Communitygithub.com

modbender/skill-library-mcp

Estratégia de aquisição paga, alocação de orçamento e como evitar erros comuns de publicidade em várias plataformas.

O que é skill-library-mcp?

Este skill oferece um guia abrangente sobre otimização de aquisição paga para profissionais de marketing digital, agências e anunciantes que gerenciam campanhas em plataformas como Meta, Google, TikTok, LinkedIn e YouTube. Ele aborda tópicos essenciais como alocação de orçamento, métricas enganosas, testes criativos, segmentação de público e estratégias de escalabilidade. Baseado em práticas testadas no mercado, o material ajuda a evitar erros frequentes, como encerrar anúncios antes de atingir significância estatística, confiar cegamente em dados de atribuição da plataforma ou negligenciar a fadiga criativa. Ao seguir as diretrizes detalhadas, os usuários podem melhorar o retorno sobre investimento, reduzir desperdícios e criar campanhas mais eficientes com base em dados reais e testes controlados. O conteúdo é ideal tanto para iniciantes que querem evitar armadilhas comuns quanto para veteranos que buscam refinar suas estratégias de growth marketing.

Funciona com~Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add https://github.com/modbender/skill-library-mcp/tree/HEAD/data/ads

Perguntar na sua IA favorita

Abre um novo chat com esta habilidade de agente já pré-carregada.

Documentação

Erros de Orçamento

  • Começar com orçamentos diários muito baixos para sair da fase de aprendizado — as plataformas precisam de 50+ conversões/semana por conjunto de anúncios para otimizar adequadamente.
  • Distribuir o orçamento por muitas campanhas no início — concentre os gastos para coletar dados estatisticamente significativos mais rapidamente.
  • Encerrar anúncios antes de atingir significância estatística — mínimo de 100 cliques ou 1000 impressões antes de julgar o desempenho criativo.
  • Não ter contingência para escalonamento — reserve 20-30% do orçamento para dobrar a aposta nos vencedores no meio do mês.
  • Tratar o gasto com anúncios como despesa, e não como investimento — acompanhe o período de payback, não apenas o ROAS imediato.

Armadilhas de Métricas

  • Otimizar para CTR em vez de conversão — CTR alto com conversão baixa = cliques por curiosidade que desperdiçam orçamento.
  • Confiar nas conversões reportadas pela plataforma — as janelas de atribuição variam (clique de 7 dias, visualização de 1 dia), sempre cruze referências com a receita real.
  • Ignorar a frequência — acima de 3-4 frequências por semana, o desempenho degrada e o público se esgota.
  • Visão de túnel no CPA — um CPA de $50 é melhor que um CPA de $30 se o LTV for 3x maior para o coorte de $50.
  • Métricas de alcance por vaidade — 1 milhão de impressões não significam nada se 0 clientes-alvo viram o anúncio.

Regras Criativas

  • Uma variável por teste — alterar imagem E cópia simultaneamente não ensina nada sobre o que funciona.
  • Anúncios vencedores fatigam em 2-4 semanas — tenha o próximo lote criativo pronto antes da queda de desempenho.
  • Imagens estáticas geralmente superam vídeos no custo por conversão — teste ambos, não presuma que vídeo é melhor.
  • Títulos importam mais que o corpo do texto — 80% dos espectadores leem apenas o título.
  • Conteúdo no estilo gerado pelo usuário supera a criatividade polida da marca na maioria dos contextos de resposta direta.

Estratégia de Público

  • Segmentação ampla geralmente vence em escala — os algoritmos da plataforma encontram conversores melhor que o empilhamento manual de interesses.
  • Públicos semelhantes (lookalikes) precisam de no mínimo 1000 usuários de origem — sementes menores criam lookalikes instáveis.
  • Pools de retargeting precisam de limites de recência de 7 a 14 dias — além disso, a intenção diminuiu.
  • Exclua conversores de campanhas de prospecção — pagar para mostrar anúncios a clientes existentes desperdiça orçamento.
  • Teste lookalikes de 1% vs 3% vs 5% — mais restrito nem sempre é melhor, depende do tamanho do mercado.

