O que amplify-workflow faz?
Habilidade para agentes 'amplify-workflow' do repositório cline/skills.
Visão Geral
A habilidade amplify-workflow permite que agentes de IA realizem amplificação iterativa de código ou prompts. Ela estabelece um fluxo de trabalho estruturado para receber entrada, processá-la por meio de múltiplas etapas de amplificação e gerar saída refinada ou expandida.
Casos de Uso
- Geração Automatizada de Código: Amplificar especificações de alto nível em implementações detalhadas.
- Melhoramento de Prompts: Expandir prompts curtos em descrições abrangentes ou instruções.
- Processamento em Pipeline: Encadear múltiplas etapas de amplificação para tarefas complexas.
Como Funciona
- Entrada: O agente recebe uma entrada inicial (ex.: prompt de código ou descrição de tarefa).
- Amplificação: O fluxo de trabalho aplica uma ou mais etapas de amplificação, como:
- Refinamento de saída
- Geração de variantes
- Síntese de componentes
- Iteração: As etapas podem ser repetidas com base em parâmetros definidos (ex.: número de iterações, limites de qualidade).
- Saída: O agente gera a saída final amplificada.
Configuração
A habilidade suporta personalização por meio de variáveis de ambiente ou parâmetros de configuração como:
AMPLIFY_MAX_ITERATIONS: Número máximo de iterações de amplificação (inteiro, padrão: 3).AMPLIFY_TEMPERATURE: Criatividade na geração de amplificações (float, ex.: 0.7).AMPLIFY_OUTPUT_FORMAT: Formato de saída desejado (string, ex.: "code", "markdown").
Exemplo de Fluxo de Trabalho
amplify:
input: "Escreva uma função para ordenar uma lista"
steps:
- type: refine
prompt: "Melhore a legibilidade do código"
- type: generate
template: "Implemente {input} em python"
iterations: 2
Dependências
- Agente AI compatível com leitura de habilidades (ex.: Claude Code, Cursor, Codex).
- Chave de API para serviço de modelo de linguagem.
Notas
- Garanta que as etapas de amplificação não excedam os limites de contexto do modelo.
- Use a habilidade para aumentar a qualidade e detalhamento dos artefatos gerados por IA.