O que adk-mcp-toolbox-patterns faz?
Três padrões de agente ADK para consultar PostgreSQL via MCP Toolbox — ferramentas diretas, ferramentas com escopo de habilidade e execução de script orientada por habilidade.
Três padrões de agente ADK para consultar PostgreSQL via MCP Toolbox — ferramentas diretas, ferramentas com escopo de habilidade e execução de script orientada por habilidade.
Este conjunto de habilidades fornece três padrões distintos de agente ADK (Agent Development Kit) para interagir com bancos de dados PostgreSQL através do MCP Toolbox. O primeiro padrão utiliza ferramentas diretas, onde o agente chama ferramentas MCP específicas para executar consultas SQL. O segundo padrão introduz ferramentas com escopo de habilidade, permitindo que as ferramentas sejam organizadas e aplicadas dentro do contexto de uma skill específica, melhorando a modularidade e a reutilização. O terceiro padrão é a execução de script orientada por habilidade, onde uma skill define um script que utiliza ferramentas MCP para executar consultas de forma mais autônoma e baseada em contexto. Esses padrões são úteis para desenvolvedores que constroem agentes de IA com acesso dinâmico a bancos de dados, oferecendo flexibilidade na arquitetura do agente, suporte a plataformas como Claude Code, Cursor, e Codex, e facilitando a integração de fontes de dados relacionais em fluxos de trabalho de agentes.
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Três padrões de agente ADK para consultar PostgreSQL via MCP Toolbox — ferramentas diretas, ferramentas com escopo de habilidade e execução de script orientada por habilidade.
Notion CLI/API for pages, Markdown content, data sources, files, comments, search, Workers, and raw API calls.
The agent engineering platform.
Use this skill when the user requests to generate, create, or produce podcasts from text content. Converts written content into a two-host conversational podcast audio format with natural dialogue.
Analyze and optimize tweets for maximum reach using Twitter's open-source algorithm insights. Rewrite and edit user tweets to improve engagement and visibility based on how the recommendation system ranks content.
Extracts and analyzes competitors' ads from ad libraries (Facebook, LinkedIn, etc.) to understand what messaging, problems, and creative approaches are working. Helps inspire and improve your own ad campaigns.
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