Padrões Específicos de Plataforma

  • Meta: A fase de aprendizado é reiniciada com edições significativas — evite editar durante as primeiras 50 conversões.
  • Google: A intenção de busca supera o alcance de display para resposta direta — display é para reconhecimento, busca é para captura.
  • TikTok: Os primeiros 3 segundos determinam tudo — o gancho deve ser instantâneo, sem introduções lentas da marca.
  • LinkedIn: Os CPMs são 5 a 10 vezes mais altos — só é viável para B2B de alto LTV, onde um cliente justifica um CPA acima de $200.
  • YouTube: Anúncios puláveis ensinam quais ganchos funcionam — se eles não pulam, seu gancho é forte.

Armadilhas de Escalonamento

  • Aumentar o orçamento em mais de 20-30% por dia desestabiliza as campanhas — o escalonamento gradual preserva o aprendizado do algoritmo.
  • Duplicar conjuntos de anúncios vencedores fragmenta o público e causa autocompetição.
  • Aumentar os gastos sem aumentar a criatividade — os mesmos anúncios para um público maior = fadiga mais rápida.
  • Ignorar a incrementalidade — algumas conversões teriam ocorrido organicamente, o ROAS real é menor que o reportado.
  • Expansão geográfica sem localização — o mesmo anúncio em um novo mercado geralmente falha.

Impacto da Página de Destino

  • Os anúncios são apenas metade da equação — uma página de destino 2x melhor supera 2x mais gasto com anúncios.
  • Correspondência de mensagem: a promessa do anúncio deve aparecer acima da dobra na página de destino — a desconexão mata a conversão.
  • Tempo de carregamento da página acima de 3 segundos perde 50%+ dos cliques pagos — otimize a velocidade antes de escalar os gastos.
  • Uma página de destino por segmento de público — páginas genéricas convertem pior que as específicas.
  • Acompanhe microconversões (profundidade de rolagem, tempo na página) quando o tamanho da amostra for muito pequeno para macroconversões.

Realidade da Atribuição

  • A atribuição de último clique subestima as campanhas de reconhecimento — atribuição multitouch ou testes de holdout revelam o verdadeiro impacto.
  • O iOS 14.5+ quebrou o rastreamento para ~40% dos usuários — modele as conversões, não confie apenas nos dados do pixel.
  • Conversões offline (chamadas, na loja) precisam de importação ou integração manual — caso contrário, o CPA parece inflacionado.
  • Conversões de visualização são reais, mas supervalorizadas pelas plataformas — dê mais peso ao clique.
  • Janelas de atribuição de 7 dias perdem ciclos de vendas B2B mais longos — estenda as janelas ou use atribuição baseada em CRM.

Estrutura de Testes

  • Sempre execute um anúncio de controle — sem linha de base, você não sabe se a nova criatividade é melhor ou se a plataforma apenas teve desempenho diferente.
  • Mínimo de 2 semanas por teste — os padrões de dia de semana/fim de semana afetam os resultados.
  • Documente cada teste com hipótese, resultado e aprendizado — a memória institucional evita erros repetidos.
  • Teste os públicos antes das criatividades — um público errado não pode ser salvo por uma boa criatividade.
  • Resultados negativos são valiosos — saber o que não funciona evita desperdícios futuros.

Individual skills in this repo

This repo contains 20 individual skills — each has its own dedicated page.

modbender/skill-library-mcp

Complete investment portfolio risk management system. Analyze positions, calculate risk metrics, stress test scenarios, optimize allocations, and generate institutional-grade risk reports — all wit...

modbender/skill-library-mcp

Borrow from Aave via credit delegation. Agent self-funds by borrowing against delegator collateral. Supports borrow, repay, health checks. Works on Aave V2/V3.

modbender/skill-library-mcp

Discover and register autonomous AI agents. Use when: browsing the agent registry, submitting an agent for verification, or embedding agent badges. NOT for: general web search or agent capability analysis.

