O que mcp-image faz?
Servidor MCP para geração e edição de imagens por IA com otimização automática de prompts e predefinições de qualidade (rápido/equilibrado/alta qualidade). Alimentado por Gemini (Nano Banana 2 & Pro).
Servidor MCP para geração e edição de imagens por IA com otimização automática de prompts e predefinições de qualidade (rápido/equilibrado/alta qualidade). Alimentado por Gemini (Nano Banana 2 & Pro).
O shinpr/mcp-image é um servidor MCP (Model Context Protocol) especializado em geração e edição de imagens usando inteligência artificial. Ele oferece otimização automática de prompts e predefinições de qualidade ('fast', 'balanced' e 'quality') para controlar o equilíbrio entre velocidade e qualidade dos resultados. Alimentado pelos modelos Gemini (Nano Banana 2 e Pro), o servidor simplifica a criação de imagens, permitindo que usuários descrevam a imagem desejada em linguagem natural e recebam resultados otimizados sem precisar ajustar manualmente parâmetros complexos. Suporta tarefas como geração de novas imagens a partir de descrições textuais e edição de imagens existentes com instruções textuais. Este skill é útil para desenvolvedores e entusiastas de IA que desejam integrar capacidades avançadas de imagem em aplicações, ferramentas de design ou fluxos de trabalho automatizados, aproveitando o poder dos modelos Gemini de forma simplificada através do protocolo MCP.
npx skills add shinpr/mcp-imageInstalled? Explore more Imagem skills: steipete/songsee, affaan-m/frontend-design, mattpocock/improve-codebase-architecture · View all 6 →
Servidor MCP para geração e edição de imagens por IA com otimização automática de prompts e predefinições de qualidade (rápido/equilibrado/alta qualidade). Alimentado por Gemini (Nano Banana 2 & Pro).
Generate spectrograms and feature-panel visualizations from audio with the songsee CLI.
Create distinctive, production-grade frontend interfaces with high design quality. Use when the user asks to build web components, pages, or applications and the visual direction matters as much as the code quality.
Scan a codebase for deepening opportunities, present them as a visual HTML report, then grill through whichever one you pick.
Add documentation for a new AI provider — usage docs, env vars, Docker config, image resources.
Tests in real browsers via Chrome DevTools MCP. Use when building or debugging anything that runs in a browser. Use when you need to inspect the DOM, capture console errors, analyze network requests, profile performance, or verify visual output with real runtime data. Requires the chrome-devtools MCP server to be configured.
This skill should be used when the user wants to visualize data. It intelligently selects the most suitable chart type from 26 available options, extracts parameters based on detailed specifications, and generates a chart image using a JavaScript script.