🚀 Construa um sistema Agentic RAG pronto para produção com LangGraph usando código mínimo e otimize seu processo de desenvolvimento de IA.
Este skill permite que desenvolvedores construam rapidamente um sistema Agentic RAG (Retrieval-Augmented Generation) pronto para produção usando a framework LangGraph. Ele é ideal para quem deseja implementar agentes de IA capazes de recuperar informações contextuais de fontes externas e gerar respostas coerentes, com código mínimo e sem complexidade desnecessária. O skill suporta plataformas como Claude Code, Cursor e Codex, e é baseado em um repositório GitHub que fornece exemplos práticos e documentação clara. Seu funcionamento consiste em orquestrar fluxos de trabalho com LangGraph, integrando recuperação de dados, geração de linguagem natural e lógica de decisão do agente, resultando em um sistema modular, escalável e de fácil manutenção.
npx skills add SamueleSalerno4/agentic-rag-for-dummies🚀 Construa um sistema Agentic RAG pronto para produção com LangGraph usando código mínimo e otimize seu processo de desenvolvimento de IA.
Fonte: https://github.com/SamueleSalerno4/agentic-rag-for-dummies
Enviado: 2026-05-12T10:15:08Z Estrelas: 6
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.
Oracle CLI second-model review/debug/refactor/design with selected files, dry-run token checks, API or browser engine.
Capture and automate macOS UI with the Peekaboo CLI.
Generate multiple radically different interface designs for a module using parallel sub-agents. Use when user wants to design an API, explore interface options, compare module shapes, or mentions "design it twice".
Build a throwaway prototype to flesh out a design — a runnable terminal app for state/business-logic questions, or several radically different UI variations toggleable from one route.
Interview the user relentlessly about a plan or design until reaching shared understanding, resolving each branch of the decision tree. Use when user wants to stress-test a plan, get grilled on their design, or mentions "grill me".