modbender/skill-library-mcp

Create AI avatar and talking head videos with OmniHuman, Fabric, PixVerse via inference.sh CLI. Models: OmniHuman 1.5, OmniHuman 1.0, Fabric 1.0, PixVerse Lipsync. Capabilities: audio-driven avatars, lipsync videos, talking head generation, virtual presenters. Use for: AI presenters, explainer videos, virtual influencers, dubbing, marketing videos. Triggers: ai avatar, talking head, lipsync, avatar video, virtual presenter, ai spokesperson, audio driven video, heygen alternative, synthesia alternative, talking avatar, lip sync, video avatar, ai presenter, digital human

modbender/skill-library-mcp

AI代码编辑器规则模板集合 - 为Cursor、Windsurf、Claude Code、Cline等AI编辑器提供项目规则配置。适用于需要配置AI编码助手规则的开发者,包含全栈Web、移动端、Vue3+SpringBoot等技术栈模板。

modbender/skill-library-mcp

Generate landing page code from product descriptions

modbender/skill-library-mcp

Create AI marketing videos for ads, promos, product launches, and brand content. Models: Veo, Seedance, Wan, FLUX for visuals, Kokoro for voiceover. Types: product demos, testimonials, explainers, social ads, brand videos. Use for: Facebook ads, YouTube ads, product launches, brand awareness. Triggers: marketing video, ad video, promo video, commercial, brand video, product video, explainer video, ad creative, video ad, facebook ad video, youtube ad, instagram ad, tiktok ad, promotional video, launch video

modbender/skill-library-mcp

Generate AI music videos end-to-end. Creates music with Suno (sunoapi.org), generates visuals with OpenAI/Seedream/Google/Seedance, and assembles into music video with ffmpeg. Supports timestamped lyrics (auto SRT), Suno native music video generation, slideshow/video/hybrid modes. Token-based cost tracking per generation.

modbender/skill-library-mcp

Generate AI-powered notes from videos (document, outline, or graphic-text formats)

modbender/skill-library-mcp

The video AI notes tool is provided by Baidu. Based on the video download address provided by the user, it downloads and parses the video, and finally generates AI notes corresponding to the video (a total of three types of notes can be generated: document notes, outline notes, and image-text notes).

modbender/skill-library-mcp

Automated appointment management for beauty salons, clinics, studios, and photo booths. Handles booking requests, calendar sync, conflict detection, reminders, no-show tracking, and waitlist management.

modbender/skill-library-mcp

Bird identification, life list tracking, and trading card generation. Use this skill when the user: sends a bird photo to identify, says "set up my Birdfolio" or "set my region", asks "how's my checklist", asks "Birdfolio progress", asks "how many birds have I found", asks "show my Birdfolio" or "show my life list", asks "what's my rarest bird", or asks "tell me about [bird species]". Handles everything from first-time setup through ongoing life list tracking and visual trading card generation.

modbender/skill-library-mcp

Multi-project task and research management (JSON-first CLI)

modbender/skill-library-mcp

Track stock and crypto portfolios with CLI - real-time prices, P&L, dividend tracking, multiple portfolios

modbender/skill-library-mcp

Track cryptocurrency portfolios with real-time prices, P&L calculations, and allocation analysis. Query Bitcoin, Ethereum, Solana and 10,000+ token holdings.

modbender/skill-library-mcp

加密貨幣Portfolio追蹤 - 支援TRON/ETH/BSC,分析持倉、收益、Gas費用

modbender/skill-library-mcp

Lead strategy with competitive analysis, strategic planning, growth roadmaps, and business portfolio management.

modbender/skill-library-mcp

Create ATS-optimized resumes and CVs with proper structure, metrics, and industry targeting.

modbender/skill-library-mcp

Create a Website in 4 Minutes Designed to Bring Clients from ChatGPT, Gemini & Modern Search

modbender/skill-library-mcp

Native video analysis using Google Gemini API. Upload and analyze video files — describe scenes, extract text/UI, answer questions about content, transcribe speech, identify objects and actions. Use when: (1) User sends a video file and wants it analyzed, (2) Video summarization or description needed, (3) Extracting text, UI elements, or information from screen recordings, (4) Answering questions about video content, (5) Comparing multiple videos, (6) Analyzing tutorials, demos, or walkthroughs.

Habilidades Relacionadas