Gerar Imagem
Gere e edite imagens através da API de Imagens do OpenRouter, que alcança Gemini, Seedream, Recraft, GPT-Image, Riverflow e cerca de trinta outros modelos com um formato de requisição único.
Quando usar
Use este skill para: fotos e imagens fotorrealistas, ilustrações e obras de arte, arte conceitual, visuais para apresentações e pôsteres, logotipos e marcas vetoriais, edição de imagens e composição a partir de imagens de referência.
Use scientific-schematics em vez disso para: fluxogramas, diagramas de circuitos, vias biológicas,
diagramas de arquitetura de sistemas, diagramas CONSORT e outros esquemas técnicos.
Chave da API
A geração requer uma chave do OpenRouter. O script a resolve nesta ordem:
--api-key- a variável de ambiente
OPENROUTER_API_KEY OPENROUTER_API_KEY=em um arquivo.env, pesquisando o diretório de trabalho para cima e, em seguida, o diretório do próprio script
Se nenhuma estiver presente, o script termina com instruções de configuração. Chaves: https://openrouter.ai/keys
--list-models, --model-info e --dry-run não precisam de chave.
Início rápido
# Gerar
python scripts/generate_image.py "Um belo pôr do sol sobre montanhas"
# Editar uma imagem existente
python scripts/generate_image.py "Deixar o céu roxo" -i foto.jpg -o editado.png
Os caminhos são relativos ao diretório deste skill. A saída padrão é generated_image.<ext>, onde a
extensão segue o tipo de mídia retornado pelo modelo. O custo por requisição é exibido após a execução.
Em seguida, observe a imagem. Leia o arquivo de volta e verifique-o antes de usá-lo em qualquer lugar: composição, proporção e qualquer texto são coisas que os modelos erram silenciosamente.
Escolhendo um modelo
Padrão: google/gemini-3.1-flash-image.
| Necessidade | Modelo |
|---|---|
| Qualidade geral, adesão ao prompt | google/gemini-3.1-flash-image |
| Nível mais alto do Gemini | google/gemini-3-pro-image |
| Iteração barata | google/gemini-3.1-flash-lite-image (apenas 1K), openai/gpt-image-1-mini |
| Controle fotorrealista, sementes reproduzíveis | bytedance-seed/seedream-4.5 |
| Várias imagens por requisição | bytedance-seed/seedream-4.5, openai/gpt-image-2 (até 10) |
| Saída vetorial / SVG | recraft/recraft-v4.1-vector |
| Fundo transparente | openai/gpt-image-1 com --background transparent |
| Texto legível dentro da imagem | recraft/recraft-v4.1, sourceful/riverflow-v2.5-pro — veja a ressalva abaixo |
references/models.md contém o catálogo completo com parâmetros por modelo, valores permitidos e
preços. A listagem ativa é a autoridade e é gratuita:
python scripts/generate_image.py --list-models # todos os modelos e seus valores permitidos
python scripts/generate_image.py --list-models gemini # filtrado por substring
python scripts/generate_image.py --model-info openai/gpt-image-1 # um modelo, mais preços
Suporte a parâmetros varia por modelo
Este é o principal ponto a se acertar. Os modelos anunciam diferentes conjuntos de parâmetros e diferentes valores permitidos, e enviar algo que um modelo não suporta é rejeitado, não ignorado.
O script verifica a requisição contra o catálogo ativo antes de gastar qualquer coisa, portanto um parâmetro ruim falha localmente em menos de um segundo com os valores legais impressos:
$ python scripts/generate_image.py "padrão abstrato" -m openai/gpt-image-2 --background transparent
Erro: Requisição rejeitada antes da cobrança (1 problema):
- background=transparent não é permitido; este modelo aceita: auto, opaque
Guia aproximado — mas deixe a verificação ser a autoridade, já que o catálogo se move:
--resolution— Gemini, Seedream, Riverflow, Krea, Grok. Os níveis diferem:512apenas no Gemini 3.1 Flash,4Kno Gemini 3 Pro / Seedream / Riverflow, e1Kapenas nogemini-3.1-flash-lite-imagee nos modelos Krea.--output-format— apenas Riverflow 2.5 (png,jpeg,webp; a variantefastaceita apenasjpeg). Gemini, OpenAI, Seedream e Recraft escolhem seu próprio contêiner.--quality,--background,--output-compression— a família OpenAI, mais--backgroundno Riverflow 2.5.--background transparentnão está disponível nogpt-image-2ougpt-5.4-image-2— usegpt-image-1,gpt-image-1-mini,gpt-5-imageougpt-5-image-mini.--seed— Seedream e Krea. Não Gemini, não OpenAI.--aspect-ratio— quase todos os modelos, mas o enum difere drasticamente:gpt-image-1aceita apenas1:1,3:2,2:3,auto, egpt-5-image*não o aceita de forma alguma.--n— limitado por modelo: 1 para Gemini, Riverflow, MAI e Grok, 6 para Recraft, 10 para Seedream e OpenAI. Os modelos Krea o rejeitam completamente.
