de habilidades reutilizáveis projetadas para auxiliar agentes de IA (como Claude Code, Cursor, Codex) na automação de tarefas comuns em fluxos de trabalho de aprendizado de máquina científico. Ele inclui capacidades para geração de código (por exemplo, criação de scripts para treinamento de modelos, pré-processamento de dados e visualização), além de documentação técnica (criação de docstrings, relatórios e tutoriais). O skill é útil para pesquisadores e engenheiros que desejam acelerar o desenvolvimento de protótipos e garantir consistência na documentação, sendo compatível com agentes que suportam definições de habilidades via SKILL.md. Seu funcionamento baseia-se em templates e instruções específicas que orientam o agente a seguir melhores práticas da área, como uso de bibliotecas como PyTorch, TensorFlow ou scikit-learn, e formatação de saída em Markdown.
npx skills add SN-WANG/ResearchSkillsInstalled? Explore more Escrita e Edição skills: steipete/notion, langchain-ai/langchain, bytedance/podcast-generation · View all 6 →
Habilidades reutilizáveis de agente para geração de código e documentação técnica em fluxos de trabalho de aprendizado de máquina científico.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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