aiagentwithdhruv/skills

Consulte o conteúdo da comunidade Skool usando um pipeline RAG com busca vetorial. Use quando o usuário pedir para pesquisar conhecimento Skool, encontrar respostas da comunidade ou consultar o conteúdo Skool.

O que é skills?

Esta skill implementa um pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) completo para consultar conteúdo da comunidade Skool. Ela utiliza embeddings da OpenAI para indexação vetorial, Pinecone para armazenamento e busca vetorial, Cohere para reranqueamento de resultados, e Claude para geração de respostas. É útil para desenvolvedores e agentes de IA que precisam extrair conhecimento de comunidades Skool, como o 'makerschool', através de perguntas em linguagem natural. O fluxo começa com a preparação e chunking do conteúdo, segue com a indexação no Pinecone, e termina com a consulta que retorna respostas com referências às fontes originais.

Funciona com✓Claude Code✓Codex CLI~Cursor

npx skills add https://github.com/aiagentwithdhruv/skills/tree/HEAD/skool-rag

Documentação

Pipeline RAG Skool

Objetivo

Consultar o conteúdo da comunidade Skool usando um pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) com busca vetorial e reranqueamento.

Scripts

./scripts/skool_rag_prepare.py - Prepara o conteúdo para indexação
./scripts/skool_rag_index.py - Indexa o conteúdo no Pinecone
./scripts/skool_rag_query.py - Consulta a base de conhecimento

Pipeline

1. Preparar Conteúdo

python3 ./scripts/skool_rag_prepare.py --community makerschool

Coleta e divide o conteúdo da comunidade em fragmentos (chunks).

2. Indexar no Pinecone

python3 ./scripts/skool_rag_index.py --input .tmp/skool_chunks.json

Cria embeddings OpenAI e armazena no Pinecone.

3. Consultar

python3 ./scripts/skool_rag_query.py --query "Como consigo meu primeiro cliente?"

Pipeline:

Embeddings OpenAI para a consulta
Busca vetorial no Pinecone
Reranqueamento Cohere
Geração de resposta Claude

Ambiente

PINECONE_API_KEY=sua_chave
OPENAI_API_KEY=sua_chave
COHERE_API_KEY=sua_chave
ANTHROPIC_API_KEY=sua_chave

Schema

Entradas

Nome	Tipo	Obrigatório	Descrição
`query`	string	Sim	Pergunta em linguagem natural para pesquisar
`community`	string	Não	Slug da comunidade para indexar (padrão: makerschool)

Saídas

Nome	Tipo	Descrição
`answer`	string	Resposta gerada pela IA com referências às fontes

Credenciais

Nome	Fonte
`PINECONE_API_KEY`	.env
`OPENAI_API_KEY`	.env
`COHERE_API_KEY`	.env
`ANTHROPIC_API_KEY`	.env

Compatível Com

Skills que se encadeiam bem com esta: skool-monitor

Custo

Pinecone + embeddings OpenAI + reranqueamento Cohere + Claude