O que learn-from-claudecode faz?
Aprenda padrões do Claude Code para avaliar, melhorar e aplicar práticas de engenharia LLM de nível de produção em sua base de código.
Visão Geral
Esta skill documenta padrões eficazes de uso do Claude Code, projetados para ajudá-lo a:
- Avaliar a qualidade do código gerado por LLMs.
- Melhorar prompts e interações com agentes de IA.
- Aplicar práticas de engenharia LLM de nível de produção.
Padrões Principais
1. Avaliar Padrões de Código
Use Claude Code para revisar e avaliar a qualidade do código em sua base de código. Isso inclui verificar:
- Conformidade com convenções de estilo.
- Tratamento adequado de erros.
- Otimização de desempenho.
- Segurança e vulnerabilidades.
2. Melhorar Prompts
Estruture prompts de forma clara e específica para obter respostas mais precisas dos agentes de IA:
- Inclua contexto relevante.
- Defina restrições e objetivos.
- Use exemplos de saída esperada.
3. Aplicar Práticas de Produção
Integre práticas recomendadas para uso de LLMs em ambientes de produção:
- Versionamento de prompts.
- Testes A/B de respostas.
- Monitoramento de desempenho.
- Ciclos de feedback contínuo.
Plataformas Suportadas
- Claude Code: agente principal para interação.
- Cursor: integração com IDE.
- Codex: automação de tarefas.
Como Usar
- Clone o repositório que contém esta skill.
- Inclua a skill no seu arquivo de configuração do agente (ex.:
skills/learn-from-claudecode). - Use os padrões documentados para melhorar seu fluxo de trabalho com LLMs.
Exemplos de Prompt
# Avaliar código
Analise o arquivo src/app.ts e identifique possíveis melhorias de segurança.
# Melhorar prompt
Gere uma função que implemente o algoritmo de ordenação quicksort, com tratamento de exceções e testes unitários.
Contribuição
Envie PRs com novos padrões ou correções seguindo o formato estabelecido.
Licença
MIT