Auditor comportamental para habilidades de agentes - exercício de entrada do KTH ASSERT. n=25 habilidades, instrumentação de syscall + DNS, protótipo de política de sandbox derivada de LLM, suíte adversarial de 6 mutações.
Esta skill, desenvolvida como exercício de entrada para o programa KTH ASSERT, é um auditor comportamental projetado para analisar habilidades de agentes de IA. Ela permite inspecionar o comportamento de 25 habilidades diferentes através de instrumentação de chamadas de sistema (syscall) e DNS, fornecendo uma visão detalhada de como um agente interage com o sistema operacional e a rede. A skill inclui um protótipo de política de sandbox derivada de um modelo de linguagem (LLM), que pode ser usado para restringir ou auditar ações do agente com base em regras aprendidas. Além disso, vem com uma suíte adversarial de 6 mutações para testar a robustez das habilidades contra variações maliciosas ou inesperadas. É útil para desenvolvedores e pesquisadores que desejam garantir que seus agentes de IA operem de forma segura e previsível, especialmente em ambientes onde a segurança e a conformidade são críticas. A skill é compatível com agentes que suportam skills no formato markdown, como Claude Code, Cursor e Codex.
npx skills add SirRay03/agentic-skill-behavioral-auditAuditor comportamental para habilidades de agentes - exercício de entrada do KTH ASSERT. n=25 habilidades, instrumentação de syscall + DNS, protótipo de política de sandbox derivada de LLM, suíte adversarial de 6 mutações.
Fonte: https://github.com/SirRay03/agentic-skill-behavioral-audit
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