YepAPI/skills - Análise de Funil

Análise de Funil

Regras

• Defina funis como arrays ordenados de etapas: [{ name, event, optional? }] — cada etapa filtra os usuários da etapa anterior
• Rastreie eventos no lado do servidor: envie eventos de rotas da API, não do cliente — bloqueadores de anúncios ignoram 20-40% dos eventos do lado do cliente
• Esquema de evento: { event, userId, timestamp, properties: {} } — sempre inclua sessionId para reconstrução do funil
• Taxa de abandono por etapa: (entered - exited) / entered * 100 — destaque etapas com abandono > 20% como críticas
• Tempo entre etapas: meça o tempo mediano da etapa N até a etapa N+1 — lacunas longas indicam atrito
• Análise de coorte: agrupe usuários por semana de cadastro ou canal de aquisição — compare o desempenho do funil entre coortes
• Janela de conversão: defina um tempo máximo para conclusão do funil (ex.: 7 dias) — ignore sessões que o excedam
• Visualização: gráfico de funil horizontal com rótulos percentuais em cada etapa — use largura da barra proporcional ao número de usuários restantes
• Segmente funis por: tipo de dispositivo, fonte de aquisição, plano do usuário, geografia — procure por segmentos com abandono anormal
• Armazene eventos brutos, compute funis na leitura — não pré-agregue, você precisará refatiar depois

Evite

• Funis com mais de 7 etapas — simplifique ou agrupe etapas intermediárias
• Contar visualizações de página como etapas do funil — use ações intencionais (clique, envio, compra)
• Ignorar diferenças entre mobile e desktop — taxas de conversão frequentemente diferem 2-3x
• Definir funis diretamente no código — armazene em configuração para que o produto possa iterar sem deploys