Passe --dry-run para validar e imprimir o corpo exato da requisição sem gerar ou cobrar.
--no-preflight pula a verificação quando você deseja que a própria API arbitre.
Escrevendo o prompt
A qualidade do prompt decide a qualidade da saída mais do que a escolha do modelo. Nomeie, em uma frase cada:
- Assunto — o que está no quadro e quanto dele. "Uma única ponteira de pipeta acima de uma placa de 96 poços."
- Meio e estilo — fotografia, aquarela, render 3D, vetor plano, ilustração científica.
- Iluminação e paleta — "iluminação difusa suave, paleta azul e branca fria."
- Composição — "plano aberto, assunto à esquerda do centro, espaço vazio à direita para um título."
- O que evitar — "sem texto, sem rótulos, sem marca d'água."
Pedir espaço vazio onde uma legenda ou título será colocado é a instrução composicional mais útil para pôsteres e slides.
Itere de forma barata: faça o rascunho no gemini-3.1-flash-lite-image e, em seguida, regere o texto que você
acertou com o modelo que realmente deseja. Para refinar em vez de recomeçar, alimente a última saída de volta
como referência (-i out.png) e descreva apenas a alteração.
Imagens de edição e referência
-i/--input é repetível e aceita caminhos locais, URLs HTTP(S) ou URLs de dados. Arquivos locais são
codificados em base64 e enviados como input_references.
# Edição de imagem única
python scripts/generate_image.py "Adicionar óculos de sol à pessoa" -i retrato.png
# Composição de várias referências
python scripts/generate_image.py "Misturar estes dois estilos" -i estilo_a.png -i estilo_b.jpg -o mistura.png
# Referenciar uma imagem já na web
python scripts/generate_image.py "Reestilizar como aquarela" -i https://exemplo.com/foto.jpg
Os limites de referência diferem: 16 para OpenAI, 14 para Gemini e Seedream, 10 para riverflow-v2*-pro,
3 para gemini-2.5-flash-image e Grok, 1 para Recraft, MAI e Krea. Formatos locais aceitos: PNG,
JPEG, GIF, WebP. Riverflow v2 cobra $0,20 por imagem de referência além da saída.
Exemplos práticos
Os caminhos -o são destinos que o script cria, não arquivos incluídos no skill.
# Imagem hero ampla para pôster, com espaço reservado para o título
python scripts/generate_image.py \
"Laboratório com equipamentos modernos, fotorrealista, bem iluminado, plano aberto, \
equipamentos à esquerda, parede vazia à direita, sem texto" \
--aspect-ratio 21:9 --resolution 2K -o poster/hero.png
# Ilustração conceitual para um manuscrito — ilustrativa, nunca apresentada como dados
python scripts/generate_image.py \
"Ilustração estilizada de células imunes ao redor de uma célula tumoral, ilustração científica, \
paleta fria, sem texto" \
--resolution 2K -o figuras/conceito_imunoterapia.png
# Logotipo vetorial
python scripts/generate_image.py \
"Logotipo geométrico minimalista de raposa, duas cores" \
-m recraft/recraft-v4.1-vector -o ativos/logo.svg
# Fundo de slide com canal alfa transparente
python scripts/generate_image.py \
"Padrão molecular abstrato, sutil, azul e branco, sem texto" \
-m openai/gpt-image-1 --background transparent -o slides/bg.png
# Quatro variações em uma requisição
python scripts/generate_image.py \
"Ilustração estilizada de rede de neurônios" \
-m bytedance-seed/seedream-4.5 --n 4 -o variacoes.png
# -> variacoes_1.png ... variacoes_4.png
# Saída reproduzível
python scripts/generate_image.py "Um gato astronauta" \
-m bytedance-seed/seedream-4.5 --seed 42
# Verifique que uma requisição não custa nada para errar
python scripts/generate_image.py "Um gato astronauta" --resolution 4K --dry-run
Parâmetros do script
| Flag | Propósito |
|---|---|
prompt | Descrição da imagem ou a edição a ser aplicada (obrigatório, a menos que --list-models / --model-info) |
-m, --model | Slug do modelo (padrão google/gemini-3.1-flash-image) |
-o, --output | Caminho de saída; a extensão assume o padrão do tipo de mídia retornado |
-i, --input | Imagem de referência — caminho, URL ou URL de dados. Repetível |
--n | Imagens por requisição, limitado ao modelo |
--aspect-ratio | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:2, 21:9, … — enum difere por modelo |
--resolution | 512, 1K, 2K, 4K — níveis diferem por modelo |
--quality | auto, low, medium, high (OpenAI) |
--output-format | png, jpeg, webp (Riverflow 2.5) |
--background | auto, transparent, opaque |
--output-compression | 0–100, modelos OpenAI |
--seed | Saída determinística quando suportada |
--api-key | Substitui o ambiente e .env |
--timeout | Tempo limite da requisição, em segundos (padrão 300) |
--retries | Tentativas para limites de taxa e respostas 5xx (padrão 2) |
--no-preflight | Pular a verificação de capacidade gratuita antes da requisição cobrada |
--dry-run | Validar e imprimir a requisição, depois sair sem gerar |
--list-models | Imprimir o catálogo com valores permitidos, opcionalmente filtrados, depois sair |
--model-info | Imprimir os valores permitidos e preços de um modelo, depois sair |
Não há --size: nenhum modelo no catálogo aceita um parâmetro size. Modele a saída com
--aspect-ratio e --resolution.
