claude-office-skills/extrator-de-tabelas

Extrai dados de arquivos PDF e de imagens e produz tabelas estruturadas que podem ser processadas por outras ferramentas.

O que é extrator-de-tabelas?

A habilidade claude-office-skills/table-extractor foi projetada para extrair automaticamente dados tabulares de arquivos PDF e imagens, produzindo saída estruturada no formato CSV. Ela é particularmente útil para desenvolvedores e usuários de agentes de IA que precisam converter documentos não estruturados — como faturas, relatórios financeiros, artigos acadêmicos ou páginas digitalizadas — em dados prontos para planilhas ou processamento downstream. O extrator funciona analisando o layout visual e o conteúdo textual dos arquivos de entrada, identificando linhas, colunas e cabeçalhos de tabela, e então formatando esses elementos como uma tabela CSV limpa. Essa habilidade é compatível com agentes baseados em Claude e ferramentas similares de assistência de codificação que aceitam habilidades Markdown, eliminando a necessidade de copiar e colar manualmente ou de soluções complexas de OCR. Ao fornecer automaticamente a saída como um bloco de código CSV, ela garante que outras ferramentas ou scripts possam consumir os dados imediatamente sem transformação adicional. Resumindo, ela preenche a lacuna entre documentos estáticos e dados acionáveis, agilizando os fluxos de trabalho de extração de informações.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills/tree/main/skills/table-extractor

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Documentação

O que extrator-de-tabelas faz?

Extraia tabelas de PDFs e imagens — convierta documentos não estruturados em dados CSV limpos e prontos para processamento.

Este skill localiza e extrai dados tabulares de arquivos PDF e imagens. Ele analisa o layout visual e o texto, identifica linhas/colunas/cabeçalhos e gera a saída em formato CSV padrão.

Como usar

  1. Forneça o caminho do arquivo PDF ou de imagem.
  2. O skill processa o arquivo e extrai o conteúdo das tabelas.
  3. O resultado é exibido em formato de tabela markdown e também como um bloco de código CSV.
# Exemplo de saída
| Nome | Idade | Cargo |
|------|-------|-------|
| Ana  | 30    | Engenheira |
| João | 25    | Designer |
Nome,Idade,Cargo
Ana,30,Engenheira
João,25,Designer

Requisitos

  • Python 3.8+ com pacotes pdfplumber (para PDFs) e pytesseract (para OCR em imagens).
  • O arquivo de entrada deve conter pelo menos uma tabela reconhecível.

Licença

MIT

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