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Satellite-vaudevilletheater933/crie-seus-próprios-agentes-skill

Construa agentes de IA de produção com padrões estilo Claude Code, exemplos Python executáveis e uma lista de verificação clara para uso real.

O que é crie-seus-próprios-agentes-skill?

Esta skill fornece um guia prático e abrangente para desenvolvedores que desejam construir agentes de IA prontos para produção, adotando padrões de design semelhantes aos utilizados por ferramentas como Claude Code. Ela inclui exemplos Python executáveis que demonstram como estruturar loops de agente, gerenciar chamadas de ferramentas (tool calls) e implementar fluxos de trabalho assíncronos robustos. Além de explicar os conceitos fundamentais, a skill oferece uma checklist clara e detalhada para garantir que o agente construído seja funcional, confiável e adequado para cenários reais, cobrindo aspectos como tratamento de erros, logging e integração com APIs externas. É ideal tanto para desenvolvedores que estão começando com agentes de IA quanto para aqueles que buscam aprimorar suas implementações existentes com boas práticas de engenharia de software.

Funciona com✓Claude Code~Codex CLI~Cursor
npx skills add Satellite-vaudevilletheater933/build-your-own-agents-skill

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Documentação

O que crie-seus-próprios-agentes-skill faz?

Construa agentes de IA de produção com padrões estilo Claude Code, exemplos Python executáveis e uma lista de verificação clara para uso real.

Visão Geral

Esta skill fornece um guia prático para criar agentes de IA prontos para produção, com foco em padrões de design profissionais e exemplos práticos. Ela é adequada para desenvolvedores que desejam ir além de protótipos e construir sistemas robustos.

Funcionalidades

  • Padrões Claude Code-style: Arquitetura modular e reutilizável.
  • Exemplos Python executáveis: Código funcional que pode ser testado imediatamente.
  • Checklist para produção: Garanta que seu agente atenda aos requisitos de segurança, logging e tratamento de erros.

Como usar

  1. Clone o repositório ou copie os exemplos.
  2. Instale as dependências listadas em requirements.txt.
  3. Siga os exemplos fornecidos na pasta examples/.
  4. Utilize a checklist em checklist.md para validar sua implementação.

Estrutura do projeto

  • examples/: Códigos Python executáveis.
  • checklist.md: Lista de verificação para produção.
  • docs/: Documentação adicional.

Requisitos

  • Python 3.8 ou superior.
  • Biblioteca requests para chamadas de API.

Contribuição

Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests para melhorar a skill.

Licença

Este projeto está licenciado sob a licença MIT.

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