Formato da API
Para requisições diretas sem o script:
curl -s https://openrouter.ai/api/v1/images \
-H "Authorization: Bearer $OPENROUTER_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "google/gemini-3.1-flash-image",
"prompt": "Uma bicicleta vermelha contra uma parede branca",
"aspect_ratio": "16:9"
}'
Resposta:
{
"created": 1748372400,
"data": [{ "b64_json": "<base64>", "media_type": "image/png" }],
"usage": {
"prompt_tokens": 4,
"completion_tokens": 1120,
"total_tokens": 1124,
"cost": 0.0672,
"completion_tokens_details": { "image_tokens": 1120 }
}
}
b64_json é base64 bruto, não uma URL de dados. media_type reflete o formato real, portanto,
obedeça-o ao nomear arquivos — modelos vetoriais retornam image/svg+xml, e
gemini-3.1-flash-lite-image retorna JPEG em vez de PNG.
Streaming ("stream": true) emite eventos image_generation.partial_image, image_generation.completed
e error, terminando com data: [DONE]. Apenas os modelos OpenAI o suportam, e o script
incluído não o utiliza.
A cobrança é tudo ou nada: uma geração é concluída e cobrada integralmente, ou falha e não é
cobrada — portanto, um parâmetro rejeitado não custa nada além de tempo. Os quadros de visualização
prévia em streaming não são cobrados separadamente. Em uma conta com sua própria chave, usage.cost lê
0 e o valor real está em cost_details.upstream_inference_cost; o script reporta esse valor em vez
de afirmar que a execução foi gratuita.
Custo
Modelos por imagem são previsíveis: Seedream $0,04, Recraft v4.1 $0,035 (vetor $0,08, pro $0,21), Riverflow 2.5 fast $0,019 e pro $0,13–0,17, Grok $0,05–0,07.
Gemini, OpenAI e MAI cobram por token de saída, que escala com a resolução — uma imagem 4K custa
aproximadamente dezesseis vezes mais que uma imagem 1K. Medido: uma renderização 1K gemini-3.1-flash-lite-image
é de 1120 tokens de saída, $0,034. No mesmo tamanho, gemini-3.1-flash-image é o dobro e
gemini-3-pro-image é quatro vezes mais. Faça o rascunho em baixa resolução com um modelo barato;
pague pelo tamanho uma vez.
Notas e ressalvas
- Modelos não podem ser confiados com texto. Palavras dentro de uma imagem gerada voltam com
erros ortográficos, distorcidas ou inventadas. Peça "sem texto" e sobreponha tipo real em
LaTeX, PowerPoint ou HTML — ou use
scientific-schematicsquando os rótulos são o ponto. - Uma imagem gerada é uma ilustração, nunca uma evidência. Ela não mostra nada que foi medido. Nunca a apresente como microscopia, imagem, gel ou saída de instrumento, nunca a deixe substituir uma figura que relata resultados, e rotule-a como ilustração nas legendas. A Nature e a Science exigem a divulgação de imagens geradas por IA, e várias revistas as proíbem fora de arte conceitual claramente marcada — verifique o veículo de destino antes de enviar.
- A geração é uma chamada de API paga. Prefira um modelo barato e baixa resolução enquanto itera no texto.
- A geração leva aproximadamente 5–60 segundos, dependendo do modelo e da resolução.
- As imagens de referência são enviadas para o OpenRouter. Não envie dados não publicados ou confidenciais, imagens de pacientes ou qualquer coisa sob embargo.
- Nunca codifique a chave da API. Mantenha-a no ambiente ou em um
.envignorado. - Seja específico ao editar: "mudar o céu para cores de pôr do sol" é melhor que "editar o céu".
- Uma recusa chega como um HTTP 400 ou 403 mencionando política de conteúdo, não como uma imagem ruim. Reformule — assuntos clínicos e anatômicos acionam a moderação com mais frequência do que a requisição justifica.
- Limites de taxa e respostas 5xx são repetidos automaticamente; um 4xx é final, porque a requisição em si é o que precisa ser alterado.
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Citando Scientific Agent Skills
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Kassis, T., Agarwal, V., He, Y., Patel, D., & Brueckner, A. M. (2026). Scientific Agent Skills: A Library of Procedural Knowledge for Research Agents. arXiv:2609.00065. https://doi.org/10.48550/arXiv.2609.00065
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