hugomrtz/clawhub-skill-vetting

Avalia habilidades do ClawHub antes da instalação. Use quando o usuário perguntar sobre avaliar, auditar ou instalar com segurança habilidades do OpenClaw/ClawHub, ou quando a confiabilidade de uma habilidade estiver em questão.

O que é clawhub-skill-vetting?

Esta skill é projetada para desenvolvedores e usuários de agentes de IA que desejam avaliar a confiabilidade de habilidades do OpenClaw/ClawHub antes de instalá-las. Ela atua como uma ferramenta de verificação de segurança, analisando metadados, permissões e comportamento declarado de uma skill para identificar possíveis riscos. Suporta a análise de habilidades hospedadas no ecossistema ClawHub e pode ser acionada quando um usuário questiona a segurança de uma skill específica. Ao utilizar essa skill, o agente de IA pode fornecer uma avaliação estruturada, destacando bandeiras vermelhas como permissões excessivas, acesso à rede, execução de scripts arbitrários ou modificações no sistema de arquivos, ajudando o usuário a tomar uma decisão informada sobre a instalação.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/hugomrtz/skill-vetting-clawhub/tree/main/skills/clawhub-skill-vetting

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Documentação

O que clawhub-skill-vetting faz?

Avalia habilidades do ClawHub antes da instalação. Use quando o usuário perguntar sobre avaliar, auditar ou instalar com segurança habilidades do OpenClaw/ClawHub, ou quando a confiabilidade de uma habilidade estiver em questão.

Descrição

Esta skill permite que um agente de IA analise e forneça um parecer sobre a segurança de uma habilidade ClawHub antes da instalação. Ela examina o manifesto da skill, seu código e as permissões solicitadas para identificar potenciais problemas de segurança.

Funcionalidades

  • Verificação de Metadados: Analisa nome, autor, versão e descrição da skill.
  • Análise de Permissões: Lista e avalia permissões solicitadas (ex: acesso a arquivos, rede, execução).
  • Inspeção de Código: Varre o código em busca de chamadas de sistema, acesso a arquivos sensíveis ou execução remota de comandos.
  • Relatório de Confiabilidade: Gera um resumo claro com nível de risco (Baixo, Médio, Alto) e recomendações.

Como usar

  1. O usuário solicita a instalação de uma skill ClawHub ou pergunta sobre sua segurança.
  2. O agente de IA invoca esta skill, passando o nome ou URL da skill alvo.
  3. A skill coleta e analisa os dados disponíveis.
  4. O agente apresenta um relatório de avaliação, destacando pontos positivos e riscos.

Exemplo de Acionamento

  • "Instale a skill meu-repo/minha-skill do ClawHub, é confiável?"
  • "Verifique a segurança da skill foo/bar antes de instalar."
  • "O que devo saber sobre a skill exemplo/xyz?"

Notas

  • A avaliação é baseada em informações públicas e no conteúdo da skill.
  • Skills com permissões excessivas ou código ofuscado são sinalizadas com alta prioridade.
  • Para skills fechadas ou privadas, a análise pode ser limitada.

Licença

MIT

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