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Avalie um criador antes de um patrocínio ou parceria, coletando seus perfis públicos do TikTok, Instagram e YouTube, postagens recentes e transcrições do que eles realmente disseram, resumindo tamanho da audiência, ritmo de postagem, engajamento, patrocinadores anteriores e possíveis bandeiras de segurança para a marca. Usa a API Captapi (ferramentas MCP ou REST com CAPTAPI_API_KEY). Exibe uma estimativa de créditos primeiro e cita o endpoint por trás de cada afirmação. Use quando alguém pedir para avaliar, auditar, pré-selecionar ou verificar antecedentes de um influenciador ou criador.

O que é skills?

Esta habilidade permite que um agente de IA avalie rápida e sistematicamente criadores de conteúdo para potenciais patrocínios ou parcerias, usando dados públicos do TikTok, Instagram e YouTube. Ela se destaca por ir além de métricas superficiais como seguidores, incorporando análise de engajamento, detecção de patrocínios anteriores e, crucialmente, transcrições do que o criador realmente diz em seus vídeos para verificar a adequação à marca e riscos de compliance. A habilidade suporta plataformas de agente como Claude Code, Cursor e Codex, e opera através da API Captapi, oferecendo ferramentas MCP ou endpoints REST com a chave de API `CAPTAPI_API_KEY`. Para evitar surpresas, o agente primeiro calcula e mostra uma estimativa de créditos (cerca de 25 por criador) e pede confirmação ao usuário antes de executar as chamadas de API. O resultado final é um brief de uma página que inclui uma tabela de métricas por plataforma, patrocinadores detectados, citações das transcrições, bandeiras que necessitam revisão humana e lacunas nos dados. É importante notar que a habilidade é uma ferramenta de evidência, não de veredito final, e sempre ressalta onde um humano deve revisar, como possíveis erros de transcrição ou se uma menção a uma marca foi realmente um patrocínio pago.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/CDCStream/skills/tree/HEAD/skills/creator-vetting-transcripts

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Documentação

Avaliação de criador com transcrições

Crie um brief de uma página sobre um criador a partir de dados públicos: quem ele é em cada plataforma, com que frequência publica, o desempenho de suas postagens recentes, com quais marcas já trabalha e o que diz em vídeo.

O que isso pode e não pode dizer

  • Apenas dados públicos e sem login. Contas privadas, dados demográficos da audiência, pontuações de autenticidade de seguidores e DMs não estão disponíveis — diga isso; nunca os invente.
  • A taxa de engajamento aqui é (curtidas + comentários) / seguidores nas postagens coletadas. É um sinal aproximado de uma pequena amostra, não uma métrica auditada.
  • Alguns números são arredondados pela plataforma (ex.: "1,2M"); mantenha os sinalizadores ...IsApproximate da resposta e mostre "≈" para eles.
  • As transcrições vêm da fala no vídeo (TikTok, Instagram) ou legendas publicadas (YouTube). Uma transcrição ausente significa que não há fala ou legendas, não que o criador não disse nada que valha a pena verificar.

Entradas a coletar primeiro

  1. As URLs ou handles de perfil do criador no TikTok, Instagram e/ou YouTube. Não adivinhe handles entre plataformas — pergunte ou marque a plataforma como "não fornecida".
  2. Quantas postagens recentes por plataforma (padrão 10) e quantas transcrições (padrão 3 vídeos mais recentes por plataforma).
  3. Com o que a marca se importa: concorrentes a procurar, tópicos a evitar.

Estimativa de créditos — mostre antes de executar

Por criador, com padrões (10 postagens, 3 transcrições por plataforma):

PlataformaChamadasCréditos
TikTok/v1/tiktok/channel-details 1 · /v1/tiktok/channel-posts 2 · 3 × /v1/tiktok/transcript 29
Instagram/v1/instagram/channel-details 1 · /v1/instagram/channel-posts (0.3 por postagem, 10 postagens = 3) · 3 × /v1/instagram/transcript 210
YouTube/v1/youtube/channel-details 1 · /v1/youtube/channel-videos 2 · 3 × /v1/youtube/transcript 1 · /v1/youtube/video-sponsors 06

Todas as três plataformas: cerca de 25 créditos por criador; até ~35 com mais postagens ou transcrições. Imprima a estimativa para os criadores solicitados, verifique GET /v1/account/balance (gratuito) e peça confirmação ao usuário.

Como chamar a Captapi

  • MCP: tiktok_channel_details, tiktok_channel_posts, tiktok_transcript, instagram_channel_details, instagram_channel_posts, instagram_transcript, youtube_channel_details, youtube_channel_videos, youtube_transcript, youtube_video_sponsors.
  • REST: GET https://api.captapi.com<path>?url=<URL do perfil ou vídeo> com cabeçalho Authorization: Bearer $CAPTAPI_API_KEY.

Chamadas com falha custam 0 créditos. Um 403 como profile_restricted ou um 404 é uma resposta final para aquela plataforma — registre e siga em frente.

Etapas

Para cada plataforma que o usuário forneceu:

  1. Perfil — channel-details com a URL do perfil. Mantenha seguidores, seguindo, contagem de postagens, biografia, links da biografia, sinalizador de verificado, tipo de conta.
  2. Postagens recentes — tiktok/channel-posts, instagram/channel-posts ou youtube/channel-videos com limit=<N>. A partir das linhas, calcule: postagens por semana no período, mediana de visualizações (quando presente), mediana de curtidas e comentários, taxa de engajamento, e a melhor e pior postagem.
  3. Sinais de patrocinador das mesmas linhas:
    • Linhas do Instagram carregam isPaidPartnership; liste essas postagens e as marcas que mencionam.
    • TikTok e YouTube: examine legendas/títulos por #ad, #sponsored, "paid partnership", códigos de desconto e @menções de marcas.
    • YouTube: youtube/video-sponsors?url=<URL do vídeo> para cada vídeo transcrito retorna segmentos de patrocinadores enviados pela comunidade (gratuito). Rotule-os como relatados pela comunidade.
  4. Transcrições — para os vídeos mais recentes, tiktok/transcript, instagram/transcript ou youtube/transcript com a URL do vídeo. Leia-as em busca de: produtos e marcas mencionados, menções a concorrentes, alegações que exigiriam comprovação (saúde, finanças) e linguagem ou tópicos que a marca listou como proibidos.

Formato do brief

  1. Tabela de visão geral: uma linha por plataforma — handle, seguidores, postagens/semana, mediana de visualizações, taxa de engajamento, verificado. Cada célula rastreável até seu endpoint.
  2. Patrocinadores anteriores: marca, plataforma, data da postagem, link e como foi detectado (isPaidPartnership, tag na legenda, segmento da comunidade).
  3. O que eles dizem: 3–5 marcadores extraídos das transcrições, cada um com uma breve citação e o link do vídeo.
  4. Bandeiras [precisa de revisão humana]: trabalho com concorrentes, alegações arriscadas, tópicos proibidos, saltos repentinos de seguidores entre dados de perfil e postagens.
  5. Lacunas: plataformas não fornecidas, restritas ou sem transcrições.
  6. Total de créditos da execução.

Onde um humano deve revisar

  • Cada bandeira — transcrições podem ser mal interpretadas e o contexto é importante.
  • Se um "patrocinador" detectado foi pago ou apenas uma menção.
  • Adequação à marca: o brief fornece evidências, não um veredito de contratar ou não contratar.

Individual skills in this repo

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