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grafana/dashboarding

Crie, modifique e organize painéis do Grafana, incluindo painéis, variáveis, transformações e alertas.

O que é dashboarding?

A habilidade **grafana/dashboarding** capacita agentes de IA, como Claude Code ou Cursor, a criar, modificar e organizar dashboards completos no Grafana. Ela permite adicionar painéis (séries temporais, estatísticas, tabelas, etc.), configurar variáveis de modelo, aplicar transformações de dados, definir limites (thresholds) e gerenciar alertas diretamente por comandos de linguagem natural. Suportada por diversas plataformas de agentes, a habilidade é acionada automaticamente quando o usuário menciona frases como "criar dashboard", "adicionar painel", "painel de série temporal", "JSON de dashboard Grafana", "variáveis de modelo", "transformação de painel", "limite", "painel estático", "painel de tabela", "anotações Grafana" ou "pasta de dashboard". Seu funcionamento baseia-se na SKILL.md documentação, que instrui o agente a interpretar a intenção do usuário e gerar o código, configuração ou JSON correspondente. Isso acelera significativamente a criação de dashboards complexos sem necessidade de navegação manual na interface do Grafana, sendo ideal para desenvolvedores e operadores que gerenciam múltiplos serviços e ambientes de monitoramento.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
Part ofMobile
npx skills add https://github.com/grafana/skills/tree/main/skills/dashboarding

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Documentação

O que dashboarding faz?

Crie, modifique e organize painéis do Grafana, incluindo painéis, variáveis, transformações e alertas. Use quando o usuário solicitar criar um dashboard Grafana, adicionar um painel, configurar um painel de série temporal ou estático, adicionar variáveis de modelo, configurar links entre dashboards, usar transformações, definir limites, construir um dashboard para um serviço ou exportar JSON de dashboard. Aciona-se por frases como "criar dashboard", "adicionar painel", "painel de série temporal", "JSON de dashboard Grafana", "variáveis de modelo", "variável de dashboard", "transformação de painel", "limite", "painel estático", "painel de tabela", "anotações Grafana" ou "pasta de dashboard".

Individual skills in this repo

This repo contains 4 individual skills — each has its own dedicated page.

grafana/grafana-oss

Configure Grafana OSS — provisions dashboards from YAML, sets up data sources (Prometheus / Loki / Tempo / Pyroscope), writes dashboard JSON with template variables, builds panel queries, assigns built-in roles (Viewer / Editor / Admin / GrafanaAdmin), mints service-account tokens, edits grafana.ini server config, creates annotations, installs plugins via provisioning, and validates each step with a health-check curl. Use when building dashboards, configuring data sources, setting up provisioning YAML, picking a panel type, writing template variables, managing users and roles, configuring SMTP/OAuth in grafana.ini, creating annotations via API, troubleshooting why a provisioned dashboard isn't showing up, or running Grafana OSS locally — even when the user says "set up a Prometheus data source", "provision dashboards from git", "make a service account", or "configure SSO in OSS" without saying "Grafana OSS".

grafana/opentelemetry

OpenTelemetry with Grafana stack. Covers OTel SDK instrumentation for Go/Java/Python/Node.js/.NET, OTLP protocol and endpoint configuration, sending telemetry to Grafana Cloud via OTLP endpoint, Grafana Alloy as OTel collector, sampling strategies, Kubernetes OTel Operator, and migration from other observability tools. Use when instrumenting apps with OTel, configuring OTLP endpoints, setting up collectors, or migrating to OpenTelemetry.

grafana/prometheus

Prometheus and Grafana Cloud Metrics overview including PromQL query language, Metrics Drilldown, alerting, recording rules, and integration patterns. Use when working with Prometheus, writing PromQL queries, configuring alerting, or discussing metrics architecture and best practices.

grafana/promql

Write, validate, and optimise PromQL queries for Prometheus and Grafana Cloud Metrics. Use when the user asks to query metrics, write a PromQL expression, calculate rates, aggregate across labels, build histogram quantiles, create recording rules, debug query performance, or understand metric cardinality. Triggers on phrases like "PromQL", "Prometheus query", "write a metric query", "calculate rate", "histogram_quantile", "recording rule", "metric cardinality", "sum by", "rate vs irate", "absent()", or "query is slow".

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